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salagne 6a9d1b2435 more correcttions 2020-07-09 19:14:12 +02:00
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+25 -25
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@@ -33,7 +33,7 @@
$0 < x \le 2$: $\forall n \ge \frac{2}{x}$, $f_n(x) = 0 = f(x)$ $0 < x \le 2$: $\forall n \ge \frac{2}{x}$, $f_n(x) = 0 = f(x)$
\item $f_n(x) = x^{n}$, $f_n\colon [0,1] \to \R$. \item $f_n(x) = x^{n}$, $f_n\colon [0,1] \to \R$.
\begin{figure}[ht!] \begin{figure}[ht!]
\begin{tikzpicture}[scale = 0.95] \begin{tikzpicture}[scale = 0.97]
\begin{axis}% \begin{axis}%
[grid=both, [grid=both,
minor tick num=4, minor tick num=4,
@@ -50,7 +50,7 @@
\addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,red] {x^4}; \addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,red] {x^4};
\end{axis} \end{axis}
\end{tikzpicture} \end{tikzpicture}
\begin{tikzpicture}[scale = 0.95] \begin{tikzpicture}[scale = 0.97]
\begin{axis}% \begin{axis}%
[grid=both, [grid=both,
minor tick num=4, minor tick num=4,
@@ -61,7 +61,7 @@
ymax=1, ymax=1,
ymin=0 ymin=0
] ]
\addplot[domain=0:1.001,samples=1000,red] {(and(x>=0 , x<1) * 0 + (and(x>=1, x< 10) * 1}; \addplot[domain=0:1.1,samples=1000,smooth,red] {(and(x>=0 , x<1) * 0 + (and(x>=1, x< 10) * 1};
\end{axis} \end{axis}
\end{tikzpicture} \end{tikzpicture}
\caption{$f_n(x) = x^{n}$ und ihre Grenzfunktion} \caption{$f_n(x) = x^{n}$ und ihre Grenzfunktion}
@@ -96,7 +96,7 @@
\coloneqq \{ (x, y) \in D \times \R \mid | y - f(x)| < \epsilon\} \coloneqq \{ (x, y) \in D \times \R \mid | y - f(x)| < \epsilon\}
.\] .\]
\begin{figure}[ht!] \begin{figure}[ht!]
\begin{tikzpicture}[scale = 0.95] \begin{tikzpicture}[scale = 0.97]
\begin{axis}% \begin{axis}%
[grid=both, [grid=both,
minor tick num=4, minor tick num=4,
@@ -113,7 +113,7 @@
\addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,dashed, blue] {0.3*sin(deg(8*x)) + 0.2*x + 0.3}; \addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,dashed, blue] {0.3*sin(deg(8*x)) + 0.2*x + 0.3};
\end{axis} \end{axis}
\end{tikzpicture} \end{tikzpicture}
\begin{tikzpicture}[scale = 0.95] \begin{tikzpicture}[scale = 0.97]
\begin{axis}% \begin{axis}%
[grid=both, [grid=both,
minor tick num=4, minor tick num=4,
@@ -124,10 +124,10 @@
ymax=1, ymax=1,
ymin=-0.4, ymin=-0.4,
] ]
\addplot[domain=0:1.001,samples=1000,red] {(and(x>=0 , x<1) * 0 + (and(x>=1, x< 10) * 1}; \addplot[domain=0:1.1,samples=50,smooth,dashed, blue] {0.3};
\addplot[domain=0:1.001,samples=1000,smooth,red] {(and(x>=0 , x<1) * 0 + (and(x>=1, x< 10) * 1};
\addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,blue] {x^8}; \addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,blue] {x^8};
\addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,dashed, blue] {0.3}; \addplot[domain=0:1.1,samples=50,smooth,dashed, blue] {-0.3};
\addplot[domain=0:1,samples=50,smooth,dashed, blue] {-0.3};
\end{axis} \end{axis}
\end{tikzpicture} \end{tikzpicture}
\caption{Links: ,,$\epsilon$-Schlauch``, Rechts: \ref{bsp:punktweisekonvergenz} (b) nicht gleichmäßig konvergent} \caption{Links: ,,$\epsilon$-Schlauch``, Rechts: \ref{bsp:punktweisekonvergenz} (b) nicht gleichmäßig konvergent}
@@ -141,7 +141,7 @@
$f_n\colon [0,2] \to \R$, $f_n(x) \coloneqq \frac{1}{n} \sin \left( 2\pi n \cdot x \right) $ konvergiert $f_n\colon [0,2] \to \R$, $f_n(x) \coloneqq \frac{1}{n} \sin \left( 2\pi n \cdot x \right) $ konvergiert
gleichmäßig gegen $f(x) = 0$. gleichmäßig gegen $f(x) = 0$.
\[ \[
| \sin(2 \pi n \cdot x) | \le 1 \quad \forall x \in \R \implies | \sin(2 \pi n \cdot x) | \le 1 \quad \forall x \in R \implies
f_n(x) \xrightarrow{n \to \infty} 0 \quad \forall x \in [0,2] \implies \text{punktweise Konvergenz} f_n(x) \xrightarrow{n \to \infty} 0 \quad \forall x \in [0,2] \implies \text{punktweise Konvergenz}
.\] Sei nun $\epsilon > 0$, dann $\exists N \in \N$ mit $\frac{1}{N} < \epsilon$. Damit folgt .\] Sei nun $\epsilon > 0$, dann $\exists N \in \N$ mit $\frac{1}{N} < \epsilon$. Damit folgt
\[ \[
@@ -197,10 +197,10 @@
Es sei $D = [a,b]$ und $f\colon [a,b] \to \R$ stetig. Dann gilt Es sei $D = [a,b]$ und $f\colon [a,b] \to \R$ stetig. Dann gilt
\begin{enumerate}[(i)] \begin{enumerate}[(i)]
\item $(f_n)_{n\in\N}$ konvergiert gleichmäßig gegen $f \colon [a,b] \to \R \item $(f_n)_{n\in\N}$ konvergiert gleichmäßig gegen $f \colon [a,b] \to \R
\iff \Vert f_n - f \Vert_\infty \xrightarrow{n \to \infty} 0$. \iff \Vert f_n - f \Vert_\infty \to 0$, $n \to \infty$
\item Cauchy-Kriterium: $(f_n)_{n\in\N}$ konvergiert gleichmäßig auf $[a,b] \item Cauchy-Kriterium: $(f_n)_{n\in\N}$ konvergiert gleichmäßig auf $[a,b]
\iff \forall \epsilon > 0$ $\exists N_0 \in \N$, s.d. $\forall n, m \ge N_0$ gilt \iff \forall \epsilon > 0$ $\exists N_0 \in \N$, s.d. $\forall n, m \ge N_0$ gilt
$\Vert f_n - f_m \Vert_{\infty} < \epsilon$. $\Vert f_n - f_m \Vert_{\infty} < \epsilon$
\end{enumerate} \end{enumerate}
\end{satz} \end{satz}
@@ -280,7 +280,7 @@
Wichtige Frage: Wenn $f_n \to f$, gilt dann auch $\int_{a}^{b} f_n \to \int_{a}^{b} f$? Wichtige Frage: Wenn $f_n \to f$, gilt dann auch $\int_{a}^{b} f_n \to \int_{a}^{b} f$?
\begin{satz} \begin{satz}
Seien $f_n \colon [a,b] \to \R$ stetige Riemann-integrierbare Funktionen und $f\colon [a,b] \to \R$ Seien $f_n \colon [a,b] \to R$ stetige Riemann-integrierbare Funktionen und $f\colon [a,b] \to \R$
mit $\Vert f_n - f \Vert_\infty \xrightarrow{n \to \infty} 0$ (gleichmäßige Konvergenz). Dann gilt mit $\Vert f_n - f \Vert_\infty \xrightarrow{n \to \infty} 0$ (gleichmäßige Konvergenz). Dann gilt
$f$ stetig und Riemann-integrierbar und $f$ stetig und Riemann-integrierbar und
\[ \[
@@ -296,7 +296,7 @@ Wichtige Frage: Wenn $f_n \to f$, gilt dann auch $\int_{a}^{b} f_n \to \int_{a}^
\begin{align*} \begin{align*}
\left| \int_{a}^{b} f_n(x) dx - \int_{a}^{b} f(x) dx\right| &= \left| \int_{a}^{b} (f_n(x) - f(x))dx\right|\\ \left| \int_{a}^{b} f_n(x) dx - \int_{a}^{b} f(x) dx\right| &= \left| \int_{a}^{b} (f_n(x) - f(x))dx\right|\\
&\le \int_{a}^{b} |f_n(x) - f(x)| dx\\ &\le \int_{a}^{b} |f_n(x) - f(x)| dx\\
&\le \max_{x \in [a,b]} |f_n(x) - f(x)| \cdot (b-a)\\ &\le \max_{x \in [a,b]} |f_n(x) - f(x)| \cdot (a-b)\\
&=\underbrace{\norm{f_n - f}_\infty}_{\xrightarrow{n \to \infty} 0}\underbrace{(b-a)}_{\text{beschränkt}}. &=\underbrace{\norm{f_n - f}_\infty}_{\xrightarrow{n \to \infty} 0}\underbrace{(b-a)}_{\text{beschränkt}}.
\end{align*} \end{align*}
\end{proof} \end{proof}
@@ -304,32 +304,32 @@ Wichtige Frage: Wenn $f_n \to f$, gilt dann auch $\int_{a}^{b} f_n \to \int_{a}^
\begin{satz}\label{permutesumint} \begin{satz}\label{permutesumint}
Seien $f_n \colon [a,b] \to \R$ stetige Funktionen $(n \in \N)$ und die Reihe Seien $f_n \colon [a,b] \to \R$ stetige Funktionen $(n \in \N)$ und die Reihe
$\sum_{n=0}^{\infty} f_n$ konvergiere gleichmäßig auf $[a,b]$, d.h. die Folge der Partialsummen $\sum_{n=0}^{\infty} f_n$ konvergiere gleichmäßig auf $[a,b]$, d.h. die Folge der Partialsummen
$(\sum_{k=0}^{n} f_k)_{n\in\N}$ sei gleichmäßig konvergent. Dann gilt: $(\sum_{n=0}^{N} f_n)_{n\in\N}$ sei gleichmäßig konvergent. Dann gilt:
\[ \[
f(x) \coloneqq \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \quad \forall x \in [a,b] f(x) \coloneqq \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \quad \forall x \in [a,b]
.\] ist stetig und Riemann-integrierbar und .\] ist stetig und Riemann-integrierbar und
\begin{align*} \begin{align*}
\int_{a}^{b} f(x) \d x &= \sum_{n=0}^{\infty} \int_{a}^{b} f_n(x) \d x \\ \int_{a}^{b} f(x) dx &= \sum_{n=0}^{\infty} \int_{a}^{b} f_n(x) dx \\
\int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \d x &= \sum_{n=0}^{\infty} \int_{a}^{b} f_n(x) \d x \int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) dx &= \sum_{n=0}^{\infty} \int_{a}^{b} f_n(x) dx
,\end{align*} d.h. die Reihe wird gliedweise integriert. ,\end{align*} d.h. die Reihe wird gliedweise integriert.
\end{satz} \end{satz}
\begin{proof} \begin{proof}
$f_n$ sind stetig $\implies \sum_{k=0}^{n} f_k(x)$ stetig und Riemann-integrierbar. $f_n$ sind stetig $\implies \sum_{n=0}^{N} f_n(x)$ stetig und Riemann-integrierbar.
