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- \documentclass{../../../lecture}
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- \begin{document}
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- \chapter{Differentiation}
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- \section{Ableitung}
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- \begin{definition}
- Sei $f\colon D \to \R$, $D \subset \R$, eine Funktion. Definiere
- Differenzenquotienten in $x_0 \in D$.
- \[
- D_{h}f(x_0) := \frac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h}
- .\] für Inkrement $h \in \R$ mit $x_0 + h \in D$.
-
- Eine Funktion $f\colon D \to \R$ heißt differenzierbar im Punkt
- $x_0 \in D$ mit Ableitung $f'(x_0)$, wenn für jede Nullfolge
- $(h_n)_{n\in\N}$ mit $x_0 + h_n \in D$ die Folge
- $(D_{h_n}f(x_0))_{n\in\N}$ konvergiert.
- \end{definition}
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- \begin{bem}
- \begin{enumerate}
- \item Ist eine Funktion differenzierbar in $x_0 \in D$, so
- haben die Folgen von Differenzenquotienten alle denselben
- Limes.
- \[
- f'(x_0) := \lim_{x_0 + h \in D \; h \to 0} \frac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h}
- .\]
- \item In anderen Worten: Differenzierbarkeit in $x_0 \in D \stackrel{\text{Def.}}{\iff}$
- \[
- \exists \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}
- .\]
- \item Notationen:
- \[
- f'(x_0), \; \frac{df(x_0)}{dx}, \; \frac{d}{dx}f(x_0), \; \frac{df}{dx}(x_0)
- .\]
- \item Ist $x_0 \in D$ ein Randpunkt, z.B.: unterer oder oberer Endpunkt von
- $D = [a,b]$, dann wird in der Definition der rechts- oder linksseitige
- Grenzwert gebildet. Man spricht von der links- oder rechtsseitigen
- Ableitung.
- \[
- \lim_{x \nearrow x_0 \text{ oder } x \uparrow x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}
- .\] ($: \iff x < x_0, x \to x_0$). Analog für die rechtsseitige Ableitung.
- \item $f$ heißt differenzierbar auf $D$, wenn sie $\forall x_0 \in D$ differenzierbar
- (bzw. einseitig differenzierbar im Falle eines Randpunktes) ist.
- $f$ heißt stetig differenzierbar, falls die Ableitung
- $f'\colon D \to \R$ auf $D$ stetig ist.
- \item Differenzierbarkeit bedeutet:
- Man kann die Funktion $f$ in $x_0$ ,,gut'' durch
- eine affin-lineare Funktion annähern
- (affin-linear: Polynom vom Grad 1).
- \end{enumerate}
- \end{bem}
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- \begin{satz}[$\epsilon - \delta$ Sprache]
- Eine Funktion $f\colon D \to \R$ ist in $x_0 \in D$ differenzierbar mit $f'(x_0)$
- $\iff$
- $\forall \epsilon > 0$, $\exists \delta_{\epsilon} > 0$, s.d. $\forall x_0 + h \in D$, $|h| < \delta_{\epsilon}$ :
- \[
- \left| \frac{f(x_0+h) - f(x_0)}{h} - f'(x_0) \right| < \epsilon
- .\]
- \end{satz}
-
- \begin{proof}
- trivial.
- \end{proof}
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- \begin{satz}[differenzierbar $\iff$ linear approximierbar]
- $f\colon D \to \R$ ist differenzierbar in $x_0 \in D$, genau dann
- wenn eine Konstante $c \in \R$ existiert mit
- \[
- f(x) = f(x_0) + c(x - x_0) + R(x)
- .\] Für das Restglied $R(x) = R(x, x_0)$ gilt
- \[
- \lim_{x \to x_0} \frac{R(x)}{x - x_0} = 0
- .\] In diesem Falle ist $c$ eindeutig bestimmt mit
- $c = f'(x_0)$.
