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240 lines
13KB

  1. \documentclass[uebung]{../../../lecture}
  2. \title{Lineare Algebra II: Übungsblatt 9}
  3. \author{Miriam Philipp, Dominik Daniel, Christian Merten}
  4. \usepackage[]{gauss}
  5. \begin{document}
  6. \punkte[32]
  7. \begin{aufgabe}
  8. \begin{enumerate}[(a)]
  9. \item Beh.: $\sqrt{2} $ ist EW von $A$ und $\sqrt{3}$ ist EW von $B$.
  10. \begin{proof}
  11. Es ist $\chi_{A}^{\text{char}} = t^2 - 2$. Damit folgt
  12. $\chi_{A}^{\text{char}} (\sqrt{2} ) = 0$.
  13. Weiter ist $\chi_{B}^{\text{char}} = t^2 - 3$. Damit folgt
  14. $\chi_{B}^{\text{char}} (\sqrt{3}) = 0$.
  15. \end{proof}
  16. \item Beh.:
  17. \[
  18. C = \begin{pmatrix} 0 & 3 & 2 & 0 \\
  19. 1 & 0 & 0 & 2 \\
  20. 1 & 0 & 0 & 3 \\
  21. 0 & 1 & 1 & 0\end{pmatrix}
  22. .\]
  23. \begin{proof}
  24. Es ist mit Kroneckerprodukt
  25. \begin{salign*}
  26. A \otimes E_2 &= \begin{pmatrix} 0 & 2 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}
  27. \otimes \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}
  28. = \begin{pmatrix} 0 & \begin{matrix} 2 & 0 \\ 0 & 2 \end{matrix} \\ \begin{matrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{matrix} & 0 \end{pmatrix} \\
  29. E_2 \otimes B &= \begin{pmatrix}
  30. \begin{matrix} 0 & 3 \\ 1 & 0 \end{matrix} & 0 \\
  31. 0 & \begin{matrix} 0 & 3 \\ 1 & 0 \end{matrix}
  32. \end{pmatrix}
  33. .\end{salign*}
  34. Mit $C = A \otimes E_2 + E_2 \otimes B$ folgt die Behauptung.
  35. \end{proof}
  36. \item Beh.: $\chi_{C}^{\text{char}} = t ^{4} -10t^2 + 1$ und
  37. $\chi_{C}^{\text{char}} (\sqrt{2} + \sqrt{3}) = 0$.
  38. \begin{proof}
  39. \begin{align*}
  40. \chi_{C}^{\text{char}} = \text{det}(tE_4 - C)
  41. = \begin{gmatrix}[v]
  42. t & -3 & -2 & 0 \\
  43. -1 & t & 0 & -2 \\
  44. -1 & 0 & t & -3 \\
  45. 0 & -1 & -1 & t
  46. \rowops
  47. \add[-1]{1}{2}
  48. \add[t]{1}{0}
  49. \end{gmatrix}
  50. =
  51. \begin{gmatrix}[v] 0 & -3+t^2 & -2 & -2t \\
  52. -1 & t & 0 & -2 \\
  53. 0 & -t & t & -1 \\
  54. 0 & -1 & -1 & t
  55. \end{gmatrix} \\
  56. = \begin{gmatrix}[v]
  57. -3 + 3t^2 & -2 -2t^2 & -2t \\
  58. 0 & 0 & -1 \\
  59. -1-t^2 & -1+t^2 & t
  60. \colops
  61. \add[t]{2}{1}
  62. \add[-t]{2}{0}
  63. \end{gmatrix}
  64. =
  65. \begin{gmatrix}[v]
  66. -3 + 3t^2 & -2-2t^2 \\
  67. -1-t^2 & -1+t^2
  68. \end{gmatrix}
  69. = 1 - 10t^2 + t ^{4}
  70. .\end{align*}
  71. Betrachte $F(A) \in \text{End}_\R(\R^2)$ und $F(B) \in \text{End}_\R(\R^2)$. Dann
  72. ist $\sqrt{2}$ EW von $F(A)$ und $\sqrt{3} $ EW von $F(B)$. Damit folgt mit 31(c):
  73. $\sqrt{2} + \sqrt{3} $ EW von $F(A) \otimes \text{id} + \text{id} \otimes F(B) \in \text{End}_\R(\R^2 \otimes_R \R^2)$.