Die Folge der Partialsummen $(\sum_{k=0}^{n} f_k)_{n\in\N}$ konvergiert gleichmäßig, d.h. Die Folge der Partialsummen $(\sum_{n=0}^{N} f_n)_{n\in\N}$ konvergiert gleichmäßig, d.h.
\[ \[
f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \text{ stetig } = \lim_{n \to \infty} \left( \sum_{k=0}^{n} f_k(x) \right) \text{ gleichmäßiger Limes} f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \text{ stetig } = \lim_{n \to \infty} \left( \sum_{n=0}^{N} f_n(x) \right) \text{ gleichmäßiger Limes}
.\] Es gilt .\] Es gilt
\[ \[
\int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \d x = \int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) dx =
\sum_{n=0}^{N} \int_{a}^{b} f_n(x) \d x + \int_{a}^{b} \sum_{n=N+1}^{\infty} f_n(x) \d x \sum_{n=0}^{N} \int_{a}^{b} f_n(x) dx + \int_{a}^{b} \sum_{n=N+1}^{\infty} f_n(x) dx
.\] Die Reihe konvergiert gleichmäßig, d.h. $\forall \epsilon > 0$ $\exists N_{\epsilon} \in \N$, s.d. .\] Die Reihe konvergiert gleichmäßig, d.h. $\forall \epsilon > 0$ $\exists N_{\epsilon} \in \N$, s.d.
$\forall N \ge N_{\epsilon}$ gilt $\forall N \ge N_{\epsilon}$ gilt
\begin{align*} \begin{align*}
&\left| \int_{a}^{b} \sum_{n=N+1}^{\infty} f_n(x) \d x \right| \le \epsilon \cdot (b-a) \\ &\left| \int_{a}^{b} \sum_{n=N+1}^{\infty} f_n(x) dx \right| \le \epsilon \cdot (b-a) \\
\implies &\left| \int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \d x - \sum_{n=0}^{N} \int_{a}^{b} f_n(x) \d x \right| \le \epsilon \cdot (b-a)\\ \implies &\left| \int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) dx - \sum_{n=0}^{N} \int_{a}^{b} f_n(x) dx \right| \le \epsilon \\
\implies& \int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) \d x = \lim_{N \to \infty} \sum_{n=0}^{N} \int_{a}^{b} f_n(x) \d x = \sum_{n=0}^{\infty} \int_{a}^{b} f_n(x) \d x \implies& \int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} f_n(x) dx = \lim_{N \to \infty} \sum_{n=0}^{\infty} \int_{a}^{b} f_n(x) dx = \sum_{n=0}^{\infty} \int_{a}^{b} f_n(x) dx
.\end{align*} .\end{align*}
\end{proof} \end{proof}
@@ -338,7 +338,7 @@ Wichtige Frage: Wenn $f_n \to f$, gilt dann auch $\int_{a}^{b} f_n \to \int_{a}^
Dann konvergiert $\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x - x_0)^{n}$ in jedem Intervall Dann konvergiert $\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x - x_0)^{n}$ in jedem Intervall
$[x_0 - r, x_0 + r]$ für $0 < r < \rho$ gleichmäßig und für $[a,b] \subset \;]x_0 - \rho, x_0 + \rho[$ gilt $[x_0 - r, x_0 + r]$ für $0 < r < \rho$ gleichmäßig und für $[a,b] \subset \;]x_0 - \rho, x_0 + \rho[$ gilt
\[ \[
\int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} a_n(x - x_0)^{n} \d x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{a_n}{n+1}(x-x_0)^{n+1} \int_{a}^{b} \sum_{n=0}^{\infty} a_n(x - x_0)^{n} dx = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{a_n}{n+1}(x-x_0)^{n+1}
\Big|_{a}^{b} \Big|_{a}^{b}
.\] .\]
\end{korollar} \end{korollar}
+6 -5
View File
@@ -150,12 +150,13 @@ Gesucht: Abbildung $f$, s.d. $y = f(x)$ mit $(x,f(x))$ löst \eqref{doublestar}
\begin{minipage}[c]{0.35\textwidth} \begin{minipage}[c]{0.35\textwidth}
\begin{tikzpicture}[scale=0.8] \begin{tikzpicture}[scale=0.8]
\draw[->] (0,-1.5) -- node[right,pos=.9] {} (0,1.5); \draw[->] (0,-1.5) -- node[right,pos=.9] {$(x_0,y_0)$} (0,1.5);
\draw[->] (-1.5,0) -- node[below,pos=1.3] {$F(x,y) = 0$} (1.5,0); \draw[->] (-1.5,0) -- node[below,pos=1.3] {$F(x,y) = 0$} (1.5,0);
\draw (0,0) circle (1cm); \draw (0,0) circle (1cm);
\draw[fill=red,draw=red] (0,1) circle (2pt); \draw[fill] (0,1) circle (2pt);
\node[color=red] at (.3,1) {)}; \draw[fill=red,draw=red] (0,0) circle (2pt);
\node[color=red] at (-.3,1) {(}; \node[color=red] at (.3,0) {)};
\node[color=red] at (-.3,0) {(};
\draw[fill=blue,draw=blue] (1,0) circle (2pt); \draw[fill=blue,draw=blue] (1,0) circle (2pt);
\node[color=blue] at (1.3,0) {)}; \node[color=blue] at (1.3,0) {)};
\node[color=blue] at (.7,0) {(}; \node[color=blue] at (.7,0) {(};
@@ -171,7 +172,7 @@ Für $\mathunderline{blue}{x_0 =1,\; y_0 = 0}$ hingegen gibt es keine Umgebung v
\end{bsp} \end{bsp}
\begin{satz}[Satz über implizite Funktionen] \begin{satz}[Satz über implizite Funktionen]
\label{satz:sif} \label{satz:sif}
Sei $D^x \subset \R^n$ offen, $D^y \subset \R^m$ offen, $F \in C^1 (D^x\times D^y,\R^m)$ (stetig differenzierbar) und $(\hat{x}, \hat{y})\in D^x\times D^y$ mit $F(\hat x, \hat y) = 0$. Die $m\times m$ Matrix Sei $D^x \subset \R^n$ offen, $D^y \subset \R^m$ offen, $F^1 \in C^1 (D^x\times D^y,\R^m)$ (stetig differenzierbar) und $(\hat{x}, \hat{y})\in D^x\times D^y$ mit $F(\hat x, \hat y) = 0$. Die $m\times m$ Matrix
\[ \[
D_yF(x,y) =\begin{pmatrix} D_yF(x,y) =\begin{pmatrix}
\pdv{F_1}{y_1} &\dots &\pdv{F_1}{y_m}\\ \pdv{F_1}{y_1} &\dots &\pdv{F_1}{y_m}\\
+1 -1
View File
@@ -43,7 +43,7 @@
Sei $f(t,x)$ stetig auf $D \subseteq \R \times \R^{n}$, $D$ abgeschlossen und $(t_0, y_0) \in D$. Sei $f(t,x)$ stetig auf $D \subseteq \R \times \R^{n}$, $D$ abgeschlossen und $(t_0, y_0) \in D$.
Sei weiter $y(t)$ Lösung der AWA für $t \in [t_0 - T, t_0 + T]$. Sei weiter $y(t)$ Lösung der AWA für $t \in [t_0 - T, t_0 + T]$.
Dann ist $y$ nach rechts und links auf ein maximales Existenzintervall $I_{\text{max}} = (t_0 - T_{*}, t_0 + T^{*})$ Dann ist $y$ nach rechts und links auf ein maximales Existenzintervall $I_{\text{max}} = (t_0 - T^{*}, t_0 + T^{*})$
bis zum Rand von $D$ (stetig diff'bar) fortsetzbar. bis zum Rand von $D$ (stetig diff'bar) fortsetzbar.
\end{satz} \end{satz}
+1 -1
View File
@@ -409,7 +409,7 @@ für die Jacobi-Matrizen von $f(t,\cdot)$, $r(\cdot,\cdot)$ ein.
Eine Lösung $y$ von nichtlinearen RWA ist lokal eindeutig genau dann, wenn die lineare RWA Eine Lösung $y$ von nichtlinearen RWA ist lokal eindeutig genau dann, wenn die lineare RWA
\begin{salign*} \begin{salign*}
& v'(t) = f_{x}'(t,y(t))v(t), \ \ \ \ \ \ t \in I, \\ & v'(t) = f_{x}'(t,y(t))v(t), \ \ \ \ \ \ t \in I, \\
& r_{x}'(y(a),y(b))\cdot v(a) + r_{y}'(y(a),y(b))\cdot v(b) = 0 & r_{x}'(y(a),y(b))\cdot v(a) + r_{y}'(y(a),y(b))\cdot v(b) = 0.
\end{salign*} \end{salign*}
nur die triviale Lösung $v \equiv 0$ besitzt. nur die triviale Lösung $v \equiv 0$ besitzt.
\end{satz} \end{satz}
BIN
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Binary file not shown.
+4 -4
View File
@@ -7,7 +7,7 @@ Jetzt: Fourier Analysis!
\section{Der Funktionen-Raum \texorpdfstring{$R[a,b]$}{\textit{R[a,b]}}} \section{Der Funktionen-Raum \texorpdfstring{$R[a,b]$}{\textit{R[a,b]}}}
\begin{definition} \begin{definition}
Eine Funktion $f\colon [a,b] \to \mathbb{C}$, $[a,b] \subset \R$ heißt Eine $f\colon [a,b] \to \mathbb{C}$, $[a,b] \subset \R$ heißt
Riemann-integrierbar auf $[a,b]$, falls $\text{Re}(f)$ und Riemann-integrierbar auf $[a,b]$, falls $\text{Re}(f)$ und
$\text{Im}(f)$ Riemann-integrierbar sind. $\text{Im}(f)$ Riemann-integrierbar sind.
Man setzt Man setzt
@@ -21,7 +21,7 @@ Jetzt: Fourier Analysis!
\begin{enumerate} \begin{enumerate}
\item Analog: Definitionen von uneigentlichen Riemann-integralen für \item Analog: Definitionen von uneigentlichen Riemann-integralen für
komplexwertige Funktionen komplexwertige Funktionen
\item Die Rechenregeln für das reelle Riemann-integral übertragen sich auf komplexwertige \item Die Rechenregeln f+r das reelle Riemann-integral übertragen sich auf komplexwertige
Integrale, insbesondere gilt: Integrale, insbesondere gilt:
\begin{align*} \begin{align*}
\int_{a}^{b} \overline{f(x)} \d x &= \int_{a}^{b} \left( \text{Re}f(x) - i \cdot \text{Im}f(x) \right) \d x \\ \int_{a}^{b} \overline{f(x)} \d x &= \int_{a}^{b} \left( \text{Re}f(x) - i \cdot \text{Im}f(x) \right) \d x \\
@@ -62,7 +62,7 @@ Jetzt: Fourier Analysis!