- \end{satz}
-
- \begin{proof}
- ,,$\implies$'': Sei $f$ differenzierbar mit $c = f'(x_0)$. Definiere
- Funktion
- \[
- R(x) := f(x) - f(x_0) - c(x - x_0)
- .\] Dann gilt
- \[
- \frac{R(x)}{x- x_0} = \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} - \underbrace{c}_{f'(x_0)}
- \xrightarrow[x \to x_0]{f \text{ diff.}} 0
- .\]
-
- ,,$\impliedby$ '' Sei umgekehrt $c \in \R$ mit
- \[
- \frac{R(x)}{x - x_0} = \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} - c \xrightarrow{x \to x_0} 0
- .\], d.h.
- \[
- \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} = c
- .\] $\implies f'(x_0) = c$. Limes eindeutig $\implies$ $f$ differenzierbar.
- \end{proof}
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- \begin{bem}
- Aus dem Satz zur linearen Approximation folgt eine geometrische Interpretation: $f(x)$
- kann in $x_0$ ,,gut'' durch eine Gerade approximiert werden.
- \[
- f(x) \approx g(x) = f(x_0) + f'(x_0)(x- x_0)
- .\] Der Graph von $g$ ist eine Tangente.
- Sekante:
- \[
- s_h(x) = f(x_0) + \frac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h} (x-x_0)
- .\] Tangente:
- \[
- g(x) = f(x_0) + f'(x)(x-x_0)
- .\]
- \end{bem}
- \begin{figure}[htpb]
- \centering
- \caption{$f(x)$ in rot, ihre Tangente (blau) und eine Sekante (lila)
- im Punkt $x_0 = 1$}
- \begin{tikzpicture}
- \begin{axis}%
- [grid=both,
- minor tick num=4,
- grid style={line width=.1pt, draw=gray!10},
- major grid style={line width=.2pt,draw=gray!50},
- axis lines=middle,
- enlargelimits={abs=0.2},
- ymax=5,
- ymin=0
- ]
- \addplot[domain=0:3,samples=50,smooth,red] {0.5*x^2};
- \addplot[domain=0:3,samples=50,smooth,blue] {(x - 1)+0.5};
- \addplot[domain=0:3,samples=50,smooth,purple] {1.9*(x - 1) + 0.5};
- \end{axis}
- \end{tikzpicture}
- \end{figure}
-
- \begin{lemma}
- Sei $f\colon D \to \R$ differenzierbar in $x_0 \in D$. Dann ist
- $f$ stetig in $x_0$.
- \end{lemma}
-
- \begin{proof}
- Sei $f$ differenzierbar, d.h.
- \[
- \exists f'(x_0) = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}
- .\] Dann gilt wegen der linearen Approximation:
- \begin{align*}
- f(x) &= f(x_0) + f'(x_0)(x - x_0) + R(x) \\
- &= f(x_0) + f'(x_0)(x-x_0) + \frac{R(x)}{x - x_0}(x-x_0)
- .\end{align*}
- Für $x \to x_0$ geht
- \[
- f(x) - f(x_0) = f'(x_0)\underbrace{(x-x_0)}_{\to 0}
- + \underbrace{\frac{R(x)}{x -x_0}}_{\to 0}\underbrace{(x-x_0)}_{\to 0}
- .\] d.h. $f(x) \to f(x_0) \qquad \stackrel{\text{Def. Stetigkeit}}{\implies} \qquad f$ stetig.
- \end{proof}
-
- \begin{bem}
- Umgekehrt gilt das nicht, z.B.: die Betragsfunktion.
- \end{bem}
-
- \begin{bsp}
- \begin{enumerate}
- \item Konstante Funktionen $f \equiv c$ sind stetig
- differenzierbar mit $f'(x_0) = 0$ $\forall x_0$.
- \item Lineare Funktionen $f\colon \R \to \R$
- $f = ax$ sind stetig differenzierbar mit $f'(x_0) = a$
- $\forall x_0$, weil
- \[
- \lim_{h \to 0} \frac{a(x_0 + h) - ax_0}{h} = a
- .\]
- \item Monomfunktion: $f(x) = x^{n}, n \in \N$ ist
- stetig differenzierbar mit $f'(x) = n x^{n-1}$ $\forall x$, weil
- \begin{align*}
- \lim_{h \to 0} \frac{(x+h)^{n} - x^{n}}{h}
- &=
- \lim_{h \to 0} \frac{(x+h-x)(x+h)^{n-1}+(x+h)^{n-2}\cdot x + \ldots + (x+h)x^{n-2} + x^{n-1}}{h} \\
- &= \underbrace{x^{n-1} + x^{n-2} \cdot x + \ldots + x^{n-1}}_{n\text{-mal}} \\
- &= n x^{n-1}
- .\end{align*}
- \item Elementare rationale Funktionen
- $f = \frac{1}{x}$, $x \neq 0$.
