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356 satır
20KB

  1. \documentclass[uebung]{../../../lecture}
  2. \title{Analysis 3: Übungsblatt 6}
  3. \author{Leon Burgard, Christian Merten}
  4. \usepackage[]{mathrsfs}
  5. \begin{document}
  6. \punkte
  7. \begin{aufgabe}
  8. \begin{enumerate}[a)]
  9. \item Beh.: $\forall \epsilon > 0$ ex. $K \subseteq \Omega$ kompakt, s.d.
  10. $\mathscr{L}^{1}(\Omega \setminus K) < \epsilon$ und $f|_K$ stetig.
  11. \begin{proof}
  12. Zunächst ist $f \in L^{\infty}(\Omega)$, also
  13. ist $\text{ess sup}_{\Omega} |f| < \infty$. Damit folgt
  14. \begin{salign*}
  15. \int_{\Omega}^{} |f| \d{\mathscr{L}^{1}}
  16. \le \int_{\Omega}^{} \text{ess sup}_{\Omega} |f| \d{\mathscr{L}^{1}}
  17. = \text{ess sup}_{\Omega}|f| \cdot \mathscr{L}^{1}(\Omega) < \infty
  18. .\end{salign*}
  19. Also folgt $f \in L^{1}(\Omega)$. Dann ex. nach Hinweis eine Folge
  20. $f_k \in C^{0}(\Omega) \cap L^{1}(\Omega)$ mit $f_k \to f$ in $L^{1}(\Omega)$. Nach
  21. 3.36 existiert dann eine Teilfolge $f_{k_j} \in C^{0}(\Omega) \cap L^{1}(\Omega)$
  22. mit $f_{k_j} \xrightarrow{j \to \infty} f$ f.ü..
  23. Sei nun $\epsilon > 0$. Dann existiert nach Satz von Egorov
  24. ein $E_{\epsilon} \in \mathscr{B}(\Omega)$ mit
  25. $\mathscr{L}^{1}(E_\epsilon) \le \frac{\epsilon}{8}$ (i)
  26. und $f_{k_j} \rightrightarrows f$ in $\Omega \setminus E_{\epsilon}$.
  27. Da $\mathscr{L}^{1}$ regulär ex. ein $\tilde{U} \supset E_{\epsilon}$ mit
  28. $\tilde{U}$ offen, s.d.
  29. $\mathscr{L}^{1}(\tilde{U}) < \mathscr{L}^{1}(E_{\epsilon}) + \frac{\epsilon}{8}$ (ii).
  30. Setze nun $U \coloneqq \tilde{U} \cap \Omega$. Es ist $U$ offen,
  31. da $\tilde{U}$ offen und $\Omega$ offen. Außerdem ist $E_{\epsilon} \subseteq U$,
  32. da $E_{\epsilon} \subseteq \Omega$ und $E_{\epsilon} \subseteq \tilde{U}$.
  33. Weiter ist
  34. $U \subseteq \tilde{U}$ und damit folgt mit Monotonie von $\mathscr{L}^{1}$:
  35. \begin{salign*}
  36. \mathscr{L}^{1}(U) \le
  37. \mathscr{L}^{1}(\tilde{U})
  38. \stackrel{\text{(ii)}}{<} \mathscr{L}^{1}(E_{\epsilon}) + \frac{\epsilon}{8}
  39. \stackrel{\text{(i)}}{\le } \frac{\epsilon}{8} + \frac{\epsilon}{8} = \frac{\epsilon}{4}
  40. \quad \text{(iii)}
  41. .\end{salign*}
  42. Weiter ex., da $\mathscr{L}^{1}$ regulär, ein $V \subseteq \Omega$ mit
  43. $V$ abgeschlossen, s.d.
  44. $\mathscr{L}^{1}(V) > \mathscr{L}^1(\Omega) - \frac{\epsilon}{4}$ (iv).
