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2021-06-17 15:47:33 +02:00
parent f0f6a9ca3f
commit 83b44c6322
+61
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@@ -0,0 +1,61 @@
# Herunterladen
Bevor analysiert werden kann, muss fetch.R ausgeführt werden, um alle Protokolle herunterzuladen.
# Parsing
## Tabellen
parse.R parsed einzelne Protokolle und erstellt 3 Tibbles
### Redner
Struktur: id , vorname , nachname , fraktion , titel , rolle_kurz, rolle_lang
Die Rollen sind beispielsweise "Bundeskanzlerin". Leider gegendert und deshalb wahrscheinlich
nervig zu analysieren.
Wird gewonnnen aus dem _rednerliste_ Eintrag am Ende der Protokolle.
### Reden
Struktur: id , redner
Die Reden id wird im Protokoll festgelegt und ist eindeutig. Eine Rede ist ein
_rede_ Eintrag im Sitzungsverlauf. Eine Rede hat immer einen Hauptredner
(der der vorne am Pult steht).
Innerhalb einer Rede kann es verschieden Redebeiträge geben:
- Kommentare: Beifall, Zwischenrufe, etc.
- Redebeiträge: Typischerweise hauptsächlich der Hauptredner, aber auch Zwischenfragen. Diese werden
beim parsen in der Tabelle Talks gespeichert.
### Talks
Struktur: rede_id , redner , content
Das sind die eigentlichen Redebeiträge, die innerhalb von _rede_ Einträgen auftauchen. Dabei gilt:
- rede_id: Die Rede in dem der Beitrag auftaucht
- redner: Der Sprecher des Redebeitrags
- content: Der Inhalt der Rede (__wichtig__: Aktuell werden die Ordnungskommentare des
Bundestagspräsidenten nicht herausgefiltert, tauchen also im Inhalt auf, obwohl sie nicht vom
_redner_ gesprochen werden. To be fixed!)
## Noch zu parsen: Alles kann, nichts muss.
- Kommentare (aktuell werden nur _p_'s in Reden gesammelt). Hier ist zu überlegen, wie diese
gesammelt werden sollten.
- Meta Daten? Diese sind teilweise in den rede_id's encoded.
## Kombinieren der Tabellen der Protokolle
- Alle Tabellen sollten schlussendlich kombiniert werden zu großen Tabellen über
alle Protokolle.
# Analyse
- Schnittmenge AfD Vokabular und Hitler's Reden?
- Redeanteile nach Geschlecht (dazu gibt es leider keine Daten in der Rednerliste), Fraktion, etc.
- Ideen, Ideen, Ideen ...