\end{definition} \end{definition}
\begin{definition}[Skalarprodukt] \begin{definition}[Skalarprodukt]
Sei $V$ Vektorraum über $\mathbb{K}$. Die Abbildung $\langle\cdot, \cdot \rangle\colon V \times V \to \mathbb{K}$ Sei $V$ Vektorraum über $\mathbb{K}$. Die Abbildung $<\cdot, \cdot >\colon V \times V \to \mathbb{K}$
heißt Skalarprodukt auf $V$, falls $\forall u, v, w \in V$ und $\alpha \in \mathbb{K}$ gilt: heißt Skalarprodukt auf $V$, falls $\forall u, v, w \in V$ und $\alpha \in \mathbb{K}$ gilt:
\begin{enumerate}[(S1)] \begin{enumerate}[(S1)]
\item $\langle v, u\rangle = \overline{\langle u, v\rangle}$ (Symmetrie, \item $\langle v, u\rangle = \overline{\langle u, v\rangle}$ (Symmetrie,
@@ -150,7 +150,7 @@ Jetzt: Fourier Analysis!
\begin{definition}[Konvergenz im Quadratischen Mittel ($L^2$-Konvergenz)] \begin{definition}[Konvergenz im Quadratischen Mittel ($L^2$-Konvergenz)]
Seien $f_n \in R[a,b], n \in \N, f \in R[a,b]$. $f_n$ konvergiert gegen $f$ im Quadratischen Seien $f_n \in R[a,b], n \in \N, f \in R[a,b]$. $f_n$ konvergiert gegen $f$ im Quadratischen
Mittel $f_n \xrightarrow[L^2]{n \to \infty}f$, wenn gilt Mittel $f_n \xrightarrow[L^2]{n \to \infty}$, wenn gilt
\[ \[
\Vert f_n - f \Vert_{L^2} \xrightarrow{n \to \infty} 0 \Vert f_n - f \Vert_{L^2} \xrightarrow{n \to \infty} 0
.\] Das heißt, dass die quadratische Abweichung zwischen $f_n$ und $f$ gegen Null konvergiert: .\] Das heißt, dass die quadratische Abweichung zwischen $f_n$ und $f$ gegen Null konvergiert:
-349
View File
@@ -1,349 +0,0 @@
\documentclass{lecture}
\begin{document}
\chapter{Kurven im \texorpdfstring{$\R^{n}$}{R\unichar{"207F}}}
\section{Kurven}
\begin{definition}[Kurve]
Eine Kurve $\gamma$ im $\R^n$ ist eine stetige Abbildung $\gamma\colon I\to \R^n$, $I$ Intervall (z.B. $I = [a,b]$ oder $I = \R$). Schreibweise: \[\gamma(t) = \begin{pmatrix}
\gamma_1(t)\\
\vdots\\
\gamma_n(t)
\end{pmatrix}.\]
Dabei gilt $\gamma$ stetig $\Leftrightarrow$ $\gamma_i$ stetig $\forall i = 1,\dots, n$.
\end{definition}
\begin{bsp}
\begin{figure}[h]
\centering
\captionsetup[subfigure]{justification=justified,singlelinecheck=false}
\begin{subfigure}[b]{0.3\textwidth}
\begin{tikzpicture}
\draw[color=white] (-.5,-.5) -- (0,0);
\draw[->,color=blue, thick] (0.5,0.5) -- node[above left] {$v$} (1.5,1.5);
\draw (0,0) -- (2,2);
\node at (0.5,0.5) {\textbullet};
\node[below right] at (0.5,0.5) {$a$};
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 1, Gerade}
\end{subfigure}
\begin{subfigure}[b]{0.3\textwidth}
\begin{tikzpicture}
\draw (0,0) circle (1.5cm);
\node at (0,0) {\textbullet};
\node[below right] at (0,0) {$a$};
\draw[->, thick] (0,0) -- node[pos=.5, above left] {$r$} (1.05,1.05);
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 2, Kreis}
\end{subfigure}
\begin{subfigure}[b]{0.35\textwidth}
\begin{tikzpicture}[scale=0.6]
\begin{axis}[
grid = major
]
\addplot3[variable=t,mesh,samples=70,domain=0:2] (cos(360*t), { sin(360* t) }, 0.5*t);
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 3, Helix}
\end{subfigure}
\end{figure}
\begin{enumerate}
\item Gerade in $\R^n$ durch einen Punkt $a\in \R^n$ in Richtung $v \in \R^n\setminus\{0\}$:
\[
\gamma(t) = a + tv,\; I = \R.
\]
\item Kreis in $\R^2$ um $a\in \R^2$ mit Radius $r > 0$
\[
\gamma(t) = a + r\begin{pmatrix}
\cos(t)\\
\sin(t)
\end{pmatrix},\; t\in [0, 2\pi]
\]
\item Helix in $\R^3$ mit $r > 0, c \neq 0$.
\[
\gamma(t) = \begin{pmatrix}
r\cos(t)\\
r\sin(t)\\
c\cdot t
\end{pmatrix}
\]
\end{enumerate}
\end{bsp}
\begin{definition}[Differenzierbarkeit]
\begin{enumerate}
\item $\gamma$ heißt stetig differenzierbar, wenn $\gamma_1, \dots, \gamma_n$ stetig differenzierbar sind. Dabei bezeichnet man
\[\gamma'(t) = \begin{pmatrix}
\gamma_1'(t)\\
\vdots\\
\gamma_n'(t)
\end{pmatrix}\]
als Tangential- bzw. Geschwindigkeitsvektor.
\item $\gamma$ heißt regulär, wenn gilt: $\forall t\in I$ gilt $\gamma'(t)\neq 0$.
\item $r(t) \coloneqq \norm{\gamma'(t)}_2\colon I\to \R$ heißt Geschwindigkeit von $\gamma$.
\[
\norm{\gamma'(t)}_2 = \sqrt{|\gamma_1'(t)|^2 + \dots + |\gamma_n'(t)|^2}
\]
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{figure}
\centering
\begin{subfigure}[b]{0.4\textwidth}
\begin{tikzpicture}[scale=0.7]
\begin{axis}[axis lines=middle]
\addplot [domain=-2:2,samples=40]({x^2-1},{x^3-x});
\node[color=red] (a) at (0,0) {\textbullet};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 4: nicht injektive Kurve,\\ \textcolor{red}{\textbullet} liegt bei $t = \pm 1$.}
\end{subfigure}
\begin{subfigure}[b]{0.4\textwidth}
\begin{tikzpicture}[scale=0.7]
\begin{axis}[axis lines=middle]
\addplot [domain=-2:2,samples=40]({x^2},{x^3});
\node[color=red] (a) at (0,0) {\textbullet};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 5: Neilsche Parabel, \textcolor{red}{\textbullet} liegt bei $t = 0$ und ist ein singulärer Punkt.}
\end{subfigure}
\end{figure}
\begin{bsp}
\begin{enumerate}
\item Gerade: $\gamma(t) = a + v\cdot t$.
\[
\gamma'(t) = \begin{pmatrix}
v_1\\
\vdots\\
v_n
\end{pmatrix} = v,\; r(t) = \norm{v}_2 \xRightarrow{v\neq 0} \gamma \text{ ist regulär}
\]
\item Kreis: $\gamma(t) = a + r\begin{pmatrix}
\cos(t)\\
\sin(t)
\end{pmatrix}$.
\[
\gamma'(t) = r\begin{pmatrix}
-\sin(t)\\
\cos(t)
\end{pmatrix} \xRightarrow{r \neq 0} \gamma'(t) \neq 0\;\forall t,
\]
da $\sin$ und $\cos$ keine gemeinsamen Nullstellen haben.
\[
r(t) = \norm{\gamma'(t)}_2 = \sqrt{r^2\sin^2(t) + r^2\cos^2(t)} = r
\]
\item Helix: $\gamma(t) = \left(r\cos(t), r\sin(t), ct\right)^T$
\[
\gamma'(t) = \begin{pmatrix}
-r\sin(t)\\
r\cos(t)\\
c
\end{pmatrix} \neq 0\; (c \neq 0)
\]
Außerdem ist
\[
r(t) = \sqrt{r^2 + c^2} > 0
\]
\item Kurven stellen nicht notwendig injektive Abbildungen dar.
\[
\gamma\colon \R\to \R^2,\quad \gamma(t) = \begin{pmatrix}
t^2-1\\
t^3-t
\end{pmatrix}
\]
Das Bild von $\gamma$ ist $\gamma(\R) = \{(x,y)\in \R^2\colon y^2 = x^2 + x^3\}$. Dabei ist $\gamma(-1) = \begin{pmatrix}
0\\0
\end{pmatrix} = \gamma(1)$. Allerdings ist $\gamma'(t) = \begin{pmatrix}
2t\\3t^2-1
\end{pmatrix}$ bei $-1$ gleich $\begin{pmatrix}
-2\\2
\end{pmatrix}$ und bei $1$ gleich $\begin{pmatrix}
2\\2
\end{pmatrix}$.
\item Neilsche Parabel $\gamma\colon \R \to \R^2, \quad \gamma(t) = (t^2, t^3)$. Das Bild von $\gamma$ ist $\gamma(\R) = \{(x,y) \in \R^2\colon x\geq 0, y = \pm \sqrt{x^3}\}$. Es gilt $\gamma'(t) = \begin{pmatrix}
2t\\3t^2
\end{pmatrix}$ und daher insbesondere $\gamma'(0) = \begin{pmatrix}
0\\0
\end{pmatrix}$. Daher ist $\gamma(t)$ nicht regulär und $t = 0$ ist ein singulärer Punkt.
\end{enumerate}
\end{bsp}
\begin{definition}[Tangente]
Sei $\gamma\in C^1(I;\R^n)$. Sei ein $t_0\in I$ regulär (d.h. $\gamma'(t_0) \neq 0$). Dann ist die Tangente an $\gamma(t_0)$ eine Gerade durch $\gamma(t_0)$ in Richtung $\gamma'(t_0)$
\[
\{\gamma(t_0) + s\gamma'(t_0) \mid s\in \R\}.
\]
\end{definition}
\section{Die Bogenlänge}
Sei $\gamma\colon I \to \R^n$ eine stetige Kurve. Sei $\mathcal{Z} = \{t_0,t_1,\dots, t_M\},\;t_i\in I$ eine Partition des Intervalls $I$. $\mathcal{Z}$ definiert ein Sehnenpolygon von $\gamma$ mit Ecken $\gamma(t_0),\dots, \gamma(t_M)$ der Länge
\[
S(\mathcal{Z})\coloneqq \sum_{i = 1}^{M}\norm{\gamma(t_i)- \gamma(t_{i-1})}_2,\; S(\mathcal{Z})\in \R.
\]
Sei $\mathcal{Z}^*$ eine weitere Partition des Intervalls $I$, die aus $z$ durch Hinzunahme weiterer Teilungspunkte entsanden ist, dann gilt $S(\mathcal{Z}^*) \geq S(\mathcal{Z})$.
Betrachte Teilintervall $[t_0,t_1]$ und sei $t_0 = s_0 < s_1 < \dots < s_K = t_1$, dann ist
\[
\norm{\gamma(t_1) - \gamma(t_0)} = \norm{\sum_{i = 1}^{K} \gamma(s_i) - \gamma(s_{i-1})} \leq \sum_{i = 1}^{K}\norm{\gamma(s_i) - \gamma(s_{i-1})} \implies S(\mathcal{Z}) \leq S(\mathcal{Z}^*).
\]
Seien $\mathcal{Z}_1$ und $\mathcal{Z}_2$ zwei Zerlegungen und $\mathcal{Z}^*$ eine gemeinsame Verfeinerung. Dann gilt $S(\mathcal{Z}^*) \geq \max(S(\mathcal{Z}_1), S(\mathcal{Z}_2))$
\begin{definition}[Rektifizierbarkeit]
Eine stetige Kurve $\gamma\in C^0(I;\R^n)$ heißt rektifizierbar, wenn die Menge aller Längen $S(\mathcal{Z})$ von Polygonen zu Partitionen $\mathcal{Z}$ von $I$ beschränkt ist. In diesem Fall heißt $S(\gamma) \coloneqq \sup\{S(\mathcal{Z})\mid \mathcal{Z} \text{ Partition von } I\}$ die Länge von $\gamma$, in anderen Worten $\forall\epsilon > 0,\; \exists \delta > 0, \;\forall$ Partitionen von $I$ gilt:
\[
\max_i |t_{i-1} - t_i| < \delta \implies |S(\mathcal{Z}) - S(\gamma)| < \epsilon
\]
\end{definition}
\begin{bsp}[Lipschitz-stetige Kurven]
Sei $\gamma\colon I\to \R$ Lipschitz-stetig mit $|I| < \infty$, dann gilt für alle Zerlegungen $\mathcal{Z}$ von $I$:
\[
S(\mathcal{Z}) = \sum_{i = 1}^{M}\norm{\gamma(t_i) - \gamma(t_{i-1})} \oldstackrel{\gamma \text{ L-stetig}}{\le} \sum_{i = 1}^{M} L\cdot |t_i - t_{i-1}| = L\cdot |I|
\]
Also ist $\gamma$ rektifizierbar.