  45. Betrachte nun $\tilde{K} \coloneqq U^{c} \cap V$. Da $U$ offen, ist $U^{c}$ abgeschlossen
  46. und da $V$ abgeschlossen ist auch $\tilde{K}$ abgeschlossen. Damit ist $\forall x \in \tilde{K}$
  47. folgt $x \not\in U$. Da $E_{\epsilon} \subseteq U$ folgt
  48. $x \not\in E_{\epsilon}$. Also ist $x \in \Omega \setminus E_{\epsilon}$. Es folgt
  49. also $\tilde{K} \subseteq \Omega \setminus E_{\epsilon}$ und damit
  50. $f_{k_j} \rightrightarrows f$ in $\tilde{K}$.
  51. Es ist $\tilde{K} \subseteq V \subseteq \Omega$ und
  52. damit mit Monotonie $\mathscr{L}^{1}(\tilde{K}) \le \mathscr{L}^{1}(\Omega) < \infty$. Damit gilt
  53. \begin{salign*}
  54. \mathscr{L}^{1}(\Omega \setminus \tilde{K}) &=
  55. \mathscr{L}^{1}(\Omega) - \mathscr{L}^{1}(\tilde{K}) \\
  56. &= \mathscr{L}^{1}(\Omega) - \mathscr{L}^{1}(V \setminus (U \cap V)) \\
  57. &\stackrel{\text{(iv)}}{<} \mathscr{L}^{1}(\Omega) - \mathscr{L}^{1}(\Omega)
  58. + \frac{\epsilon}{4} + \mathscr{L}^{1}(U \cap V) \\
  59. &\stackrel{\text{Monotonie}}{\le } \frac{\epsilon}{4} + \mathscr{L}^{1}(U) \\
  60. &\stackrel{\text{(iii)}}{\le } \frac{\epsilon}{4} + \frac{\epsilon}{4} \\
  61. &= \frac{\epsilon}{2} \qquad \text{(v)}
  62. .\end{salign*}
  63. Betrachte nun $\tilde{K}_n \coloneqq \tilde{K} \cap [-n, n]$. Dann
  64. ist $\tilde{K}_n \nearrow \tilde{K}$ und damit
  65. $\exists n_0 \in \N$, s.d.
  66. $| \mathscr{L}^{1}(\tilde{K}) - \mathscr{L}^{1}(\tilde{K}_{n_0})| < \frac{\epsilon}{2}$.
  67. Setze $K \coloneqq \tilde{K}_{n_0}$. Da $K \subseteq \tilde{K}$ folgt
  68. $\mathscr{L}^{1}(K) \le \mathscr{L}^{1}(\tilde{K})$ und damit insbesondere
  69. $\mathscr{L}^{1}(K) > \mathscr{L}^{1}(\tilde{K}) - \frac{\epsilon}{2}$ (vi). Dann gilt
  70. \begin{salign*}
  71. \mathscr{L}^{1}(\Omega \setminus K) = \mathscr{L}^{1}(\Omega)
  72. - \mathscr{L}^{1}(K) \stackrel{\text{(vi)}}{<} \mathscr{L}^{1}(\Omega)
  73. - \mathscr{L}^{1}(\tilde{K}) + \frac{\epsilon}{2}
  74. = \mathscr{L}^{1}(\Omega \setminus \tilde{K}) + \frac{\epsilon}{2}
  75. \stackrel{\text{(v)}}{<} \frac{\epsilon}{2} + \frac{\epsilon}{2} = \epsilon
  76. .\end{salign*}
  77. Es ist $K$ beschränkt, da $K \subseteq [-n_0, n_0]$ und $K$ abgeschlossen,
  78. da $\tilde{K}$ und $[-n_0, n_0]$ abgeschlossen. Also ist $K$ kompakt. Außerdem
  79. ist $f_{k_j} \rightrightarrows f$ in $\tilde{K} \supseteq K$. Da
  80. $f_{k_j} \in C^{0}(\Omega)$ ist also $f|_K$ stetig.
  81. \end{proof}
  82. \item Sei $\epsilon > 0$ beliebig. Dann sei $(q_i)_{i \in \N}$ eine Abzählung von $\Q$.
