| @@ -67,26 +67,95 @@ | |||||
| Sei nun $\epsilon > 0$. Dann ex. also ein $\delta > 0$ s.d. $\forall \tilde{\delta} \le \delta$ | Sei nun $\epsilon > 0$. Dann ex. also ein $\delta > 0$ s.d. $\forall \tilde{\delta} \le \delta$ | ||||
| gilt: $\Vert f * \varphi_{\tilde{\delta}} - f \Vert_{L^{1}(\R^{n})} < \frac{\epsilon}{2}$. Setze | gilt: $\Vert f * \varphi_{\tilde{\delta}} - f \Vert_{L^{1}(\R^{n})} < \frac{\epsilon}{2}$. Setze | ||||
| $K_n \coloneqq \overline{B_n(0)}$ und | $K_n \coloneqq \overline{B_n(0)}$ und | ||||
| $g_n \coloneqq (f * \varphi_{\delta}) \chi_{K_n}$. Dann ist $g_n \in C_c^{\infty}(\R^{n})$, | |||||
| da $\varphi_{\delta} \in C^{\infty}(\R^{n})$ und $K_n$ kompakt. | |||||
| $g_n \coloneqq (f * \varphi_{\delta}) \chi_{K_n}$. Dann ist $\text{spt }g_n$ kompakt, | |||||
| da $\text{spt }g_n = \text{spt } (f * \varphi_{\delta}) \cap \text{spt } \chi_{K_n}$ | |||||
| als Schnitt zweier abgeschlossener Mengen abgeschlossen und | |||||
| wegen $\text{spt }\chi_{K_n} = K_n$ und $\text{spt } \chi_{K_n} \supseteq \text{spt }g_n$ beschränkt ist. | |||||
| Dann gilt $|f|\chi_{K_n} \nearrow |f|$. Also | |||||
| ex. ein $n_0 \in \N$, s.d. $\forall n \ge n_0$: | |||||
| Es gilt weiter $|f|\chi_{K_n} \nearrow |f|$. Also | |||||
| ex. nach dem Satz der monotonen Konvergenz ein $n_0 \in \N$, s.d. $\forall n \ge n_0$: | |||||
| \[ | \[ | ||||
| \left| \Vert f \chi_{K_n} \Vert_{L^{1}} - \Vert f \Vert_{L^{1}} \right| < \frac{\epsilon}{2} | |||||
| \left| \Vert f \chi_{K_n} \Vert_{L^{1}} - \Vert f \Vert_{L^{1}} \right| < \frac{\epsilon}{3} | |||||
| .\] Damit folgt $\forall n \ge n_0$: | .\] Damit folgt $\forall n \ge n_0$: | ||||
| \begin{salign*} | \begin{salign*} | ||||
| \underbrace{\Vert f \Vert_{L^{1}}}_{< \infty} | \underbrace{\Vert f \Vert_{L^{1}}}_{< \infty} | ||||
| &= \underbrace{\int_{K_n}^{} |f| \d{x}}_{< \infty} + \underbrace{\int_{K_n^{c}}^{} |f| \d{x}}_{< \infty} \\ | &= \underbrace{\int_{K_n}^{} |f| \d{x}}_{< \infty} + \underbrace{\int_{K_n^{c}}^{} |f| \d{x}}_{< \infty} \\ | ||||
| \intertext{Also} | \intertext{Also} | ||||
| \int_{K_n^{c}}^{} |f| \d{x} &= \int_{\R^{n}}^{} |f| \d{x} - \int_{K^{n}}^{} |f| \d{x} \\ | \int_{K_n^{c}}^{} |f| \d{x} &= \int_{\R^{n}}^{} |f| \d{x} - \int_{K^{n}}^{} |f| \d{x} \\ | ||||
| &= \Vert f \Vert_{L^{1}} - \Vert f \chi_{K_n} \Vert \\ | |||||
| &< \frac{\epsilon}{2} | |||||
| &= \Vert f \Vert_{L^{1}} - \Vert f \chi_{K_n} \Vert_{L^{1}} \\ | |||||
| &< \frac{\epsilon}{3} | |||||
| .\end{salign*} | .\end{salign*} | ||||
