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\documentclass[uebung]{../../../lecture}

\title{Analysis 3: Übungsblatt 4}
\author{Leon Burgard, Christian Merten}
\usepackage[]{mathrsfs}

\begin{document}

\punkte

\begin{aufgabe}
\begin{enumerate}[a)]
\item Beh.: $f$ messbar und
\[
\lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_k \d{\mu}
= \int_{X}^{} f \d \mu
.\]
\begin{proof}
Es ist $f_k$ messbar $\forall k \in \N$ und $\lim_{k \to \infty} f_k = f$, also ist
$f$ nach VL messbar.

Zunächst gilt $\forall k \in \N$, da $f \ge f_k \ge g$ auch
$- f_- \ge - f_{k_-} \ge - g_-$, also insbesondere
$f_- \le f_{k_-} \le g_-$. Da $g$ integrierbar folgt damit mit
der Monotonie des Integrals für nicht-negative Funktionen
\[
\int_{X}^{} f_- \d \mu \le \int_{X}^{} f_{k_-} \d \mu \le \int_{X}^{} g_- \d \mu < \infty
\quad (*)
.\]
Insbesondere ist $\int_{X}^{} f \d \mu$ und $\int_{X}^{} f_k \d \mu$ endlich oder
$+ \infty$.
\begin{itemize}
\item Falls $\int_{X}^{} f \d \mu = \infty$, dann ist bereits
$\int_{X}^{} f_+ \d \mu = \infty$, denn nach $(*)$
ist $\int_{X}^{} f_- \d \mu < \infty$. Da
$f_k \nearrow f$ folgt auch $f_{k_+} \nearrow f_+$. Da
$f_{k_+}$ außerdem nicht-negativ und Folge messbarer Funktionen, folgt
\[
\lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_{k_+} \d \mu
\stackrel{\text{3.17}}{=} \int_{X}^{} \lim_{k \to \infty} f_{k_+} \d \mu
= \int_{X}^{} f_+ \d \mu = \infty
.\]
Wegen $(*)$ ist $f_{k_-} < \infty$ $\forall k \in \N$. Damit folgt
insgesamt $\lim_{k \to \infty} \int_{X} f_{k} \d \mu = \int_{X}^{} f \d \mu $.
\item Falls $\exists n \in \N$, s.d. $\int_{X}^{} f_n \d \mu = \infty$, dann ist
wegen $(*)$ wieder $\int_{X}^{} f_{n_+} \d \mu = \infty$ und wegen
$f_{k_+} \nearrow f_+$ und der Monotonie des Integrals für nicht-negative
Funktionen gilt dies auch $\forall k \ge n$. Damit folgt ganz analog, da
$f_{k_+}$ nicht-negativ und messbar:
\[
\int_{X}^{} f_+ \d \mu
= \int_{X}^{} \lim_{k \to \infty} f_{k_+} \d \mu
\stackrel{\text{3.17}}{=}
\lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_{k_+} \d \mu
= \infty
.\] Wegen $(*)$ ist $f_{-} < \infty$. Damit folgt insgesamt
$\int_{X}^{} f \d \mu = \lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_k \d \mu $.
\item Falls nun $f$ und $f_k$ integrierbar $\forall k \in \N$ betrachte:
$h_n \coloneqq f_n - g \ge 0$. Dann ist $h_n \nearrow (f - g)$. Da $f_n$ und
$g$ integrierbar, ist auch $h_n$ integrierbar $\forall n \in \N$. Damit folgt
\begin{salign*}
\lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_k \d \mu
- \underbrace{\int_{X}^{} g \d \mu}_{< \infty}
&= \lim_{k \to \infty} \left[ \int_{X}^{} f_k \d \mu - \int_{X}^{} g \d \mu \right] \\
&\stackrel{f_n, g \text{ integrabel}}{=}
\lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} h_{k} \d \mu \\
&\stackrel{\text{3.17}}{=}
\int_{X}^{} (f-g) \d \mu \\
&\stackrel{f, g \text{ integrabel}}{=}
\int_{X}^{} f \d \mu - \underbrace{\int_{X}^{} g \d \mu}_{< \infty}
\intertext{Damit folgt}
\lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_k \d \mu &= \int_{X}^{} f \d \mu
.\end{salign*}
\end{itemize}
\end{proof}
\item Beh.:
\[
\int_{X}^{} \liminf_{k \to \infty} f_k \d \mu \le \liminf_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_k \d \mu
.\]
\begin{proof}
Betrachte $f \coloneqq \liminf_{n \to \infty} f_n$ und
$g_n \coloneqq \inf \{ f_k \}_{k=n}^{\infty} \le f_n$. Nach Definition von
$\liminf$ folgt $g_n \nearrow f$. Da $g \le f_k$ $\forall k \in \N$ folgt insbesondere
\[
g \le \inf_{k \in \N} \{ f_k \} \le \inf \{ f_k \}_{k=n}^{\infty} = g_n \qquad \forall n \in \N
.\] Damit sind die Bedingungen für (a) erfüllt, also folgt
\begin{salign*}
\int_{X}^{} \liminf_{n \to \infty} f_n \d \mu
= \int_{X}^{} f \d \mu
\stackrel{\text{(a)}}{=} \lim_{n \to \infty} \int_{X}^{} g_n \d \mu
\le \liminf_{n \to \infty} \int_{X}^{} f_n \d \mu
.\end{salign*}
\end{proof}
\item Beh.: Ohne die Voraussetzung sind die Aussagen i.A. falsch.
\begin{proof}
Im Allgemeinen sind die Integrale nicht mal wohldefiniert, da für
nicht-negative Funktionen das Integral
\[
\int_{}^{} f \d \mu \coloneqq \int_{}^{} f_+ \d \mu - \int_{}^{} f_- \d \mu
\] gesetzt wird. Falls also $\int_{}^{} f_- \d \mu = \int_{}^{} f_+ \d \mu = \infty$,
ist dieser Ausdruck nicht wohldefiniert.

