minor corrctions, added ref to spektralsatz
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@@ -16,7 +16,7 @@ eine Vektorform $f(x) = b$ und ein $b \in \mathbb{K}^{n}$ gegeben, s.d.
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Ziel: $x = f^{-1}(b)$ finden als Grenzwert einer Folge $\left( x^{(k)} \right)_{k \in \N}$.
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Ansatz: Definiere $g(x) := x - \sigma (f(x) - b)$ für ein $\sigma \in \mathbb{K} \setminus \{0\} $
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Ansatz: Definiere $g(x) \coloneqq x - \sigma (f(x) - b)$ für ein $\sigma \in \mathbb{K} \setminus \{0\} $
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und suche \underline{Fixpunkt} von $g\colon D \to \mathbb{K}^{n}$ $(x = g(x))$.
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Fixpunktiteration: Startwert $x^{(0)}$. Iterationsschritt
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@@ -34,7 +34,7 @@ $x = g(x) = x - \sigma (f(x) - b) \implies f(x) = b$.
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Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
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\begin{definition}[Lipschitz-Stetigkeit]
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Eine Funktion $f\colon D \subseteq \mathbb{K}^{n} \to \mathbb{K}^{n}$ heißt\\
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Eine Funktion $g\colon D \subseteq \mathbb{K}^{n} \to \mathbb{K}^{n}$ heißt\\
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\underline{Lipschitz-stetig}, wenn eine Konstante $L < \infty$ existiert, s.d.
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\[
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\Vert g(x) - g(y) \Vert \le L \Vert x - y \Vert, \qquad \forall x, y \in D
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@@ -88,7 +88,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
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\intertext{Seien $k, m$ beliebig. Dann gilt
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$\forall \epsilon > 0$}
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\Vert x^{(k+m)} - x^{(k)} \Vert &= \Vert x^{(k+m)} - x^{(k+m-1)} + x^{(k+m-1)} - \ldots x^{(k+1)} - x^{(k)} \Vert \\
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&\le \Vert x^{(k+m)} - x^{(k+m+1)} \Vert
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&\le \Vert x^{(k+m)} - x^{(k+m-1)} \Vert
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+ \ldots + \Vert x^{(k+1)} - x^{(k)} \Vert \\
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&= L^{m-1} \Vert x^{(k+1)} - x^{(k)} \Vert
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+ L^{m-2} \Vert x^{k+1} - x^{k} \Vert
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@@ -123,7 +123,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
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\begin{bem}[Anwendung: Lineare Gleichungssysteme]
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$A = \left( a_{ij} \right)_{i,j = 1}^{n} \in \mathbb{K}^{n \times n}$ regulär und $b = (b_i)_{i = 1}^{n} \in \mathbb{K}^{n}$. Da $A$ regulär, hat das LGS $Ax = b$ genau
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eine Lösung $x^{*} = A^{-1}b$. Sei $g(x) := x - \sigma (Ax - b)$ mit
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eine Lösung $x^{*} = A^{-1}b$. Sei $g(x) \coloneqq x - \sigma (Ax - b)$ mit
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$\sigma \in \mathbb{K} \setminus \{0\} $.
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Fixpunktiteration $x^{(k)} = x^{(k-1)} - \sigma (Ax^{(k-1}) - b)$, $k \in \N$ konvergiert, wenn
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@@ -139,8 +139,8 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
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$\left\Vert \mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A \Vert_{\infty}} \right\Vert_2 < 1$.
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Da $A$ positiv definit und hermitesch, sind alle Eigenwerte $\lambda > 0$. Es gilt
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$\forall $ EW: $0 < \lambda \le \Vert A \Vert_{\infty}$. Für EW von $\mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A\Vert_{\infty}} $ gilt $\mu = 1 - \frac{\lambda}{\Vert A \Vert_{\infty}}$, $\lambda$ Eigenwert von $A$. Also
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$0 \le \underbrace{1 - \frac{\lambda}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{= \mu} < 1$, also
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$\underbrace{\Big\Vert \underbrace{\mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{\text{hermitesch}} \Big\Vert_2}_{\text{Spektralnorm}} < 1$. Falls $A$ hermitesch und positiv definit, ist also
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$0 \le \underbrace{1 - \frac{\lambda}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{= \mu} < 1$, mit \ref{lemma:spektralnorm} folgt
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$\Big\Vert \underbrace{\mathbb{I} - \frac{A}{\Vert A \Vert_{\infty}}}_{\text{hermitesch}} \Big\Vert_2 < 1$. Falls $A$ hermitesch und positiv definit, ist also
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die Richardson Iteration konvergent.
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\end{bem}
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@@ -154,7 +154,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
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\begin{bem}[Anwendung: Nichtlineare Gleichungssysteme]
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Sei $f\colon D \subseteq \R^{n} \to \R^{n}$ Lipschitz stetig mit $L$ und stark monoton mit $m > 0$.
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Betrachte $f(x) = b$, $g(x) := x - \theta (f(x) - b)$.
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Betrachte $f(x) = b$, $g(x) \coloneqq x - \theta (f(x) - b)$.
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Frage: Wahl von $\theta$, s.d. $\forall x ^{(0)} \in D$ die Fixpunktiteration konvergiert?
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Es ist
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@@ -175,7 +175,7 @@ Frage: Unter welchen Bedingungen konvergiert die Fixpunktiteration?
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0 &= (\underbrace{f(x) - b + b -f(x')}_{= 0}, x - x')_2 \\
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&= (f(x) - f(x'), x-x')_2 \\
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&\stackrel{f\text{ stark monoton}}{\ge} m \Vert x - x' \Vert_2^2 \\
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&> 0
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&\ge 0
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.\end{salign*}
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Also $x = x'$, damit ist $x^{*}$ eindeutig.
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\end{bem}
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