| Setze nun $f_{\epsilon} \coloneqq g_{n_0}$. Dann ist $f_{\epsilon} \in C_c^{\infty}$ und es gilt | |||||
| Der Faltungsapproximationssatz angewendet auf $g_{n_0}$, ergibt ein $\delta' > 0$, s.d. | |||||
| $\Vert g_{n_0} * \varphi_{\delta '} - g_{n_0} \Vert_{L^{1}} < \frac{\epsilon}{3}$. Nun setze | |||||
| $f_{\epsilon} \coloneqq g_{n_0} * \varphi_{\delta'}$. Da $\text{spt }g_{n_0}$ kompakt | |||||
| und $\varphi_{\delta'} \in C_c^{\infty}$ folgt $f_{\epsilon} \in C_c^{\infty}$. | |||||
| Damit gilt | |||||
| \begin{salign*} | \begin{salign*} | ||||
| \Vert | |||||
| \Vert f_\epsilon - f \Vert_{L^{1}} &\le \Vert f_{\epsilon} - g_{n_0} \Vert_{L^{1}} | |||||
| + \Vert g_{n_0} - f \Vert_{L^{1}} \\ | |||||
| &= \Vert f_{\epsilon} - g_{n_0} \Vert_{L^{1}} + | |||||
| \int_{K_{n_0}}^{} |f * \varphi_{\delta} -f | \d{x} | |||||
| + \int_{K_{n_0}^{c}}^{} |f| \d{x} \\ | |||||
| &< \frac{\epsilon}{3} + \Vert f * \varphi_{\delta} - f \Vert_{L^{1}} + \frac{\epsilon}{3}\\ | |||||
| &< \frac{\epsilon}{3} + \frac{\epsilon}{3} + \frac{\epsilon}{3}\\ | |||||
| &= \epsilon | |||||
| .\end{salign*} | .\end{salign*} | ||||
| \end{aufgabe} | \end{aufgabe} | ||||
| \begin{aufgabe}[] | |||||
| Sei $f \in L^{1}(\R^{n})$ und $\epsilon > 0$. Dann ex. nach Aufgabe 8.2 ein | |||||
| $f_{\epsilon} \in C_c^{\infty}(\R^{n})$ mit | |||||
| \[ | |||||
| \Vert f - f_{\epsilon} \Vert_{L^{1}(\R^{n})} < \frac{\epsilon}{3} \qquad \text{(i)} | |||||
| .\] Sei nun $|h| < 1$ und setze $S \coloneqq \text{spt}f_{\epsilon}$. Dann ist | |||||
| $S$ kompakt und beschränkt, d.h. es ex. ein $0 < r < \infty$, s.d. | |||||
| $\overline{B_r(0)} \supseteq \bigcup_{x \in S} \overline{B_{1}(x)}$. Dann gilt | |||||
| $\forall x \in \overline{B_r(0)}^{c}\colon f_{\epsilon}(x) = f_{\epsilon}(x + h) = 0$ (ii). | |||||
| Da $f_{\epsilon} \in C_c^{\infty}$ ex. nach Lemma von Hadamard $g_i \in C_c^{\infty}(\R^{n})$ mit | |||||
| \[ | |||||
| f_{\epsilon}(x) = f_{\epsilon}(0) + \sum_{i=1}^{n} x_i g_i(x) \qquad \forall x \in \R^{n} | |||||
| .\] Damit gilt $\forall i = 1, \ldots, n$: $|g_i|$ insbesondere stetig und | |||||
| nimmt damit auf der kompakten Menge $\overline{B_r(0)}$ ein Maximum an. Setze | |||||
| $M_i \coloneqq \max_{x \in \overline{B_r(0)}} |g_i(x)|$ | |||||
| und damit $M \coloneqq \max_{i = 1,\ldots,n} M_i$. Sei $M > 0$, sonst | |||||
| folgt direkt $\Vert f_{\epsilon} - f_{\epsilon, h} \Vert_{L^{1}} = 0$. | |||||
| Sei nun $V \coloneqq \mathscr{L}^{n}(\overline{B_r(0)})$. | |||||
| Dann ist $g_i$ glm. stetig in $\overline{B_r(0)}$, d.h. $\exists \delta_i > 0$, s.d. | |||||