\end{bsp}
\begin{satz}[Kurvenlänge stückweiser $C^1$-Kurven]
Sei $\gamma\in C^0([a,b],\R^n)$ eine stetige Kurve mit $[a,b]$ kompakt, $\gamma$ stückweise $C^1$, d.h. $\exists$ Zerlegung $a = s_0 < s_1 <\dots < s_M = b$ mit
\[
\left.\gamma\right|_{[s_{i-1}, s_i]} \in C^1([s_{i-1},s_i], \R^n),\quad \forall i = 1, \dots, M.
\]
Dann ist $\gamma$ rektifizierbar und hat die Länge \[S(\gamma) = \int_a^b \norm{\gamma'(t)}_2\d t = \sum_{i = 1}^{M}\int_{s_{i-1}}^{s_i} \norm{\gamma'(t)}_2 \d t.\]
Insbesondere hat der Graph einer $C^1$-Funktion $f\in C^1([a,b], \R), \ \gamma_f(t)\coloneqq (t, f(t))^T$ die Länge \[S(\gamma_f) = \int_a^b \sqrt{1 + f'(t)^2} \d t.\]
\end{satz}
\begin{proof}
Sei $\mathcal{Z} = \{t_0, \dots, t_N\}$ eine Partition, betrachte $\mathcal{Z}^* = \mathcal{Z} \cup \{s_0,\dots, s_M\} = \{x_0,\dots, x_K\}$. Dann gilt
\begin{salign*}
S(\mathcal{Z}) &\leq S(\mathcal{Z}^*)\\
&= \sum_{i = 1}^{K}\norm{\gamma(x_i) - \gamma(x_{i-1})}\\
&\stackrel{\text{HDI}}{=} \sum_{i = 1}^{K}\norm{\int_{x_{i-1}}^{x_i} \gamma'(t)\d t}\\
&\stackrel{\triangle-\text{UGl.}}{\le} \sum_{i = 1}^{K}\int_{x_{i-1}}^{x_i} \norm{\gamma'(t)} \d t\\
&= \int_a^b\norm{\gamma'(t)}\d t
\end{salign*}
Also ist $\gamma$ rektifizierbar und $S(\gamma) \leq \int_a^b \norm{y'(t)}\d t$.
Z.Z. $\forall \epsilon > 0\; \exists$ Zerlegung mit
\[
S(\mathcal{Z}) \geq \int_a^b \norm{\gamma'(t)} \d t - \epsilon.
\]
Fixiere dazu ein $\epsilon > 0$. Wähle dann eine Treppenfunktion $\varphi$ auf $[a,b]$ mit \[\norm{\gamma'(t) - \varphi(t)} \le \frac{\epsilon}{2(b-a)} \quad \forall t\in [a,b]\setminus\{s_0,\dots, s_M\}\]
($\varphi$ existiert, weil $\gamma'(t)$ stückweise stetig ist). Wähle ferner eine (feine) Partition $a = t_0< t_1< \dots < t_N = b$, s.d. $\varphi\big|_{[t_{i-1}, t_i]}$ konstant ist $\forall i = 1,\dots, N$. Dann gilt nämlich
\begin{salign*}
S(Z) &= \sum_{i = 1}^{N}\norm{\int_{t_{i-1}}^{t_i} \gamma'(t) \d t}\\
&= \sum_{i = 1}^{N}\norm{\int_{t_{i-1}}^{t_i} \varphi(t) + (\gamma'(t) - \varphi(t))\d t}\\
&\geq \sum_{i = 1}^{N}\left( \norm{\int_{t_{i-1}}^{t_i} \varphi(t)\d t} - \norm{\int_{t_{i-1}}^{t_i} (\gamma'(t) - \varphi(t)) \d t}\right)\\
&\geq \sum_{i = 1}^{N}\left( \norm{\int_{t_{i-1}}^{t_i} \varphi(t)\d t} - \frac{\epsilon}{2(b-a)} |t_i-t_{i-1}|\right)\\
&\geq \sum_{i = 1}^{N}\norm{\int_{t_{i-1}}^{t_i} \varphi(t) \d t} - \sum_{i = 1}^{N}\frac{\epsilon}{2(b-a)}|t_i-t_{i-1}|\\
&= \sum_{i = 1}^{N}\norm{\int_{t_{i-1}}^{t_i} \varphi(t) \d t} - \frac{\epsilon}{2}\\
&\stackrel{\varphi(t) = \mathrm{const}}{=} \sum_{i = 1}^{N}\int_{t_{i-1}}^{t_i} \norm{\varphi(t)} \d t - \frac{\epsilon}{2}\\
&= \sum_{i = 1}^{N}\int_{t_{i-1}}^{t_i}\norm{\gamma'(t) + (\varphi(t) - \gamma'(t))} \d t - \frac{\epsilon}{2}\\
&\stackrel{\text{analog}}{\geq} \sum_{i = 1}^{N}\int_{t_{i-1}}^{t_i} \norm{\gamma'(t)} \d t - \epsilon = \int_a^b\norm{\gamma'(t)} \d t - \epsilon
\end{salign*}
Also existiert für ein beliebiges $\epsilon > 0$ eine Zerlegung $\mathcal{Z}$ mit $S(\mathcal{Z}) \geq \int_a^b\norm{\gamma'(t)}\d t - \epsilon$. Zusammen mit $S(y) \leq \int_a^b\norm{\gamma'(t)}\d t$ folgt $S(\gamma) = \int_a^b \norm{\gamma'(t)} \d t$.
\end{proof}
\begin{figure}[h]
\centering
\captionsetup[subfigure]{justification=justified,singlelinecheck=false}
\begin{subfigure}[b]{0.3\textwidth}
\begin{tikzpicture}
\draw[color=white] (-.5,-.5) -- (0,0);
\draw[color=black] (1.5,0) -- node[below] {$r$} (0,0) -- node[below] {$r$} (200:1.5);
\draw[color=black] (.4,0) arc [start angle=0, end angle=200, radius=.4] node[pos=0.45, below] {$\varphi$};
\draw[color=blue] (1.5,0) arc [start angle=0, end angle=200, radius=1.5] node[near start, right] {$\gamma$};
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 1: Kreisbogen}
\end{subfigure}
\begin{subfigure}[b]{0.6\textwidth}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[axis equal image, axis lines=middle, xticklabels={0, $\pi$, $2\pi$}, xtick={0,3.14,6.28}, ymin=0,ymax=2.2, xmax=6.5, smooth]
\addplot[blue, domain=0:6.28] ({x-sin(180/3.14 * x)},{1-cos(180/3.14 * x)});
\node[blue] at (5.9,1) {$\gamma$};
\draw (3.14,1) circle [radius=1];
\node at (3.14,2) {\textbullet};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 2: Zykloide}
\end{subfigure}
\end{figure}
\begin{bsp}
\begin{enumerate}
\item Kreisbogen: $\gamma(t) = \begin{pmatrix}
r\cos(t)\\
r\sin(t)\\
\end{pmatrix},\; \gamma \in C^\infty([0,\varphi], \R^2),\; r > 0,\; \varphi > 0$ fest. Es gilt $S(\gamma) = \int_0^\varphi\norm{\gamma'(t)}_2 \d t = \int_0^\varphi \norm{\begin{pmatrix}
-r\sin(t)\\ r\cos(t)
\end{pmatrix}}_2 \d t = \int_0^\varphi r\d t = r\varphi$. Also ist der Umfang des Einheitskreises genau $\int_0^{2\pi} \underbrace{r}_{=1} \d t = 2\pi$.
\item Zykloide $\gamma\colon [0,2\pi] \to \R^2,\; r(t) = \begin{pmatrix}
t-\sin(t)\\1-\cos(t)
\end{pmatrix}$.
Wir erhalten $\gamma'(t) = \begin{pmatrix}
1 - \cos(t)\\\sin(t)
\end{pmatrix}$ und daher
$\norm{\gamma'(t)}_2^2 = 1 - 2 \cos(t) + \cos^2(t) + \sin^2(t) = 2 - 2\cos(t) = 4 \sin^2\!\left(\frac{t}{2}\right)$. Insgesamt gilt also
\[
S(\gamma) = \int_0^{2\pi} \left|\smash[b]{\underbrace{2\sin\left(\frac{t}{2}\right)}_{\geq 0}}\right| \d t \oldstackrel{x = \frac{t}{2}}{=} 4\int_0^\pi \sin(x) \d x = 8
\vphantom{\underbrace{2\sin\left(\frac{t}{2}\right)}_{\geq 0}}\]
\end{enumerate}
\end{bsp}
\section{Parametertransformationen}
\begin{definition}[Parametertransformation]
\begin{enumerate}
\item Sei $\varphi\colon [\alpha, \beta]\! \to\! [a,b]$ eine $C^k$-Abbildung $(k\in \N_0 \cup +\infty)$ zwischen den Intervallen $[\alpha,\beta]$ und $[a,b]$,
sei außerdem $\varphi$ bijektiv und $\varphi^{-1} \in C^k([a,b],\;[\alpha, \beta])$.
Dann heißt $\varphi$ eine $C^k$-Parametertransformation.
\item Sei weiter $\gamma\colon [a,b]\to\R^n$ eine Kurve. Dann heißt die Kurve $\delta:[\alpha, \beta] \to \R^n,\;\delta \coloneqq \gamma\circ \varphi$ die Umparametrisierung von $\gamma$ (mittels $\varphi$).
\item Die Parametertransformation $\varphi\colon [\alpha,\beta] \to [a,b]$ heißt orientierungstreu (oder orientierungserhaltend), wenn $\varphi$ streng monoton wächst; $\varphi$ heißt orientierungsumkehrend, wenn $\varphi$ streng monoton fällt.
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{bem}
\begin{enumerate}
\item Falls $\varphi$ eine $C^1$-Parametertransformation ist, dann gilt \[\varphi'(t) \neq 0,\;\forall t\in I,\]d.h. $\varphi$ ist ein Diffeomorphismus. Ferner heißt $\varphi$ orientierungstreu, falls $\varphi'(t) > 0$ und orientierungsumkehrend, falls $\varphi'(t) < 0$.