Unter wohlwollender Interpretation der Definition im Skript, wenn nur
entweder $\int_{}^{} f_+ \d \mu = \infty$ oder $\int_{}^{} f_- \d \mu = \infty$,
kann jedoch auch folgender Fall betrachtet werden:
$X = \N$, $\mathcal{E} = \mathscr{P}(\N)$ und $\mu$ Zählmaß. Dann
definiere
\[
f_k(n) \coloneqq \begin{cases}
-1 & n \ge k \\
0 & \text{sonst}
\end{cases}
.\] Dann folgt direkt $f_k \nearrow 0 =: f$ für $k \to \infty$. Aber
es ist $\int_{}^{} f_k \d \mu = - \infty$ $\forall k \in \N$, also insbesondere
\[
\lim_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_k \d \mu = -\infty \neq 0 = \int_{X}^{} \lim_{k \to \infty} f_k \d \mu
.\] Es ist weiter $\liminf_{n \to \infty} f_n = \lim_{n \to \infty} f_n = 0$. Damit folgt
\[
\int_{X}^{} \liminf_{k \to \infty} f_k \d \mu = 0 > -\infty
= \liminf_{k \to \infty} - \infty = \liminf_{k \to \infty} \int_{X}^{} f_k \d \mu
.\]
\end{proof}
\end{enumerate}
\end{aufgabe}

