| @@ -75,6 +75,43 @@ | |||||
| \[ | \[ | ||||
| k = \frac{x - 1}{1} = x - 1 \xrightarrow{k \to \infty} \infty | k = \frac{x - 1}{1} = x - 1 \xrightarrow{k \to \infty} \infty | ||||
| ,\] also $f$ schlecht konditioniert. | ,\] also $f$ schlecht konditioniert. | ||||
| \item Für die Rundungsfehler der einzelnen Operationen gilt für | |||||
| $|e_1|, |e_2|, |e_3| < \text{eps}$ | |||||
| \begin{align*} | |||||
| a &= \cos(x) (1 + e_1) \\ | |||||
| b &= (1 - a)(1+e_2) \stackrel{\cdot}{=} 1 - \cos x + e_2 - (e_1 + e_2) \cos x | |||||
| \intertext{Damit folgt} | |||||
| f_a(x) &\stackrel{\cdot}{=} \frac{1 - \cos x + e_2 - (e_1 + e_2 \cos x) + e_3 - e_3 \cos(x)}{x} | |||||
| \intertext{Also} | |||||
| \frac{f_a(x) - f(x)}{f(x)} &\stackrel{\cdot }{=} | |||||
| - \frac{\cos x }{1 - \cos x} e_1 + e_2 + e_3 | |||||
| .\end{align*} | |||||
| Wegen $\frac{\cos x}{1 - \cos x} \xrightarrow{x \to 0} \infty \gg k$ ist | |||||
| dieser Algorithmus numerisch instabil. | |||||
| \item Durch Umformungen, lässt sich die auslöschende Subtraktion $1 - \cos x$ vermeiden: | |||||
| \[ | |||||
| f(x) = \frac{\sin^2(x)}{x + x \cos(x)} | |||||
| .\] Mit $|e_1|, |e_2|, |e_3|, |e_4|, |e_5|, |e_6| < \text{eps}$ folgt für die | |||||
| Rundungsfehler: | |||||
| \begin{align*} | |||||
| a &= \sin(x)(1 + e_1) \\ | |||||
| b &= a^2(1+e_2) \stackrel{\cdot }{=} \sin^2(x) + \sin^2(x)(2 e_1 + e_2) \\ | |||||
| c &= \cos(x) (1 + e_3) \\ | |||||
| d &= x c (1+e_4) \stackrel{\cdot }{=} x \cos x + (e_3 + e_4) x \cos(x) \\ | |||||
| e &= x + d (1 + e_5) \stackrel{\cdot }{=} x + x \cos(x) + (e_3 + e_4 + e_5)x \cos(x) + e_4 x | |||||
| \intertext{Damit folgt} | |||||
| f_a(x) &\stackrel{\cdot }{=} | |||||
| \frac{\sin^2(x) + \sin^2(x) (2 e_1 + e_2) + e_6 \sin^2(x)} | |||||
| {x + x \cos(x) + (e_3 + e_4 + e_5)x \cos (x) + e_4 x} | |||||
| \intertext{Also gilt} | |||||
| \frac{f_a(x) - f(x)}{f(x)} | |||||
| &\stackrel{\cdot }{=} \frac{2 e_1 + e_2 + e_6 - e_4 - (e_2 + e_3) \frac{\cos(x)}{1 + \cos(x)}} | |||||
| {1 + e_4 + (e_2 + e_3) \frac{\cos(x)}{1 + \cos(x)}} | |||||
| \; \stackrel{x \ll 1}{\approx} \; | |||||
| \frac{\frac{3}{2} e_1 + e_2 + e_6 - e_4 - \frac{1}{2}e_3}{1 + e_4 + \frac{1}{2} e_2 + \frac{1}{2}e_3} | |||||
| .\end{align*} | |||||
| Wegen $1 + e_4 + \frac{1}{2} e_2 + \frac{1}{2}e_3 > 1$, folgt, dass die Verstärkungsfaktoren | |||||
| der Rundungsfehler für $x \ll 1$ nahe $1$ sind, also ist der Algorithmus numerisch stabil. | |||||
| \end{enumerate} | \end{enumerate} | ||||
| \end{aufgabe} | \end{aufgabe} | ||||
| @@ -144,6 +181,28 @@ | |||||
| \iff &16 - \alpha^2 > 0 \\ | \iff &16 - \alpha^2 > 0 \\ | ||||
| \iff &|\alpha| < 4 | \iff &|\alpha| < 4 | ||||
| .\end{align*} | .\end{align*} | ||||
| \item Zunächst ist $\overline{A}^{T} | |||||
| = \overline{\overline{H}^{T}H}^{T} = \left( H^{T}\overline{H} \right)^{T} | |||||
| = \overline{H}^{T} H = A$. Also ist $A$ hermitesch. | |||||
| Sei nun $A$ positiv definit. Dann sind, wegen $A$ hermitesch, alle Eigenwerte reell | |||||
| und positiv. Also gilt $\text{det}(A) > 0$, damit $\text{Rg}(A) = n$. Also | |||||
| \[ | |||||
| n = \text{Rg}(A) = \text{Rg}(\overline{H}^{T}H) \le \min \{\text{Rg}(\overline{H}^{T}), H\} | |||||
| = \text{Rg}(H) \le \min \{n, m\} = n | |||||
| .\] Also $\text{Rg}(H) = n$. | |||||
| Sei nun $\text{Rg}(H) = n$. Es ist $A$ semidefinit, denn $\forall x \in \mathbb{C}^{n}$ gilt | |||||
| \[ | |||||
| (\overline{H}^{T}Hx, x)_2 = x^{T}\left( \overline{H}^{T}H \right)^{T} \overline{x} | |||||
| = x^{T}H^{T}\overline{H}\overline{x} = \left( Hx \right)^{T} \overline{\left( Hx \right) } \ge 0 | |||||
| \qquad (*) | |||||
| .\] Mit dem Rangsatz ist außerdem: | |||||
| \[ | |||||
| n = \text{dim}(\mathbb{C}^{n}) = \text{Rg}(H) | |||||
| + \text{dim } \text{ker } H = n + \text{dim } \text{ker } H \implies \text{dim } \text{ker } H = 0 | |||||
| .\] Also folgt $\forall x \in \mathbb{C}^{n} \setminus \{0\}$: | |||||
| $Hx \neq 0$, also folgt mit ($*$) $A$ positiv definit. | |||||
| \end{enumerate} | \end{enumerate} | ||||
| \end{aufgabe} | \end{aufgabe} | ||||