  83. Dann betrachte
  84. \[
  85. U \coloneqq \bigcup_{i \in I} \left( q_i - \frac{\epsilon}{2^{i+2}}, q_i + \frac{\epsilon}{2^{i+2}} \right)
  86. .\] Dann ist $U$ offen als Vereinigung offener Mengen und $U^{c}$ abgeschlossen. Setze
  87. nun $K \coloneqq U^{c} \cap \left[ \frac{\epsilon}{4}, 1 - \frac{\epsilon}{4} \right] \subseteq (0,1)$.
  88. Dann ist $K$ abgeschlossen als Schnitt abgeschlossener Mengen.
  89. Da $\left[ \frac{\epsilon}{4}, 1 - \frac{\epsilon}{4} \right] $ beschränkt, ist auch $K$ beschränkt.
  90. Also $K$ abgeschlossen und beschränkt, damit kompakt.
  91. Weiter ist $\Q \subseteq U$, d.h. $\Q \cap K \subseteq \Q \cap U^{c} = \emptyset$. Das
  92. heißt $\forall x \in K\colon f(x) = 0$. Also insbesondere $f|_K \equiv 0$ und
  93. damit stetig.
  94. Außerdem folgt, da $\mathscr{L}^{1}((0,1)) = 1$, insbesondere endlich:
  95. \begin{salign*}
  96. \mathscr{L}^{1}((0,1) \setminus K) &= 1 - \mathscr{L}^{1}(K) \\
  97. &= 1 - \mathscr{L}^{1}\left(U^{c} \cap \left[ \frac{\epsilon}{4}, 1 - \frac{\epsilon}{4} \right] \right) \\
  98. &= 1 - \mathscr{L}^{1}\left( \left[ \frac{\epsilon}{4}, 1 - \frac{\epsilon}{4} \right]
  99. \setminus \left( U \cap \left[ \frac{\epsilon}{4}, 1 - \frac{\epsilon}{4} \right] \right) \right) \\
  100. &\stackrel{\text{Monotonie}}{\le} 1 - \mathscr{L}^{1}\left( \left[ \frac{\epsilon}{4}, 1- \frac{\epsilon}{4} \right] \right)
  101. + \mathscr{L}^{1}(U) \\
  102. &\stackrel{\text{Subadd}}{\le} \frac{\epsilon}{2} + \sum_{i\in \N} \frac{\epsilon}{2^{i+1}} \\
  103. &= \frac{\epsilon}{2} + \frac{\epsilon}{2} \\
  104. &= \epsilon
  105. .\end{salign*}
  106. Also liegt kein Widerspruch zu (a) vor.
  107. \end{enumerate}
  108. \end{aufgabe}
  109. \begin{aufgabe}
  110. \begin{enumerate}[a)]
  111. \item Definiere $f\colon \R \to \R$, $f(x) = 0$ $\forall x \in \R$.
  112. Beh.: $f_k \to f$ punktweise.
  113. \begin{proof}
  114. Sei $\epsilon > 0$ und $x \in \R$. Zunächst gilt
  115. $\forall k \in \N\colon I_k \subseteq (0, \infty)$.
  116. Falls $x \le 0$ ist $f_k(x) = 0$, da $\forall k \in \N\colon x \not\in I_k$.
  117. Falls nun $x > 0$. Dann ex. ein $n \in \N$, s.d. $2^{-n} < x$. Dann gilt
  118. $\forall k \ge n\colon$ $2^{-k} \le 2^{-n}$ und damit
  119. $ I_k \subseteq (0, 2^{-k}] \subseteq (0, 2^{-n}]$. Da $x > 2^{-n}$ folgt
  120. also $x \not\in I_k$ und damit $f_k(x) = 0$, also insbesondere
  121. $|f_k(x) - f(x)| = |f_k(x)| = 0 < \epsilon$.