\begin{aufgabe}
\begin{enumerate}[a)]
\item Beh.:
\[
\lim_{k \to \infty} \int_{0}^{\infty} e^{-x} \cos\left( \frac{x}{k} \right) \d{\lambda(x)}
= 1
.\]
\begin{proof}
Zunächst ist $e^{-x} \cos\left( \frac{x}{k} \right) $ stetig, insbesondere
R.-integrierbar. Es kann also der HDI angewendet werden. Damit folgt
mit der stetig differenzierbaren Substitution $y = \frac{x}{k}$:
\begin{salign*}
\int_{0}^{\infty} e^{-x} \cos\left( \frac{x}{k} \right) \d{\lambda(x)}
&= \int_{0}^{\infty} k e^{-ky} \cos(y) \d{\lambda(y)} \\
&\stackrel{\text{part. Integr.}}{=}
-e^{-ky} \cos(y) \Big|_{0}^{\infty} - \int_{0}^{\infty} e^{-ky}\sin(y) \d{\lambda(y)} \\
&= 1 - \int_{0}^{\infty} e^{-ky} \sin(y) \d{\lambda(y)} \qquad (*)
.\end{salign*}
Betrachte nun $f_k(y) \coloneqq e^{-ky} \sin(y)$. Falls $y = 0$: ist
$f_k(0) = e^{0} \sin(0) = 0$ $\forall k \in \N$. Falls $y > 0$ folgt
$\lim_{k \to \infty} f_k(y) = \sin(y) \lim_{k \to \infty} e^{-ky} = 0$. Weiter
ist $|f_k(y)| = |\sin(y) e^{-ky}| \le |e^{-ky}| \le e^{-y}$. Außerdem
$e^{-y}$ integrabel, denn es ist $|e^{-y}|$ uneigentlich R.-integrabel, denn
\[
\int_{0}^{\infty} e^{-y} \d{\lambda(y)}
= \lim_{z \to \infty} \int_{0}^{z} e^{-y} \d{\lambda(y)}
= \lim_{z \to \infty} \left[ -e^{-z} + e^{0} \right] = 1 < \infty
.\]
Damit ist $f_k$ durch eine integrable Funktion beschränkt. Damit folgt mit 3.19
\begin{salign*}
\lim_{k \to \infty} \int_{0}^{\infty} e^{-x} \cos\left( \frac{x}{k} \right) \d\lambda(x)
&\stackrel{(*)}{=} 1 - \lim_{k \to \infty} \int_{0}^{\infty} e^{-ky} \sin(y) \d{\lambda(y)}\\
&\stackrel{3.17}{=} 1 - \int_{0}^{\infty} \lim_{k \to \infty} e^{-ky} \sin(y) \d{\lambda(y)}\\ \\
&= 1 - \int_{0}^{\infty} 0 \d{\lambda(y)} \\
&= 1
.\end{salign*}
\end{proof}
\item
\item
\item Beh.: Für $z > 0$
\[
\lim_{k \to \infty} \int_{z}^{\infty} \frac{1}{1+k^2x^2} \d{\lambda(x)} = 0
.\]
\begin{proof}
Es ist $\frac{1}{1+k^2x^2}$ stetig, insbesondere R.-integrierbar, also folgt mit HDI,
der stetig diff'baren Substitution $y = kx$ und partieller Integration:
\begin{salign*}
\int_{z}^{\infty} \frac{1}{1+k^2x^2} \d{\lambda(x)}
&= \int_{\frac{z}{k}}^{\infty} \frac{1}{k} \left[ \frac{1}{1+y^2} \right] \d{\lambda(y)} \\
&= \frac{1}{k} \int_{\frac{z}{k}}^{\infty} \frac{1}{1+y^2} \d{\lambda(y)} \\
&= \frac{1}{k} \int_{0}^{\infty} \frac{1}{1+y^2} \chi_{A_k}(y) \d{\lambda(y)}
.\end{salign*}
Mit $A_k \coloneqq \{ y \in [0, \infty) \mid y \ge \frac{z}{k}\} $. Es
ist $A_k \xrightarrow{k \to \infty} [0, \infty)$. Betrachte
dann $f_k \coloneqq \frac{1}{1+y^2} \chi_{A_k}(y) \xrightarrow{k \to \infty} \frac{1}{1+y^2}$.
Außerdem ist $\frac{1}{1+y^2} \ge 0$ $\forall y \in [0, \infty)$, also
$f_k$ monoton wachsend, also $f_k \nearrow f$. Damit folgt
\begin{salign*}
\lim_{k \to \infty} \int_{z}^{\infty} \frac{1}{1+k^2x^2} \d{\lambda(x)}
&\stackrel{(*)}{=} \lim_{k \to \infty} \frac{1}{k}\int_{0}^{\infty} f_k(y) \d{\lambda(y)} \\
&= \lim_{k \to \infty} \frac{1}{k}
\cdot \lim_{k \to \infty} \int_{0}^{\infty} \lim_{k \to \infty} f_k \d{\lambda(y)} \\
&\stackrel{\text{3.17}}{=}
\lim_{k \to \infty} \frac{1}{k} \cdot \frac{\pi}{2} \\
&= 0
.\end{salign*}
\end{proof}
\end{enumerate}
\end{aufgabe}

\begin{aufgabe}
\begin{enumerate}[a)]
\item Beh.: $x \mapsto \partial_x f(x,y)$ ist messbar $\forall y \in Y$.
\begin{proof}
Sei $y \in Y$. Betrachte die Folge $f_n \colon X \to \R$ mit
\[
f_n(x) \coloneqq \frac{f\left(x + \frac{1}{n}, y\right) - f(x, y)}{\frac{1}{n}} \qquad
\forall x \in X
.\] Dann ist, da $f$ differenzierbar bezüglich $x$,
$f_n(x) \xrightarrow{n \to \infty} \partial_xf(x,y)$. $\forall n \in \N$
ist $f_n$ messbar, da $f$ diff'bar insbesondere stetig bezüglich $x$ und $\frac{1}{n} \neq 0$,
also $f_n$ als Linearkombination messbarer Funktionen messbar.

