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salagne
2020-05-29 14:42:07 +02:00
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@@ -16,7 +16,7 @@ eine Vektorform $f(x) = b$ und ein $b \in \mathbb{K}^{n}$ gegeben, s.d.
.\]
Ziel: $x = f^{-1}(b)$ finden als Grenzwert einer Folge $\left( x^{(k)} \right)_{k \in \N}$.
Ansatz: Definiere $g(x) := x - \sigma (f(x) - b)$ für ein $\sigma \in \mathbb{K} \setminus \{0\} $
Ansatz: Definiere $g(x) \coloneqq x - \sigma (f(x) - b)$ für ein $\sigma \in \mathbb{K} \setminus \{0\} $
und suche \underline{Fixpunkt} von $g\colon D \to \mathbb{K}^{n}$ $(x = g(x))$.
Fixpunktiteration: Startwert $x^{(0)}$. Iterationsschritt
@@ -34,7 +34,7 @@ $x = g(x) = x - \sigma (f(x) - b) \implies f(x) = b$.
Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
\begin{definition}[Lipschitz-Stetigkeit]
Eine Funktion $f\colon D \subseteq \mathbb{K}^{n} \to \mathbb{K}^{n}$ heißt\\
Eine Funktion $g\colon D \subseteq \mathbb{K}^{n} \to \mathbb{K}^{n}$ heißt\\
\underline{Lipschitz-stetig}, wenn eine Konstante $L < \infty$ existiert, s.d.
\[
\Vert g(x) - g(y) \Vert \le L \Vert x - y \Vert, \qquad \forall x, y \in D
@@ -88,7 +88,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
\intertext{Seien $k, m$ beliebig. Dann gilt
$\forall \epsilon > 0$}
\Vert x^{(k+m)} - x^{(k)} \Vert &= \Vert x^{(k+m)} - x^{(k+m-1)} + x^{(k+m-1)} - \ldots x^{(k+1)} - x^{(k)} \Vert \\
&\le \Vert x^{(k+m)} - x^{(k+m+1)} \Vert
&\le \Vert x^{(k+m)} - x^{(k+m-1)} \Vert
+ \ldots + \Vert x^{(k+1)} - x^{(k)} \Vert \\
&= L^{m-1} \Vert x^{(k+1)} - x^{(k)} \Vert
+ L^{m-2} \Vert x^{k+1} - x^{k} \Vert
@@ -123,7 +123,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
\begin{bem}[Anwendung: Lineare Gleichungssysteme]
$A = \left( a_{ij} \right)_{i,j = 1}^{n} \in \mathbb{K}^{n \times n}$ regulär und $b = (b_i)_{i = 1}^{n} \in \mathbb{K}^{n}$. Da $A$ regulär, hat das LGS $Ax = b$ genau
eine Lösung $x^{*} = A^{-1}b$. Sei $g(x) := x - \sigma (Ax - b)$ mit
eine Lösung $x^{*} = A^{-1}b$. Sei $g(x) \coloneqq x - \sigma (Ax - b)$ mit
$\sigma \in \mathbb{K} \setminus \{0\} $.
Fixpunktiteration $x^{(k)} = x^{(k-1)} - \sigma (Ax^{(k-1}) - b)$, $k \in \N$ konvergiert, wenn
@@ -139,8 +139,8 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
$\left\Vert \mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A \Vert_{\infty}} \right\Vert_2 < 1$.
Da $A$ positiv definit und hermitesch, sind alle Eigenwerte $\lambda > 0$. Es gilt
$\forall $ EW: $0 < \lambda \le \Vert A \Vert_{\infty}$. Für EW von $\mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A\Vert_{\infty}} $ gilt $\mu = 1 - \frac{\lambda}{\Vert A \Vert_{\infty}}$, $\lambda$ Eigenwert von $A$. Also
$0 \le \underbrace{1 - \frac{\lambda}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{= \mu} < 1$, also
$\underbrace{\Big\Vert \underbrace{\mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{\text{hermitesch}} \Big\Vert_2}_{\text{Spektralnorm}} < 1$. Falls $A$ hermitesch und positiv definit, ist also
$0 \le \underbrace{1 - \frac{\lambda}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{= \mu} < 1$, mit \ref{lemma:spektralnorm} folgt
$\Big\Vert \underbrace{\mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{\text{hermitesch}} \Big\Vert_2 < 1$. Falls $A$ hermitesch und positiv definit, ist also
die Richardson Iteration konvergent.
\end{bem}
@@ -154,7 +154,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
\begin{bem}[Anwendung: Nichtlineare Gleichungssysteme]
Sei $f\colon D \subseteq \R^{n} \to \R^{n}$ Lipschitz stetig mit $L$ und stark monoton mit $m > 0$.
Betrachte $f(x) = b$, $g(x) := x - \theta (f(x) - b)$.
Betrachte $f(x) = b$, $g(x) \coloneqq x - \theta (f(x) - b)$.
Frage: Wahl von $\theta$, s.d. $\forall x ^{(0)} \in D$ die Fixpunktiteration konvergiert?
Es ist
@@ -175,7 +175,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
0 &= (\underbrace{f(x) - b + b -f(x')}_{= 0}, x - x')_2 \\
&= (f(x) - f(x'), x-x')_2 \\
&\stackrel{f\text{ stark monoton}}{\ge} m \Vert x - x' \Vert_2^2 \\
&> 0
&\ge 0
.\end{salign*}
Also $x = x'$, damit ist $x^{*}$ eindeutig.
\end{bem}