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- \documentclass[uebung]{../../../lecture}
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- \begin{document}
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- \title{Einführung in die Numerik: Übungsblatt 2}
- \author{Leon Burgard, Christian Merten}
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- \punkte
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- \begin{aufgabe}
- Die relativen Konditionszahlen sind gegeben durch
- \[
- \frac{\partial F_i}{\partial x_j}(x) \frac{x_j}{F_i(x)}
- .\]
- \begin{itemize}
- \item $F(x, y) = x \cdot y$:
- \[
- \frac{\partial F}{\partial x} = y \qquad \frac{\partial F}{\partial y } = x
- .\] Damit folgt
- \[
- k_{11} = y \cdot \frac{x}{x \cdot y} = 1 \qquad k_{12} = x \cdot \frac{y}{x \cdot y} = 1
- .\] Die Multiplikation ist also gut konditioniert.
- \item $F(x, y) = \frac{x}{y}$:
- \begin{align*}
- \frac{\partial F}{\partial x} = \frac{1}{y} &\qquad \frac{\partial F}{\partial y} = - \frac{x}{y^2}
- \intertext{Damit folgt}
- k_{11} = \frac{1}{y} \cdot \frac{x}{\frac{x}{y}} = \frac{x}{y} \frac{y}{x} = 1
- &\qquad
- k_{12} = -\frac{x}{y^2} \cdot \frac{y}{\frac{x}{y}} = - \frac{x}{y^2} \frac{y^2}{x} = -1
- .\end{align*}
- Die Division ist also auch gut konditioniert.
- \item $F(x) = \sqrt{x} $
- \begin{align*}
- \frac{\d F}{\d x} &= \frac{1}{2\sqrt{x} }
- \intertext{Damit folgt}
- k_{11} &= \frac{1}{2\sqrt{x} } \frac{x}{\sqrt{x} } = \frac{1}{2}
- .\end{align*}
- Wurzelziehen ist also ebenfalls gut konditioniert.
- \end{itemize}
- \end{aufgabe}
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- \begin{aufgabe}
- \begin{itemize}
- \item Sei $p \in \N$.
- \begin{align*}
- f(h) &= (ph^2 + h^2)^2 - p^2h^{4} \\
- &= h^{2} \left(2ph + 1\right)
- \intertext{Es ist $2ph + 1 \le 2p + 1$ für $h \le 1$. Also folgt mit $c = 2p + 1$}
- f(h) &= \mathcal{O}(h^2)
- .\end{align*}
- \item Es gilt für $0 < h \le \frac{1}{e}\colon |\ln(h)| \ge 1$. Also folgt
- \[
- |f(h)| = \left|-\frac{h^2}{\ln(h)}\right|
- \le h^2 \implies f(h) = \mathcal{O}(h^2)
- .\]
- \item Es gilt
- \begin{align*}
- \lim_{h \to 0} |f(h)| &= \lim_{h \to 0} \left| \frac{\sin(x + h) - 2 \sin(x) + \sin(x-h)}{h^2} + \sin(x) \right| \\
- &\stackrel{\text{de l'Hospital}}{=}
- \qquad \lim_{h \to 0} \left| \frac{\cos(x+h) - \cos(x - h)}{2h}\right| = \infty
- .\end{align*}
- Sei nun $m \in \N$ beliebig. Dann gilt stets $h^{m} \xrightarrow{h \to 0} 0$. Also
- existiert kein $m \in \N$ mit $f(h) = \mathcal{O}(h^{m})$.
- \end{itemize}
- \begin{figure}[h!]