Damit ist $\partial_x f = \lim_{n \to \infty} f_n$ messbar.
\end{proof}
\item Beh.: $F$ diff'bar und
\[
F'(x) = \int_{Y}^{} \partial_x f(x,y) \d{\mu(y)}
.\]
\begin{proof}
Sei $x \in X$ und $(h_n)_{n \in \N}$ Folge mit $h_n \xrightarrow{n \to \infty} 0$, s.d.
$x + h_n \in X$ $\forall n \in \N$. Betrachte dann
\[
f_n(y) \coloneqq \frac{f(x + h_n, y) - f(x, y)}{h_n}
.\] Damit folgt: $\forall n \in \N$ existiert nach MWS der Differentialrechnung
ein $c \in (x, x + h_n) \subseteq X$, s.d.
\[
f_n(y) = \partial_x f(c, y)
.\] Damit folgt insbesondere
\[
|f_n(y)| \le \sup_{x \in X} |\partial_x f(x,y)| \le g(y) \qquad \forall n \in \N
.\]
Damit folgt insgesamt, da $|f_n(y)| \le g(y)$ und da $f$ diff'bar auch
$f_n \xrightarrow{n \to \infty} \partial_x f$. Außerdem $f_n$ messbar und
$g$ nach Voraussetzung integrabel. Damit ist nach 3.19
$\partial_x f(x,y)$ integrabel bezüglich $y$ und
es folgt
\begin{salign*}
\lim_{n \to \infty} \frac{F(x+h_n, y) - F(x,y)}{h_n}
&\stackrel{\text{Def.}}{=} \lim_{n \to \infty} \int_{X}^{}
\frac{f(x+h_n, y) - f(x,y)}{h_n} \d \mu(y) \\
&\stackrel{\text{3.19}}{=} \int_{X}^{} \lim_{n \to \infty} f_n \d \mu(y) \\
&= \int_{X}^{} \partial_x f(x,y) \d \mu(y)
\intertext{ Da $(h_n)_{n \in \N}$ beliebig, ist also $F$ diff'bar und es folgt}
F'(x) &= \int_{X}^{} \partial_x f(x,y) \d \mu(y)
.\end{salign*}
\end{proof}
\end{enumerate}
\end{aufgabe}

\begin{aufgabe}
\begin{enumerate}[a)]
\item Beh.: Die Definition ist unabhängig von der Darstellung von $f$.
\begin{proof}
Sei $f = \sum_{k=1}^{K} \gamma_k \chi_{C_k}$ mit $K \in \N$ und
$C_i \cap C_j = \emptyset$ und $\gamma_i \neq \gamma_j$ für $i \neq j$. Diese Darstellung
existiert, da $f$ einfach. Sei nun weiter
$f = \sum_{k=1}^{N} \alpha_k \chi_{A_k}$. O.E. $\alpha_k \neq 0$ $\forall k=1,\ldots,N $
(diese Summanden geben keinen Beitrag zum Integral). Dann für
$k \in \{1, \ldots, N\} $ und $j \in \{1, \ldots, K\} $ definiere
\[
A_{kj} \coloneqq A_k \cap C_j
.\] Dann ist $A_k = \bigcupdot_{j=1}^{K} A_{kj}$ und $C_j = \bigcupdot_{k=1}^{N} A_{kj}$, da
die $C_j$ paarweise disjunkt. Weiter
gilt $\gamma_j \mu(C_j) = \sum_{k=1}^{N} \alpha_k \mu(A_{kj})$. Damit folgt
\begin{salign*}
\sum_{k=1}^{N} \alpha_k \mu(A_k)
&\stackrel{\mu \text{ Maß}}{=} \sum_{k=1}^{N} \alpha_k \sum_{k=1}^{K} \mu(A_{kj}) \\
&= \sum_{j=1}^{K} \sum_{k=1}^{N} \alpha_k \mu(A_{kj}) \\
&= \sum_{j=1}^{K} \gamma_j \mu(C_j)
.\end{salign*}
Damit ist die Definition unabhängig von der Darstellung.
\end{proof}
\item Beh.: Für $f \in \mathscr{S}_+$ stimmen beide Definitionen des Integrals überein.
\begin{proof}
Sei $f = \sum_{k=1}^{N} \alpha_k \chi_{A_k} \in \mathscr{S}_+$. Dann ist
$f \in \{ g \le f \mid g \in \mathscr{S}_+(X, \mathcal{E}, \mu\} $. Sei
nun $g \in \mathscr{S}_+(X, \mathcal{E}, \mu)$ mit $g \le f$. Dann ist
wegen der Monotonie des Integrals auf $\mathscr{S}_+$:
\[
\int_{X}^{} g \d \mu \le \int_{X}^{} f \d \mu = \sum_{k=1}^{N} \alpha_k \mu(A_k)
.\] Damit folgt
\begin{salign*}
\sum_{k=1}^{N} \alpha_k \mu(A_k)
&= \int_{X}^{} f \d \mu \\
&= \max \left\{ \int_{X}^{} g \d \mu \mid g \le f, g \in \mathscr{S}_+\right\} \\
&= \sup \left\{ \int_{X}^{} g \d \mu \mid g \le f, g \in \mathscr{S}_+\right\}
.\end{salign*}
\end{proof}
\end{enumerate}
\end{aufgabe}

\end{document}

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