- \begin{align*}
- f'(x) &= \lim_{h \to 0} \frac{1}{h} \left( \frac{1}{x+h} - \frac{1}{x} \right)
- = \lim_{h \to 0} \frac{1}{h} \frac{x - (x+h)}{(x+h)\cdot x}
- = \lim_{h \to 0} - \frac{1}{\underbrace{(x+h)}_{\to x}\cdot x}
- = - \frac{1}{x^2}
- .\end{align*}
- \item Betragsfunktion $f(x) = |x|$
- \[
- f'(x) = \begin{cases}
- x & x \ge 0 \\
- -x & x < 0
- \end{cases}
- .\] ist bei $x_0 = 0$ nicht differenzierbar.
- $\frac{d|x|}{dx}$ für $x_0 = 0$ existiert nicht. Allerdings
- existieren die einseitigen Ableitungen.
- \begin{figure}[htpb]
- \centering
- \caption{Betragsfunktion}
- \begin{tikzpicture}
- \begin{axis}%
- [grid=both,
- minor tick num=4,
- grid style={line width=.1pt, draw=gray!10},
- major grid style={line width=.2pt,draw=gray!50},
- axis lines=middle,
- enlargelimits={abs=0.2},
- ymax=5,
- ymin=0
- ]
- \addplot[domain=-3:3,samples=100,red] {abs(x)};
- \end{axis}
- \end{tikzpicture}
- \end{figure}
- \item Exponential-Funktion $f(x) = e^{x}$ ist stetig
- differenzierbar $\forall x$ mit $f'(x) = e^{x}$, weil
- \begin{align*}
- \lim_{h \to 0} \frac{e^{x+h} - e^{x}}{h}
- = e^{x} \cdot \underbrace{\lim_{h \to 0} \frac{e^{h}-1}{h}}_{= 1} = e^{x}
- .\end{align*}
- mit
- \begin{align*}
- e^{h} &= \sum_{k=0}^{\infty} \frac{h^{k}}{k!} = 1 + h + \frac{h^2}{2} + \frac{h^{3}}{3!} + \ldots \\
- \frac{e^{h} - 1}{h} &= 1 + \frac{h}{2} + \frac{h^2}{3!} + \ldots \xrightarrow{h \to 0} 1
- .\end{align*}
- \item Sinus / Cosinus.
- mit $\sin(x) - \sin(y) = 2 \cos \frac{1}{2} (x+y) \cdot \sin \frac{1}{2}(x-y)$ folgt
- \begin{align*}
- \sin'(x) &= \lim_{h \to 0} \frac{\sin(x+h) - \sin(x)}{h} \\
- &= \lim_{h \to 0} \frac{2 \cos\left(\frac{1}{2} h +x\right)\cdot \sin(\frac{1}{2}h)}{h} \\
- &= \lim_{h \to 0}
- \underbrace{\cos\left(\frac{1}{2}h + x\right)}_{\to \cos x}
- \cdot
- \underbrace{\lim_{h \to 0} \frac{\sin(\frac{1}{2}h)}{\frac{h}{2}}}_{\to 1} \\
- &= \cos x
- .\end{align*}
-
- $\cos'(x) = - \sin(x)$ folgt analog.
- \end{enumerate}
- \end{bsp}
-
- \begin{satz}[Ableitungsregeln]
- Für die Ableitungen gelten folgende Rechenregeln.
- Seien $f, g\colon D \to \R$ differenzierbar.
