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# Herunterladen
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Bevor analysiert werden kann, muss fetch.R ausgeführt werden, um alle Protokolle herunterzuladen.
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# Parsing
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## Tabellen
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parse.R parsed einzelne Protokolle und erstellt 3 Tibbles
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### Redner
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Struktur: id , vorname , nachname , fraktion , titel , rolle_kurz, rolle_lang
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Die Rollen sind beispielsweise "Bundeskanzlerin". Leider gegendert und deshalb wahrscheinlich
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nervig zu analysieren.
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Wird gewonnnen aus dem _rednerliste_ Eintrag am Ende der Protokolle.
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### Reden
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Struktur: id , redner
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Die Reden id wird im Protokoll festgelegt und ist eindeutig. Eine Rede ist ein
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_rede_ Eintrag im Sitzungsverlauf. Eine Rede hat immer einen Hauptredner
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(der der vorne am Pult steht).
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Innerhalb einer Rede kann es verschieden Redebeiträge geben:
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- Kommentare: Beifall, Zwischenrufe, etc.
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- Redebeiträge: Typischerweise hauptsächlich der Hauptredner, aber auch Zwischenfragen. Diese werden
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beim parsen in der Tabelle Talks gespeichert.
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### Talks
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Struktur: rede_id , redner , content
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Das sind die eigentlichen Redebeiträge, die innerhalb von _rede_ Einträgen auftauchen. Dabei gilt:
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- rede_id: Die Rede in dem der Beitrag auftaucht
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- redner: Der Sprecher des Redebeitrags
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- content: Der Inhalt der Rede (__wichtig__: Aktuell werden die Ordnungskommentare des
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Bundestagspräsidenten nicht herausgefiltert, tauchen also im Inhalt auf, obwohl sie nicht vom
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_redner_ gesprochen werden. To be fixed!)
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## Noch zu parsen: Alles kann, nichts muss.
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- Kommentare (aktuell werden nur _p_'s in Reden gesammelt). Hier ist zu überlegen, wie diese
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gesammelt werden sollten.
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- Meta Daten? Diese sind teilweise in den rede_id's encoded.
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## Kombinieren der Tabellen der Protokolle
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- Alle Tabellen sollten schlussendlich kombiniert werden zu großen Tabellen über
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alle Protokolle.
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# Analyse
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- Schnittmenge AfD Vokabular und Hitler's Reden?
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- Redeanteile nach Geschlecht (dazu gibt es leider keine Daten in der Rednerliste), Fraktion, etc.
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- Ideen, Ideen, Ideen ...
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