  122. \end{proof}
  123. Beh.: $f_k$ konvergiert nicht gleichmäßig.
  124. \begin{proof}
  125. Setze $\epsilon \coloneqq \frac{\sqrt{2} }{2}$. Sei nun $k \in \N$. Dann
  126. setze $x \coloneqq 2^{-k}$. Dann ist $x \in I_k$ und damit
  127. \[
  128. f_k(x) = \frac{1}{\sqrt{2^{-k}} } \ge \frac{1}{\sqrt{2^{-1}} } = \sqrt{2} > \epsilon
  129. .\]
  130. \end{proof}
  131. Beh.: $f_k \to f$ im Maß.
  132. \begin{proof}
  133. Es ist $\forall x \in [0,1]^{c}\colon f_k(x) = 0$, denn
  134. $\forall k \in \N\colon I_k \subseteq [0, 2^{-k}] \subseteq [0,2^{-1}] \subseteq [0,1]$.
  135. Das heißt $\forall x \in \R \setminus [0,1]\colon |f_k(x) - f(x)| = 0$.
  136. D.h. es genügt $f_k$ auf $X \coloneqq [0,1]$ zu betrachten. Dann gilt jedoch
  137. $\mathscr{L}^{1}(X) = 1 < \infty$ und damit mit 3.35, da $f_k \to f$ punktweise,
  138. konvergiert $f_k \to f$ im Maß auf $X$. Insgesamt folgt also die Behauptung.
  139. \end{proof}
  140. \item Beh.: Für $1 \le p < \infty$ gilt: $f_k$ konvergiert in $L^{p}(\R)$ $\iff$ $p < 2$.
  141. \begin{proof}
  142. Zunächst ist für $k \in \N$ $\frac{1}{\sqrt{x} }$ stetig und damit auf $I_k$ $f_k$ stetig
  143. und damit R.-integrierbar, also
  144. auch Lebesgue-integrabel und die Werte stimmen überein. Es kann also auf $I_k$ der HDI
  145. angewandt werden.
  146. Da weiter $\chi_{I_k}$ messbar, ist $f_k$ als Produkt messbarer Funktionen messbar.
  147. Sei $1 \le p < \infty$ beliebig.
  148. \begin{itemize}
  149. \item Falls $p = 2$: Dann sei $k \in \N$ bel. Mit der Vorüberlegung folgt direkt
  150. \begin{salign*}
  151. \Vert f_k - f \Vert_{2}^{2} = \int_{I_k}^{} \frac{1}{x} \d{x}
  152. = \log(|x|) \Big|_{2^{-(k+1)}}^{2^{-k}} = - k \log(2) + (k+1)\log(2) = \log(2)
  153. \xrightarrow{k \to \infty} \log(2)
  154. .\end{salign*}
  155. Also $f_k$ konvergiert nicht in $L^{2}(\R)$.
  156. \item Falls $p \neq 2$: Dann sei $k \in \N$. Dann gilt
  157. mit $\mu \coloneqq \frac{2}{2-p} \left( 1 - 2^{-\frac{2-p}{2}} \right) $:
  158. \begin{salign*}
  159. \Vert f_k \Vert_{p}^{p} = \int_{\R}^{} |f_k|^{p} \d{x}
  160. = \int_{I_k}^{} x^{-\frac{p}{2}} \d{x}
  161. = \frac{2}{2-p} 2^{-k \frac{2-p}{2}} \left( 1 - 2^{- \frac{2-p}{2}} \right)
  162. = \mu 2^{-k \frac{2 - p}{2}}
  163. .\end{salign*}
  164. Falls $p < 2$ ist $\frac{2-p}{2} > 0$ und damit
  165. $\Vert f_k \Vert_p^{p} = \mu 2^{- k \frac{2-p}{2}} \xrightarrow{k \to \infty} 0$.
  166. Also konvergiert $f_k$ in $L^{p}(\R)$ für $p < 2$.
  167. Falls $p > 2$, dann ist $\frac{2 - p}{2} < 0$ und
  168. damit $ - k \frac{2-p}{2} \xrightarrow{k \to \infty} \infty$, also
  169. $\Vert f_k \Vert_{p}^{p} = \mu 2^{-k \frac{2-p}{2}} \xrightarrow{k \to \infty} \infty$.
  170. Also konvergiert $f_k$ in $L^{p}(\R)$ für $p > 2$ nicht.
  171. \end{itemize}
  172. \end{proof}
  173. \end{enumerate}
  174. \end{aufgabe}
  175. \begin{aufgabe}
  176. \begin{enumerate}[a)]
  177. \item Beh.: $\mathscr{B}(\R^{n}) = \mathscr{B}(\R)^{n}$.