| $\forall x\in \overline{B_r(0)}$ und $h \in B_{\delta_i}(0)\colon |g_i(x) - g_i(x+h)| < \frac{\epsilon}{6 r n V}$. | |||||
| Setze nun $\delta \coloneqq \min \{ \delta_i, \frac{\epsilon}{6 n V}\} > 0$. | |||||
| Damit folgt für $h \in \R^{n}$ mit $|h| < \min \{\delta, \frac{\delta}{M}\} $: | |||||
| \begin{salign*} | |||||
| \Vert f_{\epsilon} - f_{\epsilon, h} \Vert_{L^{1}} | |||||
| &\stackrel{\text{(ii)}}{=} \int_{\overline{B_r(0)}}^{} |f_{\epsilon}(x) - f_{\epsilon}(x + h)| \d{x} \\ | |||||
| &\stackrel{\text{Hadamard}}{=} | |||||
| \int_{\overline{B_r(0)}}^{} \left|f_{\epsilon}(0) + \sum_{i=1}^{n} x_i g_i(x) \d{x} | |||||
| - f_{\epsilon}(0) - \sum_{i=1}^{n} (x_i + h_i) g_i(x + h) \right| \d{x} \\ | |||||
| &\le \int_{\overline{B_r(0)}}^{} \sum_{i=1}^{n} |x_i (g_i(x) - g_i(x+h)) - h_i g_i(x +h)| \d{x} \\ | |||||
| &\le \int_{\overline{B_r(0)}}^{} \sum_{i=1}^{n} (|x_i| |g_i(x) - g_i(x+h)| + |h_i g_i(x +h)| \d{x} \\ | |||||
| &= \sum_{i=1}^{n} \int_{\overline{B_r(0)}}^{} (\underbrace{|x_i|}_{\le r} | |||||
| \underbrace{|g_i(x) - g_i(x+h)|}_{< \frac{\epsilon}{6 rnV}} + \underbrace{|h_i|}_{< \frac{\delta}{M}} \underbrace{|g_i(x+h)|}_{\le M} \d{x} \\ | |||||
| &< \sum_{i=1}^{n} \int_{\overline{B_r(0)}}^{} \Big[ r \frac{\epsilon}{6 r n V} + \frac{\delta}{M} M \Big] \d{x} \\ | |||||
| &\le \sum_{i=1}^{n} \int_{\overline{B_r(0)}}^{} \left[ \frac{\epsilon}{6 n V} + \frac{\epsilon}{6 n V} \right] \d{\mu} \\ | |||||
| &= \frac{\epsilon}{3 n V} n V \\ | |||||
| &= \frac{\epsilon}{3} \qquad \text{(iii)} | |||||
| .\end{salign*} | |||||
| Es gilt außerdem $\Vert f_{\epsilon, h} - f_{h} \Vert_{L^{1}} = \Vert f_{\epsilon} - f \Vert_{L^{1}}$ | |||||
| mit Transformationssatz und der Transformation $z = x + h$ (iv). | |||||
| Daraus folgt insgesamt | |||||
| \begin{salign*} | |||||
| \Vert f - f_h \Vert_{L^{1}} &= \Vert f - f_{\epsilon} + f_{\epsilon} - f_{\epsilon,h} + f_{\epsilon,h} | |||||
| - f_h \Vert_{L^{1}} \\ | |||||
| &\le \Vert f - f_{\epsilon} \Vert_{L^{1}} + \Vert f_{\epsilon} - f_{\epsilon,h} \Vert_{L^{1}} | |||||
| + \Vert f_{\epsilon, h} - f_h \Vert_{L^{1}} \\ | |||||
| &\stackrel{\text{(iv)}}{=} 2 \Vert f - f_{\epsilon} \Vert_{L^{1}} + \Vert f_{\epsilon} - f_{\epsilon,h} | |||||
| \Vert_{L^{1}} \\ | |||||
| &\stackrel{\text{(i), (iii)}}{<} 2 \frac{\epsilon}{3} + \frac{\epsilon}{3} \\ | |||||
| &= \epsilon | |||||
| .\end{salign*} | |||||
| Für $\epsilon \to 0$ folgt die Behauptung. | |||||
| \end{aufgabe} | |||||
| \end{document} | \end{document} | ||||