# Josua Kugler, Christian Merten

library(tidyverse)

`%o%` <- function(f, g) function(...) f(g(...))

# ich bin mal so dreist und lese das gesamte file direkt ein
# wenn hier unbedingt read_lines verwendet werden soll, dann füge
# man eben zuerst mit paste alle zeilen wieder zusammen
lines <- read_file("books.txt")

sort_char <- function(s) paste(sort(unlist(str_split(s, ""))), sep="", collapse="")

cleared <- str_match_all(str_to_upper(str_replace_all(lines,
                                                      pattern="\\(.*?\\)|[^a-zA-Z0-9]",
                                                      replacement="")),
                         "([A-Z]+)([0-9]+)")[[1]]

unsorted_data <- tibble(category = sapply(cleared[,2], sort_char),
                        count = as.integer(cleared[,3]))

data <- unsorted_data[order(unsorted_data[,1]),]

books_of_category <- function(data, cat_let) {
    apply(data[str_detect(data$category, cat_let), ], 1,
          function(x) str_glue("We have {x[2]} books of category {x[1]}"))
}