  178. \begin{proof}
  179. \begin{itemize}
  180. \item ,,$\subseteq $'': Betrachte
  181. $\mathscr{O} \coloneqq \{A \subseteq \R^{n} \mid A \text{ offen}\} $. Dann
  182. ist $\sigma(\mathscr{O}) = \mathscr{B}(\R^{n})$. Betrachte weiter
  183. $\mathscr{R} \coloneqq \{ \bigtimes_{i=1}^{n} (a_i, b_i) \mid
  184. a_i, b_i \in \Q\} $. Dann ist
  185. $\mathscr{R} \subseteq \mathscr{B}(\R)^{n}$, denn $\forall a, b \in \Q$ ist
  186. $(a,b)$ offen und damit $(a,b) \in \mathscr{B}(\R)$.
  187. Sei $\Omega \in \mathscr{O}$.
  188. Da $\Q$ dicht
  189. in $\R$, ex. $R_i \in \mathscr{R}$, s.d.
  190. $\Omega = \bigcup_{i \in \N} R_i$. Damit folgt
  191. $\Omega \in \sigma(\mathscr{R})$ und damit
  192. $\mathscr{O} \subseteq \sigma(\mathscr{R})\subseteq \mathscr{B}(\R)^{n}$.
  193. Da $\sigma(\mathscr{O}) = \mathscr{B}(\R^{n})$, folgt
  194. $\mathscr{B}(\R^{n}) \subseteq \mathscr{B}(\R)^{n}$.
  195. \item ,,$\supseteq$'': Dazu betrachte
  196. $\mathscr{K} = \{ \bigtimes_{i=1}^{n} A_i \mid A_i \in \mathscr{B}(\R)\} $.
  197. Dann ist nach Definition der Produktalgebra $\sigma(\mathscr{K}) = \mathscr{B}(\R)^{n}$.
  198. Betrachte nun $\pi_i \colon \R^{n} \to \R$ mit
  199. $(x_1, \ldots, x_i, \ldots, x_n) \mapsto x_i$. $\pi_i$ ist stetig und damit
  200. insbesondere $(\mathscr{B}(\R^{n}), \mathscr{B}(\R))$-messbar.
  201. Seien nun $A_i \in \mathscr{B}(\R)$ für $i = 1, \ldots, n$. Dann ist
  202. \begin{salign*}
  203. \bigtimes_{i=1}^{n} A_i = \bigcap_{i=1}^{n} (\R^{i-1} \times A_i \times \R^{n-i})
  204. = \bigcap_{i=1}^{n} \underbrace{\pi_{i}^{-1}(A_i)}_{\in \mathscr{B}(\R^{n})}
  205. \in \mathscr{B}(\R^{n})
  206. .\end{salign*}
  207. Also ist $\mathscr{K} \subseteq \mathscr{B}(\R^{n})$ und damit
  208. $\mathscr{B}(\R)^{n} = \sigma(\mathscr{K}) \subseteq \mathscr{B}(\R^{n})$.
  209. \end{itemize}
  210. \end{proof}
  211. \item Beh.: $N \times \Omega \in \mathscr{B}(\R^{n})$.
  212. \begin{proof}
  213. Es ist $N \in \mathscr{B}(\R)$ und $\Omega \in \mathscr{B}(\R^{n-1})$. Dann gilt
  214. nach Definition
  215. \[
  216. N \times \Omega \in \mathscr{B}(\R) \times \mathscr{B}(\R^{n-1})
  217. \stackrel{\text{(a)}}{=} \mathscr{B}(\R) \times \mathscr{B}(\R)^{n-1}
  218. = \mathscr{B}(\R)^{n} \stackrel{\text{(a)}}{=} \mathscr{B}(\R^{n})
  219. .\]
  220. \end{proof}
  221. Beh.: $\mathscr{L}^{n}(N \times \Omega) = 0$.
  222. \begin{proof}
  223. Es ist nach Definition
  224. $\mathscr{L}^{n} = (\mathscr{L}^{1})^{n} = \mathscr{L}^{1} \times (\mathscr{L}^{1})^{n-1}$.