\item Die Bogenlänge $S(\gamma)$ ändert sich nicht beim Umparametrisieren: Seien $\varphi, \varphi^{-1}$ stetig differenzierbar, $\gamma\in C^1([a,b], \R^n)$. Dann gilt für die Bogenlänge
\begin{salign*}
S(\gamma\circ \varphi) &= \int_\alpha^\beta \norm{(\gamma\circ \varphi)'(\tau)} \d \tau\\
&\stackrel{\text{Kettenregel}}{=} \int_\alpha^\beta\norm{\gamma'(\varphi(\tau)) \cdot \varphi'(\tau)} \d \tau\\
&= \begin{cases}
\int_\alpha^\beta \norm{\gamma'(\varphi(\tau))}\cdot \varphi'(\tau) \d \tau&\varphi'(\tau) > 0, \tau \in [\alpha, \beta]\\
-\int_\alpha^\beta \norm{\gamma'(\varphi(\tau))}\cdot \varphi'(\tau) \d \tau&\varphi'(\tau) < 0, \tau \in [\alpha, \beta]\\
\end{cases}\\
&\stackrel{\substack{t=\varphi(\tau)\\\d t = \varphi'(\tau)\d \tau}}{=}
\begin{cases}
\int_a^b\norm{\gamma'(t)} \d t&\varphi'(\tau) > 0, \tau \in [a,b]\\
-\int_b^a \norm{\gamma'(t)} \d t &\varphi'(\tau) < 0, \tau \in [a,b]\\
\end{cases}\\
&= \int_a^b\norm{\gamma'(t)} \d t\\
&= S(\gamma)
\end{salign*}
\item Umparametrisierung auf Bogenlänge. Sei $\gamma\colon [a,b] \to \R^n$ eine reguläre $C^1$-Kurve, d.h. $\gamma'(t) \neq 0 \ \forall t\in [a,b]$. Definiere die Abbildung $\sigma\colon [a,b] \to [0, S(\gamma)]$ durch
\[
\sigma(t) \coloneqq \int_a^t\norm{\gamma'(\tau)} \d \tau \left(= S\left(\gamma(t)\big|_{[a,t]}\right)\right).
\]
Wir können zeigen, dass $\varphi\coloneqq \sigma^{-1}$ eine orientierungstreue $C^1$-Parametertransformation ist und für die (\glqq auf Bogenlänge\grqq) umparametrisierte Kurve $\beta\colon [0,S(\gamma)]\to \R^n$ gilt \[S\left(\beta\big|_{[0,x]}\right) = x,\; \norm{\beta'(x)} = 1,\; \forall x\in [0,S(\gamma)].\]
\begin{proof}
Es gilt $\sigma \in C^1([a,b];\;[0,S(\gamma)])$ mit $\sigma'(t) = \norm{\gamma'(t)} > 0$. Daher ist $\sigma$ streng monoton wachsend und bijektiv. Wegen Satz \ref{umkehrfunktion} folgt
\[
\underbrace{\sigma^{-1}}_{\eqqcolon \varphi} \in C^1([0,S(y)];\; [a,b]),\; (\sigma^{-1})'(x) = \varphi'(x) = \frac{1}{\norm{\gamma'(\varphi(x))}} > 0.
\]
Also ist $\varphi$ streng monoton wachsend und daher muss $\varphi$ orientierungstreu sein. Für \[\beta\colon [0,S(\gamma)]\to \R^n,\quad \beta \coloneqq \gamma \circ \varphi\] gilt \[\beta'(x) \oldstackrel{\text{Kettenregel}}{=} \gamma'(\varphi(x))\cdot \varphi'(x) = \frac{\gamma'(\varphi(x))}{\norm{\gamma'(\varphi(x))}}.\] Also erhalten wir $\norm{\beta'(x)} = 1\;\forall x\in [0,S(\gamma)]$ und damit $S\left(\beta|_{[0,x]}\right) = \int_0^x \norm{\beta'(s)}\d s = x$.
\end{proof}
\end{enumerate}
\end{bem}
\begin{bsp}
Umparametrisierung auf Bogenlänge einer Zykloide: Es gilt $\gamma(t) = (t-\sin t, 1-\cos t)^T$ und damit
\begin{align*}
\norm{\gamma'(t)} &= 2\sin\left(\frac{t}{2}\right), \qquad 0\le t \le 2\pi\\
\implies \norm{\gamma'(t)} &> 0 \qquad \text{für } 2\varepsilon \le t \le 2\pi-2\varepsilon, \ \varepsilon > 0
\end{align*}
Betrachte also $\gamma \colon [2\varepsilon, 2\pi-2\varepsilon] \to \R^2$. Wir definieren
\begin{salign*}
\sigma(t) &= S\left(\gamma\big|_{[2\varepsilon,t]}\right)\\
&= \int_{2\varepsilon}^t \norm{\gamma'(\tau)} \d \tau \\
&= 2\int_{2\varepsilon}^t \sin\left(\frac{\tau}{2}\right) \d \tau \\
&\stackrel{\substack{s=\tau/2\\\mathrm{d} s=\mathrm{d}\tau/2}}{=} 4\int_{\varepsilon}^{t/2} \sin s \d s\\
&= -4\cos s\big|_{\varepsilon}^{t/2}
= 4\left(\cos\varepsilon - \cos\frac{t}{2}\right)
\end{salign*}
Somit gilt $\sigma \colon [2\varepsilon,2\pi-2\varepsilon] \to [0,8\cos\varepsilon]$. Ziel:
\begin{align*}
\varphi \colon [0,8\cos\varepsilon] &\to [2\varepsilon,2\pi-2\varepsilon]\\
s &\mapsto \varphi(s)=t
\end{align*}
Dazu setzen wir $\varphi = \sigma^{-1}$ und bestimmen die Umkehrfunktion von $\sigma$
\begin{align*}
s &= 4\left(\cos\varepsilon - \cos\frac{t}{2}\right)\\
\implies \cos\frac{t}{2} &= \cos\varepsilon - \frac{s}{4}\\
\implies t &= \underbrace{2 \arccos\left(\cos\varepsilon-\frac{s}{4}\right)}_{\varphi\mathrlap{(s), \ s \in [0,8\cos\varepsilon]}}
\end{align*}
Insgesamt erhalten wir $\beta(s) = \gamma(\varphi(s))$.
\end{bsp}
\end{document}
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\documentclass{lecture}
\begin{document}
\section{Kurvenintegrale}
\begin{definition}[Integrationsweg]
Eine Kurve $\gamma \in C^0([a,b],\R^n)$ heißt Integrationsweg, falls $\gamma$ stetig und stückweise eine $C^1$-Abbildung ist.
\end{definition}
\begin{definition}[Skalares Kurvenintegral]
Sei $D \subset \R^n, \ \gamma \colon [a,b] \to D$ ein Integrationsweg und $f\colon D \to \R$ stetig. Dann heißt
\[\int_\gamma f \d s \coloneqq \int_a^b f(\gamma(t)) \cdot \norm{\gamma'(t)} \d t\]
das skalare Kurvenintegral von $f$ längs $\gamma$. Dabei heißt $\d s = \norm{\gamma'(t)} \d t$ das skalare Bogenelement von $\gamma$ und $f$ wird \underline{Skalarfeld} genannt.
\end{definition}
\begin{bsp}
\begin{enumerate}
\item $f \equiv 1$: Das Kurvenintegral $\int_\gamma \d s = \int_a^b \norm{\gamma'(t)} \d t = S(\gamma)$ entspricht der Länge von $\gamma$.
\item Dichtefunktion $\rho(s)$:
\begin{align*}
\rho(\gamma(t)) &: \text{ Dichte verteilt auf } \gamma(t)\\
\int_\gamma \rho(s) \d s \eqqcolon \mu(\gamma) &: \text{ Gesamtmasse von } \gamma
\end{align*}
\end{enumerate}
\end{bsp}
\begin{bem}
\begin{enumerate}
\item Das Kurvenintegral ist linear:
\[\int_\gamma (\lambda_1 f_1 + \lambda_2 f_2) \d s = \lambda_1 \int_\gamma f_1\d s + \lambda_2 \int_\gamma f_2 \d s\]
\item Es gilt die Abschätzung
\begin{align*}
\left|\int_\gamma f \d s\right| &= \left|\int_a^b f(\gamma(t)) \norm{\gamma'(t)} \d t\right| \\
&\le \sup_{s\in [a,b]} \left|f(\gamma(s))\right| \cdot \int_a^b \norm{\gamma'(t)} \d t \\
&= \sup_{s\in [a,b]} \left|f(\gamma(s))\right| \cdot S(\gamma).
\end{align*}
\item Das Kurvenintegral ist invariant unter $C^1$-Parametertransformation. Sei $\varphi \colon [\alpha, \beta] \to [a,b]$ eine $C^1$ Parametertransformation. Dann gilt
\begin{salign*}
\int_{\gamma\circ\varphi}f \d s &= \int_\alpha^\beta f(\gamma(\varphi(s))) \norm{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}s}\gamma(\varphi(s))} \d s \\
&\stackrel{\text{Kettenregel}}{=} \int_\alpha^\beta f(\gamma(\varphi(s))) \norm{\gamma'(\varphi(s)) \cdot \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}s} \varphi(s)} \d s \\
&= \begin{cases}
\int_\alpha^\beta f(\gamma(\varphi(s))) \norm{\gamma'(\varphi(s))} \left(\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}s} \varphi(s)\right) \d s, & \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}s}\varphi(s) > 0 \\
\int_\alpha^\beta f(\gamma(\varphi(s))) \norm{\gamma'(\varphi(s))} \left(-\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}s} \varphi(s)\right) \d s, & \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}s}\varphi(s) < 0
\end{cases} \\
&\stackrel{\substack{t=\varphi(s)\\\d t = \varphi'(s)\d s}}{=}
\begin{cases}
\int_a^b f(\gamma(t)) \norm{\gamma'(t)} \d t, & \varphi'(s) > 0 \\
-\int_b^a f(\gamma(t)) \norm{\gamma'(t)} \d t, & \varphi'(s) < 0
\end{cases} \\
&= \int_a^b f(\gamma(t)) \norm{\gamma'(t)} \d t\\
&= \int_\gamma f \d s
\end{salign*}
\end{enumerate}
\end{bem}
\begin{definition}[Vektorfeld]
Ein Vektorfeld $F$ auf $D\subset \R^n$ ist eine Abbildung von $D$ nach $\R^n$, d.h. jedem $x\in D$ wird ein Vektor $F(x) \in \R^n$ zugeordnet.
\end{definition}
\begin{bsp}
\begin{enumerate}
\item Windungsfeld
\[W\colon \R^2\setminus \{0\} \to \R^2, \quad W(x,y) \coloneqq \frac{1}{\norm{(x,y)}_2^2}\begin{pmatrix} -y \\ x \end{pmatrix}\]
\item Gravitationsfeld
\[G\colon \R^3\setminus \{0\} \to \R^3, \quad G(x,y,z) \coloneqq -\frac{1}{\norm{(x,y,z)}_2^2}\begin{pmatrix} x \\ y \\ z\end{pmatrix}\]
\end{enumerate}
\end{bsp}
\begin{figure}[h]
\centering
\begin{subfigure}[b]{0.4\textwidth}
\begin{tikzpicture}[scale=1]
\begin{axis}
[axis lines=middle,
axis lines=middle,
axis equal image, % Unit vectors for both axes have the same length
xmin=-1, xmax=1.1, % Axis limits
ymin=-1, ymax=1.1,
ticks=none,
xlabel=$x$,
ylabel=$y$
]
\foreach \r in {0.4, 0.6, 0.8}
\addplot[domain=0:360*(1-1/(20*\r)),
blue, samples=20*\r,
quiver={u={-y/(x^2+y^2)}, v={x/(x^2+y^2)}, scale arrows=0.1, every arrow/.append style={-latex} }] ({\r*sin(x)},{\r*cos(x)}); % polar coordinates
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 1: Windungsfeld}
\end{subfigure}
\begin{subfigure}[b]{0.4\textwidth}
\begin{tikzpicture}[scale=1]
\begin{axis}
[axis lines=middle,
axis lines=middle,
axis equal image, % Unit vectors for both axes have the same length
xmin=-1, xmax=1.1, % Axis limits
ymin=-1, ymax=1.1,
ticks=none,
xlabel=$x$,
ylabel=$y$
]
\foreach \r in {0.4, 0.6, 0.8}
\addplot[domain=0:360*(1-1/(20*\r)),
red, samples=20*\r,
quiver={u={-x/(x^2+y^2)}, v={-y/(x^2+y^2)}, scale arrows=0.1, every arrow/.append style={-latex} }] ({\r*sin(x+180/(20*\r))},{\r*cos(x+180/(20*\r))}); %polar coordinates
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\subcaption{Beispiel 2: Gravitationsfeld bei $z=0$.}
\end{subfigure}
\end{figure}
\begin{definition}[Vektorielles Kurvenintegral]
Sei $\gamma\colon [a,b] \to D\subset \R^n$ ein Integrationsweg und $F\colon D\to \R^n$ ein stetiges Vektorfeld. Dann ist das (vektorielle) Kurvenintegral von $F$ längs $\gamma$ definiert durch
\[\int_\gamma F = \int_\gamma F\d{\vec s} \coloneqq \int_a^b \underbrace{\left(F(\gamma(t)), \gamma'(t)\right)}_{\text{Skalarprodukt}} \d t = \int_a^b \sum_{i=1}^n F_i(\gamma(t)) \cdot \gamma'_i(t) \d t\]
Alternative Schreibweise: $\int_\gamma F = \int_\gamma F_1\d{x_1} + \dots + F_n\d{x_n} $
\end{definition}
\begin{bsp}
Kurvenintegral des Windungsfelds $W\colon \R^2\setminus \{0\} \to \R^2, \ W(x,y) = \frac{1}{x^2+y^2} \begin{pmatrix} -y \\ x \end{pmatrix}$ längs $\gamma(t) \coloneqq \begin{pmatrix} \cos(t) \\ \sin(t) \end{pmatrix}, \ \gamma \colon [0,2\pi] \to \R^2 \setminus \{0\}$.
