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@@ -0,0 +1,142 @@ |
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// Kompilieren mit: |
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// |
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// g++ -I../hdnum/ -o rohrleitungsnetzwerk rohrleitungsnetzwerk.cc |
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// |
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// Das setzt voraus, dass ihr Programm in einem Ordner parallel zur |
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// entpackten HDNum Bibliothek liegt. |
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#include <iostream> |
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#include <cstdlib> |
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#include "hdnum.hh" |
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// Funktion zum Aufstellen der Matrix |
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template<class NumberType> |
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void flussMatrix( hdnum::DenseMatrix<NumberType> &A ) { |
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int M( A.rowsize() ); |
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int N( A.colsize() ); |
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if(M!=N) |
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HDNUM_ERROR("Matrix muss quadratisch sein!"); |
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// Numerierung wie auf Zettel 3 nur mit 0 beginnend |
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// also v_0, ... ,v_(N^2-1) |
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// der Referenzknoten v_r hat Druck 0 |
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// berechnung der kantenlaenge |
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int n = floor(sqrt(N+1)); |
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for(int i = 0; i < N; i++) { |
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int edges = 0; |
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if ((i+1)%n != 0) { // nicht linker rand |
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edges++; |
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if (i-1 >= 0) A(i, i-1) = -1; // falls nicht der referenzknoten |
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} |
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if ((i+2)%n != 0) { // nicht rechter rand |
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edges++; |
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A(i, i+1) = -1; |
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} |
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if (i+n < N) { // nicht unterer rand |
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edges++; |
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A(i, i+n) = -1; |
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} |
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if (i-n >= -1) { // nicht oberer rand |
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edges++; |
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if (i-n >= 0) A(i, i-n) = -1; // falls nicht der referenzknoten |
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} |
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A(i, i) = edges; |
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} |
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} |
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// Funktion zur Berechnung der Frobenius-Norm einer Matrix |
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template<class NumberType> |
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NumberType frobeniusNorm(const hdnum::DenseMatrix<NumberType> &A) { |
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// Error checking |
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int M(A.rowsize()); |
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int N(A.colsize()); |
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if(M!=N) |
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HDNUM_ERROR("Matrix muss quadratisch sein!"); |
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NumberType result=0.0; |
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// iteriere ueber alle zeilen und spalten, quadriere die elemente und summiere |
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for (int i=0; i < N; i++) { |
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for (int j=0; j < N; j++) { |
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result += pow(A(i,j), 2); |
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} |
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} |
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// ziehe wurzel aus summe |
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return sqrt(result); |
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} |
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// Funktion zur Berechnung des betragsgrößten Eigenwertes mit Potenzmethode |
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template<class NumberType> |
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NumberType maxEigenwert(const hdnum::DenseMatrix<NumberType> &A) { |
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// Error checking |
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int M(A.rowsize()); |
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int N(A.colsize()); |
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if(M!=N) |
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HDNUM_ERROR("Matrix muss quadratisch sein!"); |
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// start vektor |
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hdnum::Vector<NumberType> r(N); |
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r[0] = 1; |
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// work copy |
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hdnum::Vector<NumberType> r_tmp(N); |
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hdnum::Vector<NumberType> diff(N); |
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// fuehre iterationsschritt 10000 mal aus |
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for (int k=0; k<10000; k++) { |
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A.mv(r_tmp, r); // r_tmp = Ar |
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r_tmp /= r_tmp.two_norm(); // normiere r_tmp |
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r = r_tmp; |
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} |
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A.mv(r_tmp, r); |
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// berechne eigenwert mit rayleigh quotient |
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return (r * r_tmp)/r.two_norm_2(); |
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} |
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// Hauptprogramm |
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int main(int argc, char ** argv) |
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// Anzahl der Knoten |
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const int N(10); |
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std::cout << "Knotenanzahl N: " << N << std::endl; |
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// Größe der Matrix |
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const int n(N*N-1); |
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// Datentyp für die Matrix |
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typedef double REAL; |
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// Matrix initialisieren |
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hdnum::DenseMatrix<REAL> A(n,n); |
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// Pretty-printing einmal setzen für alle Matrizen |
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A.scientific(false); |
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A.width(15); |
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flussMatrix(A); |
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if (N<=4) |
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std::cout << A << std::endl; |
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// Bei Schwierigkeiten mit Teilaufgabe a) können Sie Teilaufgaben b) |
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// und c) mit folgender Matrix testen |
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int size_b = 3; |
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hdnum::DenseMatrix<REAL> B(size_b,size_b); |
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for (std::size_t i=0; i<size_b; ++i) |
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{ |
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for (std::size_t j=0; j<size_b; ++j) |
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{ |
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B[i][j] = i+j; |
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} |
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} |
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std::cout << "Zeilen-Summen-Norm: " << A.norm_infty() << std::endl; |
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std::cout << "Spalten-Summen-Norm: " << A.norm_1() << std::endl; |
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std::cout << "Frobenius-Norm: " << frobeniusNorm(A) << std::endl; |
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std::cout << "Maximaler Eigenwert: " << maxEigenwert(A) << std::endl; |
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return 0; |
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} |