  225. Es ist $\mathscr{L}^{n}$ das Produktmaß von $\mathscr{L}^{1}$ und $(\mathscr{L}^{1})^{n-1}$.
  226. auf den $\sigma$-endlichen Maßräumen $(\R, \mathscr{B}(\R), \mathscr{L}^{1})$ und
  227. $(\R^{n-1}, \mathscr{B}(\R^{n-1}), (\mathscr{L}^{1})^{n-1})$. Damit
  228. gilt nach 4.5 und unserer Konvention $0 \cdot \infty = 0$:
  229. \[
  230. \mathscr{L}^{n}(N \times \Omega) = \mathscr{L}^{1}(N) (\mathscr{L}^{1})^{n-1}(\Omega)
  231. = 0
  232. .\]
  233. \end{proof}
  234. \item Beh.: Für $n \ge 2$ ist $(\mathscr{L}_1)^{n} \subsetneqq \mathscr{L}_n$.
  235. \begin{proof}
  236. Sei $V \subseteq [0,1]$ eine nicht lebesgue messbare Menge (solch eine Menge existiert
  237. nach Vitali). Dann definiere $A \coloneqq V \times \{0\}^{n-1}$ und
  238. $B \coloneqq \R \times \{0\}^{n-1}$. Dann ist $A \subseteq B$
  239. und es ist, da $\mathscr{L}^{n} = (\mathscr{L}_1)^{n}$,
  240. der Konvention $\mathscr{L}^{0}(\{0\}^{0}) = 1$ und erneut $0 \cdot \infty = 0$:
  241. \[
  242. \mathscr{L}^{n}(B)
  243. = \mathscr{L}^{1}(\R) \underbrace{\mathscr{L}^{1}(\{0\})}_{= 0}
  244. \mathscr{L}^{n-2}(\{0\}^{n-2})
  245. = 0
  246. .\] Da $A \subseteq B$ und $B$ $\mathscr{L}^{n}$-Nullmenge und
  247. $(\R^{n}, \mathscr{L}_{n}, \mathscr{L}^{n})$ vollständiger Maßraum folgt
  248. $A \in \mathscr{L}_n$.
  249. Ang.: $A \in (\mathscr{L}_1)^{n}$. Dann ist
  250. $A \in \mathscr{L}_1 \times (\mathscr{L}_1)^{n-1}$. Mit $y = (0, \ldots, 0) \in \R^{n-1}$
  251. folgt, da $(\R, \mathscr{L}_1, \mathscr{L}^{1})$
  252. und $(\R^{n-1}, (\mathscr{L}_1)^{n-1}, (\mathscr{L}^1)^{n-1})$ $\sigma$-endliche
  253. Maßräume:
  254. \[
  255. \mathscr{L}_{1} \ni A^{y} = \{ x \in \R \mid (x, y) \in A\}
  256. = \{ x \in \R \mid (x, 0, \ldots, 0) \in A\}
  257. = V
  258. .\] Also $V \in \mathscr{L}_1$ $\contr$.
  259. \end{proof}
  260. \end{enumerate}
  261. \end{aufgabe}
  262. \begin{aufgabe}
  263. \begin{enumerate}[a)]
  264. \item Beh.: Die Aussage ist falsch.
  265. \begin{proof}
  266. Betrachte $f_k \coloneqq \chi_{[k, k+1]}$. Dann ist $f_k \to f \equiv 0$ punktweise f.ü.
  267. und $f_k, f \in L^{1}(\R)$, aber es gilt $\forall k \in \N$
  268. \[
  269. \int_{\R}^{} f_k \d{x} = \int_{[k, k+1]}^{} \d{x} = \mathscr{L}^{1}([k, k+1])
  270. = 1 \neq 0 = \int_{\R}^{} f \d{x}
  271. .\]
  272. \end{proof}
  273. \item Beh.: Die Aussage ist falsch.