\begin{align*}
\int_\gamma W &= \int_\gamma -\frac{y}{x^2+y^2}\d x + \frac{x}{x^+y^2}\d y\\
&= \int_0^{2\pi} \left(-\frac{\sin t}{\cos^2t+\sin^2t}(-\sin t) + \frac{\cos t}{\cos^2t+\sin^2t}\cos t\right) \d t \\
&= \int_0^{2\pi} \left(\sin^2t+\cos^2t\right) \d t = 2\pi
\end{align*}
\end{bsp}
\begin{bem}
\begin{enumerate}
\item
Das Kurvenintegral ist linear: $$\int_\gamma (\lambda_1F_1+\lambda_2F_2)=\lambda_1\int_\gamma F_1+\lambda_2\int_\gamma F_2$$
\item
Standard-Abschätzung: $$\left|\int_\gamma F \right|=\left|\int_a^b\bigl(F(\gamma(t)),\gamma'(t)\bigr)\, \d t \right|\leq \sup_{t\in [a,b]}\norm{F(\gamma(t))}\cdot S(\gamma)$$
\item
Invarianz unter orientierungstreuen $C^1$-Parametertransformationen. Sei $\varphi \colon [\alpha,\beta]\to [a,b]$ eine $C^1$-Parametertransformation mit $\varphi'(s)>0,\ \forall s\in [\alpha,\beta]$ ($\Longleftrightarrow$ orientierungstreu). Dann gilt \begin{salign*}
\int_{\gamma \circ \varphi}F&=\int_\alpha^\beta \left(F(\gamma(\varphi(s))),\frac{\d}{\d s}\gamma(\varphi(s)) \right) \d s\\
&=\int_\alpha^\beta \left(F(\gamma(\varphi(s))),\gamma'(\varphi(s))\cdot \frac{\d \varphi}{\d s}(s) \right) \d s\\
&=\int_\alpha^\beta \left(F(\gamma(\varphi(s))),\gamma'(\varphi(s)) \right)\frac{\d \varphi}{\d s}(s) \d s\\
&\stackrel{\substack{t=\varphi(s)\\ \d t=\varphi'(s)\d s}}{=}\int_a^b\bigl(F(t),\gamma'(t)\bigr)\d t\\
&=\int_\gamma F.
\end{salign*}
\end{enumerate}
\end{bem}
\begin{definition}[Gebiet]
$U\subset \R^n$ heißt Gebiet, falls $U$ offen ist und wegzusammenhängend, d.h. $\forall \,x,y\in U$ existiert $\gamma \in C^0([a,b],U)$ mit $\gamma(a)=x$ und $\gamma(b)=y$.
\end{definition}
\begin{satz}
Sei $U\subset \R^n$ offen. Dann sind folgende Aussagen äquivalent: \begin{enumerate}
\item
$\forall \,x,y\in U$ existiert ein Integrationsweg $\gamma \colon [a,b]\to U$ mit $\gamma(a)=x$ und $\gamma(b)=y$.
\item
$U$ ist wegzusammenhängend.
\end{enumerate}
\end{satz}
\begin{proof}
Ohne Beweis.
\end{proof}
\begin{bsp}
\begin{enumerate}
\item
Sei $U=K_1 \begin{pmatrix} 0 \\ 0\end{pmatrix}\, \cup \, K_1\begin{pmatrix} 3 \\ 0\end{pmatrix}$. $U$ ist kein Gebiet, denn es existiert kein stetiger Weg von $\begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}$ nach $\begin{pmatrix} 3 \\ 0 \end{pmatrix}$ in $U$.
\item
$U\subset \R$ Gebiet $\Longleftrightarrow$ $U$ offenes Intervall
\end{enumerate}
\end{bsp}
\section{Potential}
\begin{definition}[Geschlossene Kurve]
Eine Kurve $\gamma \in C^0([a,b],\R^n)$ heißt \underline{geschlossen}, falls $\gamma(a)=\gamma(b)$.
\end{definition}
\begin{definition}[Potential]
Sei $D\subset \R^n$ und $F\in C^0(D,\R^n)$ ein stetiges Vektorfeld. $\varphi \in C^1(D,\R)$ heißt \underline{Potential} oder \underline{Stammfunktion} von $F$ in $D$, falls $\nabla \varphi=F$ gilt. $F$ heißt in diesem Fall \underline{konservativ} auf $D$.
\end{definition}
\begin{satz}[Erster Hauptsatz über Kurvenintegrale]
Sei $D\subset \R^n$ ein Gebiet und $F\in C^0(D,\R^n)$. Dann sind folgend Aussagen äquivalent:
\begin{enumerate}[(i)]
\item F ist konservativ.
\item
$\int_\gamma F=0$ für alle geschlossenen Integrationswege $\gamma$ in $D$.
\item
Das Kurvenintegral von $F$ in $D$ ist wegunabhängig, d.h. für beliebige Integrationswege $\gamma_1\colon [a,b]\to D,\ \gamma_2\colon [\alpha,\beta]\to D$ mit $\gamma_1(a)=\gamma_2(\alpha)$ und $\gamma_1(b)=\gamma_2(\beta)$ gilt $$\int_{\gamma_1}F=\int_{\gamma_2}F.$$
\end{enumerate}
In diesem Fall erhalten wir eine Stammfunktion $\varphi_0\in C^1(D,\R)$ durch $\varphi_0(x)\coloneqq \int_\gamma F$, wobei $\gamma$ ein Integrationsweg von einem gewählten Punkt $x_0\in D$ zu $x\in D$ ist. Die Menge aller Potentiale von $F$ ist gegeben durch $\{\varphi_0+c\,|\,c\in \R\}$.
\label{satz:hauptsatz-1-kurven}
\end{satz}
\begin{proof}
(i)$\implies$(ii): Sei $F = \nabla \varphi$, $\varphi \in C^{1}(D, \R)$ und $\gamma\colon [a,b] \to D$
geschlossener Integrationsweg. Dann folgt
\begin{salign*}
\int_{\gamma} F &\stackrel{\text{Def.}}{=} \int_{a}^{b} (F(\gamma(t)), \gamma'(t)) \d t \\
&= \int_{a}^{b} (\nabla \varphi(\gamma(t)), \gamma'(t)) \d t \\
&\stackrel{\gamma \text{ stückweise } C^{1}}{=}
\sum_{i=1}^{M} \int_{s_{i-1}}^{s_i} (\nabla \varphi(\gamma(t)), \gamma'(t)) \d t \\
&\stackrel{\text{Kettenregel}}{=} \sum_{i=1}^{M} \int_{s_{i-1}}^{s_i} \frac{\d}{\d t} (\varphi \circ \gamma) \d t \\
&\stackrel{\text{HDI}}{=} \sum_{i=1}^{M} \left( \varphi(\gamma(s_i)) - \varphi(\gamma(s_{i-1})) \right) \\
&= \varphi(\gamma(b)) - \varphi(\gamma(a)) \\
&\stackrel{\gamma(b) = \gamma(a)}{=} 0
.\end{salign*}
(ii)$\implies$(iii): Nach Umparametrisierung gelte o.E. $[a,b] = [-1, 0] = [\alpha, \beta]$. Seien
$\gamma_1, \gamma_2\colon [-1,0] \to D$ Integrationswege mit gleichem Anfangs und Endpunkt, d.h.
$\gamma_1(-1) = \gamma_2(-1)$ und $\gamma_1(0) = \gamma_2(0)$. Dann betrachte
\begin{align*}
\gamma &\colon [-1, 1] \to D \\
t& \mapsto \begin{cases}
\gamma_1(t) & t \in [-1, 0] \\
\gamma_2(-t) & t \in [0, 1]
\end{cases}
.\end{align*}
Dann ist $\gamma$ ein geschlossener Integrationsweg, also folgt
\begin{salign*}
0 &= \int_{\gamma}^{} F \\
&= \int_{-1}^{0} (F(\gamma_1(t)), \gamma_1'(t)) \d t + \int_{0}^{1} (F(\gamma_2(-t)), - \gamma_2'(-t)) \d t \\
&\stackrel{s \coloneqq -t}{=} \int_{\gamma_1}^{} F + \int_{0}^{-1} (F(\gamma_2(s)), \gamma_2'(s)) \d s \\
&= \int_{\gamma_1}^{} F - \int_{\gamma_2}^{} F
.\end{salign*}
(iii) $\implies$ (i): Fixiere $x_0 \in D$ und definiere $\varphi_0\colon D \to \R$ durch
$\varphi_0(x) \coloneqq \int_{\gamma}^{} F$, wobei
$\gamma$ irgendein Integrationsweg von $x_0$ nach $x$ ist. Zu $x \in D$ betrachte
$x + h e_i \in D$ für $|h| \ll 1$. Nach Umparametrisierung gelte o.E.
\begin{align*}
&\gamma_x \colon [-1, 0] \to D \\
&\gamma_{x + h e_i}\colon [-1, 1] \to D \\
&\gamma_{x + h e_i} \coloneqq \begin{cases}
\gamma_x(t) & t \in [-1, 0] \\
x + t h e_i & t \in [0,1]
\end{cases}
.\end{align*}
Dann folgt
\begin{salign*}
\frac{\partial \varphi_0(x)}{\partial x_i} &= \lim_{h \to 0} \frac{\varphi_0(x + h e_i) - \varphi_0(x)}{h} \\
&= \lim_{h \to 0} \frac{1}{h} \left( \int_{\gamma_{x + h e_i}} F - \int_{\gamma_x}^{} F \right) \\
&= \lim_{h \to 0} \frac{1}{h} \int_{0}^{1} \left( F(x + t h e_i), \gamma'_{x + h e_i}(t) \right) \d t \\
&= \lim_{h \to 0} \frac{1}{h} \int_{0}^{1} ( F(\underbrace{x + t h e_i}_{\xrightarrow{h \to 0} F(x)}), h e_i ) \d t \\
&= \int_{0}^{1} (F(x), e_i) \d t \\
&= F_i(x)
.\end{salign*}
Damit ist $\varphi_0 \in C^{1}(D, \R)$ und $\nabla \varphi_0 = F$. Das zeigt (i).
