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@@ -102,103 +102,12 @@ structure: `speech_id`, `on_speaker`, `CDU_CSU`, `SPD`, `FDP`, `DIE_LINKE`, `BUE
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analysis.R provides some functions to analyze the "Plenarprotokolle" and to create plots.
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In the vignettes you can find different analyses of the protocols.
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In the vignettes you can find different analyses of the protocols, for example:
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- "Who talks the most?"
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- "Which party gives the most speeches?"
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- "Which party comments the most on which parties?"
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- "When are which topics discussed the most?"
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- ...
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# How to develop
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```r
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# alles geht mit devtools (laedt auch noch ein paar andere pakete)
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library(devtools)
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# neu laden aller paket funktionen
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load_all()
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#In CSV-files schreiben, um das laden zu beschleunigen
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tables <- read_all()
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tables <- repair(tables)
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write_to_csv(tables)
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```
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Wir verwenden NIEMALS source, etc.! Außerdem NIEMALS library(...) verwenden, sondern
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um neue pakete hinzuzufuegen (als dependency), verwende:
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```r
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use_package("my-good-old-package")
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```
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Um paket imports verfuegbar zu machen, muss man diese in `R/hateimparlament-package.R`
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als `@import <package>` hinzufuegen.
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Um dokumentationen neu zu laden / zu erstellen (ruft roxgen auf)
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```r
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document()
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```
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Baue vignetten
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```r
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rmarkdown::render("vignettes/bla.Rmd")
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```
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# Herunterladen
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Bevor analysiert werden kann, muss fetch.R ausgeführt werden, um alle Protokolle herunterzuladen.
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# Parsing
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## Tabellen
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parse.R parsed einzelne Protokolle und erstellt 5 Tibbles
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### Redner
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Struktur: `id` , `vorname` , `nachname` , `fraction` , `titel` , `rolle_kurz`, `rolle_lang`
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Die Rollen sind beispielsweise "Bundeskanzlerin". Leider gegendert und deshalb wahrscheinlich
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nervig zu analysieren.
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Wird gewonnnen aus dem `<rednerliste>` Eintrag am Ende der Protokolle.
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### Reden
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Struktur: `id` , `redner`
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Die Reden `id` wird im Protokoll festgelegt und ist eindeutig. Eine Rede ist ein
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`<rede>` Eintrag im Sitzungsverlauf. Eine Rede hat immer einen Hauptredner
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(der der vorne am Pult steht).
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Innerhalb einer Rede kann es verschieden Redebeiträge geben:
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- Kommentare: Beifall, Zwischenrufe, etc.
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- Redebeiträge: Typischerweise hauptsächlich der Hauptredner, aber auch Zwischenfragen. Diese werden
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beim parsen in der Tabelle Talks gespeichert.
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### Talks
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Struktur: `rede_id` , `redner` , `content`
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Das sind die eigentlichen Redebeiträge, die innerhalb von _rede_ Einträgen auftauchen. Dabei gilt:
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- `rede_id`: Die Rede in dem der Beitrag auftaucht
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- `redner`: Der Sprecher des Redebeitrags
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- `content`: Der Inhalt der Rede (__wichtig__: Aktuell werden die Ordnungskommentare des
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Bundestagspräsidenten nicht herausgefiltert, tauchen also im Inhalt auf, obwohl sie nicht vom
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`redner` gesprochen werden. To be fixed -> Issues!)
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## Noch zu parsen: Alles kann, nichts muss.
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- Kommentare (aktuell werden nur `<p>`'s in Reden gesammelt). Hier ist zu überlegen, wie diese
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gesammelt werden sollten.
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- Meta Daten? Diese sind teilweise in den `rede_id`'s encoded.
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## Kombinieren der Tabellen der Protokolle
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- Alle Tabellen sollten schlussendlich kombiniert werden zu großen Tabellen über
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alle Protokolle.
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# Analyse
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- Schnittmenge AfD Vokabular und Hitler's Reden?
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- Redeanteile nach Geschlecht (dazu gibt es leider keine Daten in der Rednerliste), Fraktion, etc.
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- Ideen, Ideen, Ideen ...
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