- \begin{enumerate}
- \item Lineare Kombinationen $\alpha f + \beta g$
- ist differenzierbar mit
- \[
- (\alpha f + \beta g)'(x) = \alpha f'(x) + \beta g'(x)
- .\] $\alpha, \beta \in \R$
- \item Produktregel
- \[
- (f\cdot g)'(x) = f'(x)g(x) + f(x)\cdot g'(x)
- .\]
- \item Quotientenregel
- \[
- \left(\frac{f}{g}\right)'(x) = \frac{f'(x) \cdot g(x) - f(x)\cdot g'(x)}{g^2}
- .\] $g(x) \neq 0$
- \end{enumerate}
- \end{satz}
-
- \begin{proof}
- \begin{enumerate}
- \item Z.z.: $(\alpha f + \beta g)'(x) = \alpha f'(x) + \beta g'(x)$
- \begin{align*}
- \frac{(\alpha f + \beta g)(x_1) - (\alpha f + \beta g)(x_0)}{x_1 - x_0}
- &= \alpha \left( \frac{f(x_1) - f(x_0)}{x_1 - x_0} \right)
- + \beta \left( \frac{g(x_1) -g(x_0)}{x_1-x_0} \right) \\
- &\xrightarrow{x_1\to x_0} \alpha f'(x_0) + \beta g'(x_0)
- .\end{align*}
- \item Z.z.: $(f g)'(x) = f'(x) g(x) + f(x) g'(x)$
- \begin{align*}
- \frac{f(x_1) g(x_1) - f(x_0) g(x_0)}{x_1 - x_0}
- &= \frac{f(x_1) g(x_1) - f(x_0)g(x_1) + f(x_0)g(x_1)
- - f(x_0) g(x_0)}{x_1 - x_0} \\
- &= g(x_1) \frac{f(x_1) - f(x_0)}{x_1 - x_0}
- + f(x_0) \frac{g(x_1) - g(x_0)}{x_1 - x_0} \\
- &\xrightarrow[g \text{ stetig in } x_0]{x_1 \to x_0} g(x_0) f'(x_0) + f(x_0) g'(x_0)
- .\end{align*}
- \item Z.z.: $\left( \frac{f}{g} \right)'(x) = \frac{f'(x)g(x)
- - f(x) g'(x)}{g^2(x)}$
-
- Für $f \equiv 1$:
- \begin{align*}
- \left( \frac{1}{g} \right)'(x_0)
- &= \lim_{x \to x_0} \frac{1}{x-x_0}
- \left( \frac{1}{g(x)} - \frac{1}{g(x_0)}\right) \\
- &= \lim_{x \to x_0} \frac{1}{x - x_0}
- \frac{g(x_0) - g(x)}{x - x_0}\\
- &\stackrel{\mathclap{g \text{ stetig}}}{=} \quad
- \lim_{x \to x_0} \frac{1}{g(x) g(x_0)}
- \cdot \lim_{x \to x_0} \frac{g(x_0) - g(x)}{x - x_0} \\
- &= \frac{1}{g(x_0)^2} \cdot (- g'(x_0))
- \intertext{Nun für $f$ beliebig mit Produktregel:}
- \left( \frac{f}{g} \right)'(x_0)
- &= (f\cdot \frac{1}{g})' (x_0) \\
- &= f'(x_0) \cdot \frac{1}{g(x_0)}
- + f(x_0) \cdot \left(\frac{1}{g(x_0)}\right)' \\
- &= f'(x_0) \cdot \frac{1}{g(x_0)}
- - f(x_0) \cdot \frac{g'(x_0)}{g(x_0)^2} \\
- &= \frac{f'(x_0) g(x_0) - f(x_0) g'(x_0)}{g(x_0)^2}
- .\end{align*}
- \end{enumerate}
- \end{proof}
-
- \begin{satz}[Differenzierbarkeit der Umkehrfunktion]
- Sei $f\colon D \to B \subset \R$ stetige invertierbare
- Funktion mit Inverser
- \[
- f^{-1}\colon B \to D.