Sei $\gamma$ ein Integrationsweg von $x_0 \in D$ nach $x \in D$. Dann definiere
\[
\varphi_0(x) \coloneqq \int_{\gamma} F
.\]
Sei weiter $\varphi \in C^{1}(D, \R)$ mit $\nabla \varphi = F$. Dann gilt wegen (i) und (ii):
\[
\int_{\gamma} F = \varphi(x) - \varphi(x_0)
.\] Damit folgt
\[
\varphi(x) - \varphi(x_0) = \varphi_0(x) \implies \varphi(x) = \varphi_0(x) + \underbrace{\varphi(x_0)}_{\text{konst.}} = \varphi_0(x) + c
.\]
\end{proof}
\end{document}
-269
View File
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\documentclass{lecture}
\begin{document}
\begin{bsp}
\label{bsp:windungsfeld}
\begin{enumerate}
\item Windungsfeld:
\[
W(x,y) \coloneqq \frac{1}{x^2 + y^2} \begin{pmatrix} -y \\ x \end{pmatrix}
.\] $D \coloneqq \R^2 \setminus \left\{\begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \right\} $. $W$ ist
nicht konservativ auf $D$ weil mit $\gamma\colon [0, 2\pi] \to \R^2$,
$\gamma(t) \coloneqq \begin{pmatrix} \cos(t) \\ \sin(t) \end{pmatrix} $ ist
\[
\int_{\gamma} W = 2 \pi \neq 0
.\] Aber mit $D \coloneqq \left\{ \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \mid y > 0\right\} $
ist
\[
\varphi(x,y) \coloneqq - \arctan\left( \frac{x}{y} \right)
\] ein Potential von $W$ auf $D$, denn
\begin{align*}
\frac{\partial \varphi(x,y)}{\partial x} &= -\frac{1}{1 + \frac{x^2}{y^2}} \frac{1}{y} = - \frac{y}{x^2 + y^2} \\
\frac{\partial \varphi(x,y)}{\partial y} &= \frac{x}{x^2 + y^2}
.\end{align*}
Die Existenz eines Potentials hängt also auch von $D$ ab.
\item Suche nach einem Potential:
$F\colon \R^2 \to \R^2$, $F(x,y) \coloneqq \begin{pmatrix} y \\ x \end{pmatrix} $.
Falls Potential existiert, dann gilt
\[
\varphi_0(x,y) \coloneqq \int_{\gamma} F
.\] mit z.B. $\gamma(t) \coloneqq t \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} $, $t \in [0,1]$.
Dann gilt
\begin{salign*}
\int_{\gamma} F &= \int_{0}^{1} \left( F(\gamma(t)), \gamma'(t) \right) \d t \\
&= \int_{0}^{1} \left( \begin{pmatrix} ty \\ tx \end{pmatrix} , \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \right) \d t \\
&= \int_{0}^{1} \left( t y x + tx y \right) \d t \\
&= \int_{0}^{1} 2 t x y \d t \\
&= xy
.\end{salign*}
Definiere $\varphi = xy$. Dann ist $\frac{\partial \varphi}{\partial x} = y = F_1(x,y)$
und $\frac{\partial \varphi}{\partial y} x = F_2(x,y)$. Also $\nabla \varphi = F$.
\end{enumerate}
\end{bsp}
\section{Existenz von Potentialen}
Sei $D \subseteq \R^{n}$ offen und $F \in C^{1}(D, \R^{n})$ ein konservatives Vektorfeld. Dann existiert
ein $\varphi \in C^2(D, \R)$ mit $\nabla \varphi = F$, d.h. $\frac{\partial \varphi}{\partial x_i} = F_i$
für $i = 1, \ldots, n$. Da $\varphi$ zweimal stetig differenzierbar, folgt
\begin{align*}
\frac{\partial F_i}{ \partial x_j} = \frac{\partial^2 \varphi}{\partial x_j \partial x_i}
= \frac{\partial^2 \varphi}{\partial x_i \partial x_j} = \frac{\partial F_j}{\partial x_i}
.\end{align*}
Ist also $F \in C^{1}(D, \R^{n})$ konservativ, dann gelten notwendig die \underline{Integrabilitätsbedingungen}
\[
\frac{\partial F_i}{\partial x_j} - \frac{\partial F_j}{\partial x_i} \equiv 0 \qquad \forall i, j = 1,\ldots,n
.\]
Speziell für $n = 2$:
\[
\frac{\partial F_2}{\partial x_1} = \frac{\partial F_1}{\partial x_2}
.\] Für $n = 3$:
\[
\text{rot}(F) \coloneqq \begin{pmatrix} \frac{\partial F_3}{\partial x_2} - \frac{\partial F_2}{\partial x_3} \\
\frac{\partial F_1}{\partial x_3} - \frac{\partial F_3}{\partial x_1} \\
\frac{\partial F_2}{\partial x_1} - \frac{\partial F_1}{\partial x_2}\end{pmatrix} = 0
.\]
Die Integrabilitätsbedingungen sind nicht hinreichend.
\begin{bsp}[Windungsfeld]
\[
W(x,y) \coloneqq \frac{1}{x^2 + y^2} \begin{pmatrix} -y \\ x \end{pmatrix}
.\] Dann gilt
\begin{align*}
\frac{\partial W_y}{\partial x}(x,y) = \frac{\partial}{\partial x} \left( \frac{x}{x^2 + y^2} \right)
= \frac{y^2 - x^2}{(x^2 + y^2)^2} \\
\frac{\partial W_x}{\partial y} = \frac{\partial}{\partial y} \left( - \frac{y}{x^2 + y^2} \right)
= \frac{y^2 - x^2}{(x^2 + y^2)^2}
.\end{align*}
Also gilt $\frac{\partial W_y}{\partial x} = \frac{\partial W_x}{\partial y}$ auf $D \coloneqq \R^2 \setminus \left\{ \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \right\} $, aber auf $D$ existiert kein Potential
(vgl. \ref{bsp:windungsfeld}).
\end{bsp}
\begin{definition}[Homotopie]
Sei $D \subseteq \R^{n}$ und $\gamma_0, \gamma_1 \in C\left( [a,b], D \right) $ stetige
Kurven.
\begin{enumerate}[(i)]
\item Es gelte $\gamma_0(a) = A = \gamma_1(a)$ und
$\gamma_0(b) = B = \gamma_1(b)$. $\gamma_0$ und $\gamma_1$ heißen \underline{homotop} in $D$, falls
eine stetige Abbildung $H\colon [a,b] \times [0,1] \to D$ (Homotopie) existiert, s.d.
$H(t, 0) = \gamma_0(t)$ und $H(t,1) = \gamma_1(t)$, $\forall t \in [a,b]$ sowie
$H(a, s) = A$ und $H(b,s) = B$, $\forall s \in [0,1]$.
Für $s \in [0,1]$ sind
$\gamma_s(t) \coloneqq H(t,s)$, $t \in [a,b]$ mit $\gamma_s(a) = A$ und $\gamma_s(b) = B$
stetige Kurven von $A$ nach $B$ in $D$. $H$ heißt stetige Deformation von $\gamma_0$ nach
$\gamma_1$.
\item $\gamma_0$ und $\gamma_1$ seien geschlossen. $\gamma_0$ und $\gamma_1$ heißen
\underline{frei homotop} in $D$, falls eine stetige Abbildung
$H\colon [a,b] \times [0,1] \to D$ existiert mit $H(t,0) = \gamma_0(t)$ und $H(t,1) = \gamma_1(t)$, $\forall t \in [a,b]$ und
$H(a,s) = H(b,s)$, $\forall s \in [0,1]$, d.h. für $s \in [0,1]$ ist $\gamma_s(t) \coloneqq H(t,s)$
eine geschlossene Kurve in $D$.
$H$ heißt stetige Deformation innerhalb von $D$ der
geschlossenen Kurve $\gamma_0$ nach der geschlossenen Kurve $\gamma_1$.
\item Eine geschlossene Kurve heißt \underline{zusammenziehbar} in $D$, wenn sie frei homotop zu
einer konstanten Kurve ist, d.h. sie sich in $D$ zu einem Punkt zusammenziehen lässt.
\end{enumerate}
\end{definition}
\begin{figure}[ht!]
\centering
\begin{tikzpicture}
\draw (0,0) -- node[left] {$s$} (0,2);
\draw (3,0) -- (3,2);
\draw[red] (0,0) -- node[below, black] {$t$} (3,0);
\draw[blue] (0,2) -- (3,2);
\draw[densely dashed] (0,0.67) -- (3,0.67);
\draw[densely dotted] (0,1.33) -- (3,1.33);
\node[below] at (0.1,0) {$a$};
\node[below] at (2.9,0) {$b$};
\node[left] at (0,0.15) {$0$};
\node[left] at (0,1.85) {$1$};
\draw[->] (4,1) -- node[above] {$H$} (6,1);
\draw[blue] (7,0) node[below left, black] {$A$} .. controls (8,2) .. node[sloped] {\tiny $\blacktriangleright$} (10,2) node[above right, black] {$B$};
\draw[red] (7,0) .. controls (9,0) .. node[sloped] {\tiny $\blacktriangleright$} (10,2);
\draw[densely dashed] (7,0) .. controls (8.7,0.6) .. node[sloped] {\tiny $\blacktriangleright$} (10,2);
\draw[densely dotted] (7,0) .. controls (8.3,1.4) .. node[sloped] {\tiny $\blacktriangleright$} (10,2);
\node[red ] at (9.5,0.5) {$\gamma_0$};
\node[blue] at (7.5,1.5) {$\gamma_1$};
\end{tikzpicture}
\caption{Stetige Deformation von $\gamma_0$ nach $\gamma_1$}
\end{figure}
\begin{bsp}
\label{bsp:ellipse-und-kreis}
Ellipse: Seien $a, b > 0$.
\[
\epsilon(t) \coloneqq \begin{pmatrix} a \cos(t)\\ b \sin(t)\end{pmatrix}, \quad t \in [0, 2\pi]
\] ist frei homotop zum Kreis
\[
K(t) \coloneqq \begin{pmatrix} \cos(t) \\ \sin(t) \end{pmatrix}
\] via der Homotopie
\begin{align*}
&H\colon [0, 2\pi] \times [0,1] \to \R^2 \setminus \left\{ \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \right\} \\
&H(t, s) \coloneqq s K(t) + (1 - s) \epsilon(t)
.\end{align*}
Es gilt
\begin{align*}
\Vert H(t,s) \Vert^2 &= (s + a(1-s))^2 \cos^2(t) + (s + b (1-s))^2 \sin^2(t) \\
&\ge \min(1, a^2, b^2) (\cos^2(t) + \sin^2(t)) \\
&= \min(1, a^2, b^2) \\
&> 0
.\end{align*}
Also $H(t,s) \neq 0$ $\forall t, s$.
\end{bsp}
\begin{satz}[Zweiter Hauptsatz der Kurvenintegrale: Homotopieinvarianz]
Sei $D \subseteq \R^{n}$ offen, $F \in C^{1}(D, \R^{n})$ erfülle
die Integrabilitätsbedingungen und seien $\gamma_0, \gamma_1 \colon [a,b] \to D$ Integrationswege.