- \begin{tikzpicture}
- \begin{axis}
- \addplot[domain=0:1, samples=50, smooth, green] {3*x^2 + x)^2 - 3^2*x^4};
- \addplot[domain=0:1, samples=50, smooth, red] {x^2 * (2*3 + 1)};
- \legend{$(ph^2 + h)^2 - p^2h^{4}$, $(2p + 1) h^2$}
- \end{axis}
- \end{tikzpicture}
- \begin{tikzpicture}
- \begin{axis}
- \addplot[domain=0:0.5, samples=50, smooth, green] {- (x^2)/(ln(x))};
- \addplot[domain=0:0.5, samples=50, smooth, red] {x^2};
- \legend{$- \frac{h^2}{\ln h}$, $h^2$}
- \end{axis}
- \end{tikzpicture}
- \caption{Links: $f_1(h)$ für $p = 1$ und $c = 7$, Rechts: $f_2(h)$ mit $c = 1$}
- \end{figure}
- \end{aufgabe}
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- \begin{aufgabe}
- Quadratische Ergänzung führt auf die Lösungsformel
- \begin{align*}
- x_{1/2} &= \pm \sqrt{p^2 - 1} + p
- \intertext{Also folgt}
- \frac{\partial F_{1/2}}{\partial p} &= \pm \frac{p}{\sqrt{p^2 - 1} } + 1
- \intertext{Damit ergibt sich}
- k_{11} &= \frac{1 + \sqrt{1 - \frac{1}{p^2}} }{1 - \frac{1}{p^2} + \sqrt{1 - \frac{1}{p^2}} } \\
- k_{21} &= \frac{- 1 + \sqrt{1 - \frac{1}{p^2}} }{-1 + \frac{1}{p^2} + \sqrt{1 - \frac{1}{p^2}} }
- .\end{align*}
- Aus der Lösungsformel folgt zudem $F(p) \in \R^{2} \iff |p| \ge 1 $
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- Das alternativ parametrisierte Problem führt auf die Lösungsformel
- \begin{align*}
- x_{1 / 2} &= \pm \sqrt{\frac{(t^2 + 1)^2}{4t^2} - 1} + \frac{t^2 + 1}{2t}
- .\end{align*}
- Hier wird analog der Verstärkungsfaktor berechnet. Im ersten Fall wird das Problem
- schlecht konditioniert, wenn $|p| < 1$ wird, allerdings hat dann die Gleichung keine
- reellen Lösungen mehr.
- \end{aufgabe}
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- \begin{aufgabe}
- Es sei $I := [0,1]$ und
- \[
- f\colon I \to I, \quad f(x) := \begin{cases}
- 2x & \text{falls } x \in [0, 0.5) \\
- 2 - 2x & \text{falls } x \in [0.5, 1]
- \end{cases}
- .\] Die Folge $(x_i)_{i\in\N}$ sei für ein $x_0 \in I$ definiert als
- \[
- x_i = f(x_{i-1})
- .\]
- \begin{enumerate}[a)]
- \item siehe \textit{zeltabbildung.cpp}
- \item Beh.: Sei $x_0 = (0.m_1 \ldots m_r)_{2} \in [0,1]$ eine Festkommazahl der Binärdarstellung
- mit höchstens $r$ Nachkommastellen ungleich $0$. Dann gilt $x_{r+1} = 0$.
- \begin{proof}
- Beweis per Induktion nach $r$.
-
- Für $r = 0$: trivial $f(0) = 0 \implies x_1 = 0$.
-
- Sei Beh. gegeben für ein $r \in \N_0$. Dann sei
- \[
- x_0 = (0.m_1\ldots m_{r+1})_2 \in [0,1]
- .\] mit $m_{r+1} \neq 0$ (sonst bereits gezeigt).
-
- Falls $x_0 \in [0, 0.5)$. Dann ist $m_1 = 0$ und
- \[
- x_1 = f(x_0) = 2x_0 = 2 \sum_{i=1}^{r+1} m_i 2^{-i}
- = \sum_{i=1}^{r+1} m_i 2^{-i+1}
- = (0.\widetilde{m}_{1}\ldots\widetilde{m}_{r+1})_2
- .\] Da $m_{r+1} = 1_{2} \implies \widetilde{m}_{r+1} = 0_{2}$. Also
- hat $x_1$ höchstens $r$ Stellen ungleich $0$. Wende I.V. auf $x_1$ an. Damit folgt
- $x_{r+1} = 0$.
-
- Falls $x_0 \in [0.5, 1]$. Dann ist $m_1 = 1_{2}$ und
- \[
- x_1 = f(x_0) = 2 - 2x_0 = 2 - 2 \sum_{i=1}^{n} m_i 2^{-i}
- = 2 - \sum_{i=1}^{n} m_i 2^{-i + 1} = (0.\widetilde{m}_{1}\ldots\widetilde{m}_{r+1})_2
- .\] Da $m_{r+1} = 1_{2} \implies \widetilde{m}_{r+1} = 0_{2}$. Also
- hat $x_1$ höchstens $r$ Stellen ungleich $0$. Wende I.V. auf $x_1$ an. Damit folgt
- $x_{r+1} = 0$.
- \end{proof}
- \item siehe \textit{zeltabbildung.cpp}
- \end{enumerate}
- \end{aufgabe}
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- \end{document}
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