- .\] Ist $f$ in $x_0 \in D$ differenzierbar mit $f'(x) \neq 0$. Dann ist
- $f^{-1}$ in $y_0 = f(x_0)$ differenzierbar mit
- \[
- \left( f^{-1} \right)'(y_0) = \frac{1}{f'(x_0)} \quad y_0 = f(x_0)
- .\]
- \end{satz}
-
- \begin{proof}
- Sei $y_n = f(x_n)$, $y_0 = f(x_0)$, $y_n \neq y_0$,
- $y_n \to y_0$, $n \to \infty$. Wegen Stetigkeit
- von $f^{-1}$ gilt $\underbrace{f^{-1}(y_n)}_{= x_n}
- \xrightarrow{n \to \infty} \underbrace{f^{-1}(y_0)}_{= x_0}$, oder
- $x_0 \xrightarrow{n \to \infty} x_n$.
-
- Berechne
- \begin{align*}
- \frac{f^{-1}(y_n) - f^{-1}(y_0)}{y_n - y_0}
- = \frac{x_n - x_0}{f(x_n) - f(x_0)}
- = \left( \frac{f(x_n) - f(x_0)}{x_n - x_0} \right)^{-1}
- \xrightarrow{n \to \infty}
- \left( f'(x_0) \right)^{-1}
- .\end{align*}
- \end{proof}
-
- \begin{satz}[Kettenregel]
- Seien $f\colon D_f \to \R$, $g\colon D_g \to \R$ stetige Funktionen.
- $f$ in $x_0 \in D_f$ differenzierbar, $g$ in $y_0 = f(x_0) \in D_g$
- differenzierbar. Dann ist $(g \circ f): D_f \to \R$ differenzierbar
- in $x_0$ und es gilt die Kettenregel
- \[
- \left( g \circ f \right) ' (x_0) = g'(f(x_0)) \cdot f'(x_0)
- .\]
- \end{satz}
-
- \begin{proof}
- Definiere die Funktion $\Delta g\colon D_g \to \R $, mit
- $\Delta g(y) = \begin{cases}
- \frac{g(y) - g(y_0)}{y - y_0} & y \neq y_0 = f(x_0) \\
- g'(y_0) & y = y_0
- \end{cases}$.
-
- $g$ in $y_0$ differenzierbar
- $\implies \exists g'(y_0) \implies \lim_{y \to y_0} \Delta g(y)
- = g'(y_0)$.
-
- Für $y \in D_g$ gilt $g(y) = g(y_0) + \Delta g(y)(y - y_0)$. Damit folgt
- \begin{align*}
- (g \circ f)'(x_0)
- &\stackrel{\mathclap{\text{Def.}}}{=}
- \lim_{x \to x_0} \frac{g(\overbrace{f(x)}^{y})
- - g(\overbrace{f(x_0)}^{y_0})}{x - x_0} \\
- &= \lim_{x \to x_0} \Delta g(f(x)) \cdot
- \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x- x_0} \\
- &= g'(f(x_0)) \cdot f'(x_0)
- .\end{align*}
- \end{proof}
-
- \begin{bsp}
- Für $x > 0$ \[
- \frac{d}{dx}(\ln x) = \frac{1}{x}
- .\] $\ln x$ auf $]0, \infty[$ ist stetig differenzierbar.
- \[
- \ln'(y) = \frac{1}{(e^{x})'} = \frac{1}{e^{x}} = \frac{1}{y}
- .\] $y = e^{x}$
-
- Trick: $y = u^{v}$, $u = u(x), v = v(x)$
- \begin{align*}
- \ln y &= v \ln u \\
- \frac{1}{y} \cdot y' &= v' \ln u + v \cdot \ln + v\cdot (\ln u)'
- = v' \ln u + v \frac{1}{u} u' \\
- \implies y' &= y (v' \ln u + v \frac{1}{u} u') \\
- \implies (u^{v})' &= u^{v}(v' \ln u + v \cdot \frac{1}{u} u')
- = u^{v} \cdot \ln u \cdot v' + u^{v-1} \cdot v \cdot u'
- .\end{align*}
-
- $y = \frac{(x^2 + 2)\cdot \sqrt[4]{(x-1)^{3}} e^{x} }{(x+5)^{3}} = g(x)$ \\
- $\ln y = \ln(x^2 + 2) + \frac{3}{4} (x-1) + x - 3 \ln (x+5)$
- \end{bsp}
-
- \end{document}
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