Sind $\gamma_0$ und $\gamma_1$ homotop in $D$ mit gemeinsamem Anfangs- und Endpunkt oder
geschlossen und frei homotop in $D$, dann gilt
\[
\int_{\gamma_1}^{} F = \int_{\gamma_0}^{} F
.\]
\label{satz:hauptsatz-2-kurven}
\end{satz}
\begin{proof}
ohne Beweis
\end{proof}
\begin{bsp}[Windungsfeld]
\begin{enumerate}
\item Für Ellipse $\epsilon(t)$ und Kreis $K(t)$ (vgl. Beispiele \ref{bsp:ellipse-und-kreis} und
\ref{bsp:windungsfeld}) gilt
\[
\int_{K} W = 2 \pi \stackrel{\ref{satz:hauptsatz-2-kurven}}{=}
\int_{\epsilon}^{} W = \int_{0}^{2 \pi} \frac{ab}{a^2 \cos^2 t + b^2 \sin^2 t} \d t
.\]
Also folgt
\[
\int_{0}^{2\pi} \frac{\d t}{a^2 \cos^2t + b^2 \sin^2 t} = \frac{2 \pi}{ab}
.\]
\item Kurven $\gamma_0, \gamma_1\colon [0, 2\pi] \to \R^2 \setminus \{0\} $:
\[
\gamma_0 \coloneqq \begin{pmatrix} \cos(t) \\ \sin(t) \end{pmatrix}
\qquad
\gamma_1(t) \coloneqq \begin{pmatrix} \cos(t) \\ - \sin(t) \end{pmatrix}
.\] $\gamma_0$ und $\gamma_1$ sind nicht frei homotop in $\R^2 \setminus \{0\} $, weil
\[
\int_{\gamma_0} W = 2 \pi \neq - 2\pi = \int_{\gamma_1}^{} W
.\]
\item Kurven $\gamma_0, \gamma_1\colon [0, \pi] \to \R^2 \setminus \{0\}$
\[
\gamma_0 \coloneqq \begin{pmatrix} \cos(t) \\ \sin(t) \end{pmatrix}
\qquad
\gamma_1(t) \coloneqq \begin{pmatrix} \cos(t) \\ - \sin(t) \end{pmatrix}
.\] $\gamma_0$, $\gamma_1$ sind nicht homotop in $\R^2 \setminus \{0\} $, weil
\[
\int_{\gamma_0}^{} W = \int_{0}^{\pi} 1 \d t \neq \int_{0}^{\pi} -1 \d t = \int_{\gamma_1}^{} W \d t
.\]
\end{enumerate}
\end{bsp}
\begin{definition}[Einfach zusammenhängend]
Sei $D \subseteq \R^{n}$ ein Gebiet. $D$ heißt einfach zusammenhängend, wenn jede geschlossene
Kurve in $D$ frei homotop zu einer konstanten Kurve ist, d.h. jede geschlossene Kurve in $D$
zusammenziehbar ist.
\end{definition}
\begin{definition}[Sternförmig]
Ein Gebiet $D \subseteq \R^{n}$ heißt sternförmig,
wenn ein $x_1 \in D$ existiert, s.d. $\forall x \in D$ gilt:
\[
x_1 + t(x - x_1) \in D \quad \forall t \in [0,1]
.\] D.h. $\forall x \in D$ liegt die Verbindungsstrecke von $x_1$ nach $x$ in $D$.
\end{definition}
\begin{bem}
Jedes Sterngebiet ist einfach zusammenhängend.
\end{bem}
\begin{proof}
$H(t,s) \coloneqq x_1 + s(\gamma(t) - x_1) \in D$, $\forall t$, $\forall s \in [0,1]$.
\end{proof}
\begin{bsp}
\begin{enumerate}[]
\item Jede Kugel $K_r(a)$ ist sternförmig bezüglich $a$, also auch einfach zusammenhängend.
\item Eine gelochte Kreisscheibe $K_1(0) \setminus \{0\} $, $K_1(0) \subseteq \R^2$
ist kein Sterngebiet und nicht einfach zusammenhängend.
\item Geschlitzte Scheibe $K_1(0) \setminus \{x \in \R^2 \mid x_1 \le 0, x_2= 0\} \subseteq \R^2$
ist sternförmig, also einfach zusammenhängend.
\item Jede geschlitzte Ebene $\R^2 \setminus S_v$ mit
$S_v \coloneqq \{ t v | t \ge 0, \Vert v \Vert = 1\} $ ist sternförmig mit
Mittelpunkt $(-v)$, also auch einfach zusammenhängend.
\item $R^{n} \setminus \{0\} $ ist kein Sterngebiet, weil $0 \in$ Strecke von $-a$ nach $a$,
aber einfach zusammenhängend für $n \ge 3$.
\end{enumerate}
\end{bsp}
\begin{satz}[Lemma von Poincaré]
Sei $D \subseteq \R^{n}$ ein einfach zusammenhängendes Gebiet und
$F \in C^{1}(D, \R^{n})$ erfülle die Integrabilitätsbedingunen. Dann
ist $F$ konservativ.
\end{satz}
\begin{proof}
Sei $\gamma$ geschlossener Integrationsweg in $D$. Da $D$ einfach zusammenhängend, ist
$\gamma$ frei homotop zu einem konstanten Weg $\gamma_C$. Damit folgt
\[
\int_{\gamma} F
\; \stackrel{\ref{satz:hauptsatz-2-kurven}}{=} \; \int_{\gamma_C} F
\; \stackrel{\text{Def.}}{=} \;
\int_{a}^{b} (F(\gamma_C(t)), \gamma_C'(t)) \d t = 0
.\] Damit folgt mit \ref{satz:hauptsatz-1-kurven}, dass $F$ konservativ.
\end{proof}
\begin{proof}[Ende]\end{proof}
\end{document}
+1 -1
View File
@@ -93,7 +93,7 @@ Frage: Hat jede $2\pi$-periodische Funktion die Form $\sum_{k = -n}^{n}c_ke^{ixk
&= \qnorm{f} - 2\pi \sum_{k = -n}^{n}|c_k|^2 &= \qnorm{f} - 2\pi \sum_{k = -n}^{n}|c_k|^2
\end{align*} \end{align*}
\end{proof} \end{proof}
\begin{satz}[Besselsche Ungleichung]\label{bessel} \begin{satz}[Besselsche Umgebung]\label{bessel}
Sei $f \in R[0, 2\pi]$ eine $2\pi$-periodische Funktion mit Fourier-Koeffizienten $c_k,\; k\in \Z$. Dann $$\exists \lim\limits_{n\to\infty}\sum_{k = -n}^{n}|c_k|^2$$ und $$\sum_{k = -\infty}^{\infty} |c_k|^2 = \lim\limits_{n\to\infty}\sum_{k = -n}^{n}|c_k|^2 \leq \frac{\qnorm{f}}{2\pi}$$ Sei $f \in R[0, 2\pi]$ eine $2\pi$-periodische Funktion mit Fourier-Koeffizienten $c_k,\; k\in \Z$. Dann $$\exists \lim\limits_{n\to\infty}\sum_{k = -n}^{n}|c_k|^2$$ und $$\sum_{k = -\infty}^{\infty} |c_k|^2 = \lim\limits_{n\to\infty}\sum_{k = -n}^{n}|c_k|^2 \leq \frac{\qnorm{f}}{2\pi}$$
\end{satz} \end{satz}
\begin{proof} \begin{proof}
+2 -2
View File
@@ -74,7 +74,7 @@
\item beschränkt, falls $\forall k\in \N:\; x^{(k)} \in K_{R}(0)$, $K_{R}(0)$ eine Kugelumgebung von $0$ mit Radius $R$. \item beschränkt, falls $\forall k\in \N:\; x^{(k)} \in K_{R}(0)$, $K_{R}(0)$ eine Kugelumgebung von $0$ mit Radius $R$.
$$K_{r}(a) \coloneqq \{ x \in \K^{n} \ | \ \norm{x-a}_{\infty} < r\}.$$ $$K_{r}(a) \coloneqq \{ x \in \K^{n} \ | \ \norm{x-a}_{\infty} < r\}.$$
\item Cauchy-Folge, wenn $\forall \varepsilon > 0, \exists N_{\varepsilon} \in \N$ sodass $\forall k,l \geq N_{\varepsilon}$ gilt: $\norm{x^{(k)} - x^{(l)}}_{\infty} < \varepsilon$. \item Cauchy-Folge, wenn $\forall \varepsilon > 0, \exists N_{\varepsilon} \in \N$ sodass $\forall k,l \geq N_{\varepsilon}$ gilt: $\norm{x^{(k)} - x^{(l)}}_{\infty} < \varepsilon$.
\item konvergent gegen ein $x \in \K^{n}$, wenn $\norm{x^{(k)} - x}_{\infty} \xrightarrow{k \to \infty} 0$. \\ \item konvergent gegen ein $x \in \K^{n}$, wenn $\norm{x^{(k)} - x}_{\infty} \to 0$ für $k \to \infty$. \\
geometrisch: jede Kugelumgebung $K_{\varepsilon}(x)$ enthält fast alle Folgenelemente $x^{(k)}$ (d.h. alle bis auf endlich viele). geometrisch: jede Kugelumgebung $K_{\varepsilon}(x)$ enthält fast alle Folgenelemente $x^{(k)}$ (d.h. alle bis auf endlich viele).
\end{enumerate} \end{enumerate}
\end{definition} \end{definition}
@@ -154,7 +154,7 @@ Bezeichnung: $\norm{\cdot}$ irgendeine Norm.
\end{definition} \end{definition}
\begin{definition}[offene Menge] \begin{definition}[offene Menge]
Eine Menge $O \subseteq \K^{n}$ heißt offen, falls $O$ eine Umgebung jedes Punktes aus $O$ ($ x \in O$) ist, das heißt $\forall x \in O, \exists \varepsilon > 0$ mit $K_{\varepsilon}(x) \subseteq O$. Eine Menge $O \in \K^{n}$ heißt offen, falls $O$ eine Umgebung jedes Punktes aus $O$ ($ x \in O$) ist, das heißt $\forall x \in O, \exists \varepsilon > 0$ mit $K_{\varepsilon}(x) \subseteq O$.
\end{definition} \end{definition}
\begin{bsp} \begin{bsp}
+1 -1
View File
@@ -185,7 +185,7 @@ Wichtige Ungleichungen
\end{bem} \end{bem}
\begin{satz}[Gram-Schmidt-Verfahren] \begin{satz}[Gram-Schmidt-Verfahren]
Sei $\{a^{(1)},\dots ,a^{(n)}\}$ eine Basis des $\K^n$. Dann ist $\{b^{(1)},\dots ,b^{(n)}\}$, konstruiert durch das \underline{Orthogonalisierungsverfahren} von Gram und Schmidt, eine \underline{Orhonormalbasis}. Sei $\{a^{(1)},\dots ,a^{(n)}\}$ eine Basis des $\K^n$. Dann ist $\{b^{(1)},\dots ,b^{(n)}\}$ konstruirt durch das \underline{Orthogonalisierungsverfahren} von Gram und Schmidt eine \underline{Orhonormalbasis}.
\begin{align*} \begin{align*}
b^{(1)}&\coloneqq\frac{a^{(1)}}{\norm{a^{(1)}}_2}\\ b^{(1)}&\coloneqq\frac{a^{(1)}}{\norm{a^{(1)}}_2}\\
\Tilde{b}^{(k)}&\coloneqq a^{(k)}-\sum_{j=1}^{k-1}(a^{(k)},b^{(j)})_2\cdot b^{(j)}\\ \Tilde{b}^{(k)}&\coloneqq a^{(k)}-\sum_{j=1}^{k-1}(a^{(k)},b^{(j)})_2\cdot b^{(j)}\\
BIN
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Binary file not shown.
-3
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@@ -42,8 +42,5 @@ Rui Yang (\href{mailto:rui.yang@stud.uni-heidelberg.de}{rui.yang@stud.uni-heidel
\input{ana17.tex} \input{ana17.tex}
\input{ana18.tex} \input{ana18.tex}
\input{ana19.tex} \input{ana19.tex}
\input{ana20.tex}
\input{ana21.tex}
\input{ana22.tex}
\end{document} \end{document}