  274. \begin{proof}
  275. Betrachte $f_k \coloneqq \chi_{[k, \infty)} \ge 0$.
  276. Dann ist $f_k \searrow f \equiv 0$ punktweise f.ü.
  277. und $f \equiv 0 \in L^{1}(\R)$, aber $\forall k \in \N$:
  278. \[
  279. \int_{\R}^{} f_k \d{x} = \int_{[k, \infty)}^{} \d{x} = \infty \neq 0 = \int_{\R}^{} f \d{x}
  280. .\]
  281. \end{proof}
  282. \item Beh.: Die Aussage stimmt.
  283. \begin{proof}
  284. Da $f_k \searrow f$ punktweise f.ü. gilt $f_k \le f_1$ $\forall k \in \N$ und
  285. wegen $f_1 \in L^{1}$ und $f_1 \ge 0$ ist $|f_1| = f_1$ integrabel, also folgt
  286. mit dominierter Konvergenz, dass $f$ integrabel und
  287. \[
  288. \lim_{k \to \infty} \int_{\R}^{} f_k \d{x} = \int_{\R}^{} f \d{x}
  289. .\] Da $f_k \ge 0$ $\forall k \in \N$ folgt $f \ge 0$. Da $f$ integrabel
  290. also auch $|f| = f$ integrabel und damit $f \in L^{1}(\R)$.
  291. \end{proof}
  292. \item Beh.: Die Aussage stimmt nicht.
  293. \begin{proof}
  294. Definiere
  295. \[
  296. J_{kj} = [j 2^{-k}, (j+1)2^{-k}]
  297. \] für $k \in \N_0$ und $j \in \N_0$ mit $j+1 \le 2^{k}$.
  298. Betrachte $a_n \coloneqq \left\lfloor \log_2(n) \right\rfloor$ und
  299. $b_n \coloneqq n \text{ mod } 2^{a_n}$. Damit definiere
  300. \[
  301. I_n \coloneqq J_{a_n b_n}
  302. \] und setze $f_k \coloneqq \chi_{I_k}$. Es ist $f_k \to f \equiv 0$ in $L^{1}(\R)$, denn
  303. $\forall k \in \N$ gilt
  304. \[
  305. \int_{\R}^{} |f_k - 0| \d{x} = \int_{I_k}^{} \d{x} = \mathscr{L}^{1}(I_k)
  306. = 2^{-a_k} = 2^{- \left\lfloor \log_2(k) \right\rfloor}
  307. \xrightarrow{k \to \infty} 0
  308. ,\] da $\log_2(k)$, insbesondere $\left\lfloor \log_2(k) \right\rfloor$,
  309. monoton wachsend und unbeschränkt.
  310. Aber setze nun $\epsilon \coloneqq \frac{1}{2}$. Dann sei
  311. $x \in [0,1]$ und $k \in \N$ beliebig.
  312. Dann setze
  313. $n \coloneqq 2^{a_k + 1} = 2^{\left\lfloor \log_2(k) \right\rfloor + 1}$. Dann gilt
  314. $n \ge k$. Da $x \in [0,1]$ ex. insbesondere ein $j \in \N_0$ mit
  315. $j+1 \le 2^{n}$, s.d.
  316. $x \in J_{nj}$. Dann setze $n_0 \coloneqq n + j$. Dann ist
  317. $a_{n_0} = a_n$, da $j < 2^{n}$ und $b_{n_0} = n_0 \text{ mod }2^{a_{n}} = j$. Also
  318. $I_{n_0} = J_{nj}$. Und damit $x \in I_{n_0}$. Außerdem ist $n_0 \ge k$. Damit folgt
  319. dann
  320. \[
  321. |f_{n_0}(x) - f(x)| = |f_{n_0}(x)| = \chi_{I_{n_0}}(x) = 1 > \frac{1}{2} = \epsilon
  322. .\] Also konvergiert $f_k$ für kein $x \in [0,1]$ punktweise gegen $f \equiv 0$ und
  323. da $\mathscr{L}^{1}([0,1]) > 0$ konvergiert $f_k$ nicht f.ü. punktweise.
  324. \end{proof}
  325. \end{enumerate}
  326. \end{aufgabe}
  327. \end{document}