  74. Es gilt $F(A) \otimes \text{id} + \text{id} \otimes F(B) = F(C)$. Damit folgt
  75. $\chi_{C}^{\text{char}}(\sqrt{2} + \sqrt{3}) = \chi_{F(C)}^{\text{char}}(\sqrt{2} +\sqrt{3}) = 0 $.
  76. \end{proof}
  77. \end{enumerate}
  78. \end{aufgabe}
  79. \begin{aufgabe}
  80. \begin{enumerate}[(a)]
  81. \item Seien $f_1, \ldots, f_n \in V^{*}$. Beh.: Es ex. eine eindeutige lineare
  82. Abb. $\varphi_{f_1, \ldots, f_n}\colon V^{\otimes n} \to K$ mit
  83. \[
  84. \varphi_{f_1, \ldots, f_n}(x_1 \otimes \ldots \otimes x_n)
  85. = f(x_1) \cdot \ldots \cdot f_n(x_n) \qquad \forall x_1, \ldots, x_n \in V
  86. .\]
  87. \begin{proof}
  88. Definiere $\mu\colon V^{n} \to K$,
  89. $(x_1, \ldots, x_n) \mapsto f_1(x_1) \cdot \ldots \cdot f_n(x_n)$. $\mu$ ist $n$-fach
  90. multilinear, da $f_1, \ldots, f_n$ linear und $\mu$ Produkt von linearen Abbildungen. Die
  91. Behauptung folgt mit (UM) angewendet auf $\mu$.
  92. \end{proof}
  93. \item Beh.: Es gibt eine eindeutige lineare Abbildung $\Phi_n \colon (V^{*})^{\otimes n} \to (V^{\otimes n})^{*}$ mit
  94. \[
  95. \Phi_n(f_1 \otimes \ldots \otimes f_n) = \varphi_{f_1, \ldots, f_n} \qquad \forall f_1, \ldots, f_n \in V^{*}
  96. .\]
  97. \begin{proof}
  98. Definiere $\mu\colon (V^{*})^{n} \to (V^{\otimes n})^{*}$, $(f_1, \ldots, f_n) \mapsto \varphi_{f_1, \ldots, f_n}$. $\mu$ multilinear, denn $\forall x_1, \ldots, x_n \in V$ gilt
  99. \begin{align*}
  100. \mu(f_1 + \lambda g_1, f_2, \ldots, f_n)(x_1 \otimes \ldots \otimes x_n) &= \varphi_{(f_1 + \lambda g_1),f_2, \ldots, f_n}(x_1 \otimes \ldots \otimes x_n) \\
  101. &= (f_1 + \lambda g_1)(x_1) \cdot f_2(x_2) \cdot \ldots \cdot f_n(x_n) \\
  102. &= f_1(x_1) \cdot \ldots \cdot f_n(x_n) + \lambda g_1(x_1) \cdot f_2(x_2) \cdot \ldots \cdot f_n(x_n) \\
  103. &= \varphi_{f_1, \ldots, f_n}(x_1 \otimes \ldots \otimes x_n)
  104. + \lambda \varphi_{g_1, f_2, \ldots, f_n}(x_1 \otimes \ldots \otimes x_n) \\
  105. &= \mu(f_1, \ldots, f_n) + \lambda \mu(g_1, f_2, \ldots, f_n)
  106. .\end{align*}
  107. Damit stimmt $\mu(f_1 + \lambda g_2, f_2, \ldots, f_n)$ mit $\mu(f_1, \ldots, f_n) + \lambda \mu(g_1, f_2, \ldots, f_n)$ auf den Erzeugern von $V^{\otimes n}$ überein, d.h. auf ganz $V^{\otimes n}$, also folgt
  108. \[
  109. \mu(f_1 + \lambda g_2, f_2, \ldots, f_n) = \mu(f_1, \ldots, f_n) + \lambda \mu(g_1, f_2, \ldots, f_n)
  110. .\] Analog für die anderen Argumente.
  111. Die Behauptung folgt jetzt wieder mit (UM) angewendet auf $\mu$.
  112. \end{proof}
  113. \item Beh.: Für $n = 2$ und $V$ e.d. ist $\Phi_2$ ein Iso.
  114. \begin{proof}
  115. Da $V$ e.d. folgt $\text{dim } V = \text{dim } V^{*}$. Sei $k = \text{dim } V = \text{dim } V^{*}$. Dann gilt nach VL:
  116. \[
  117. V \otimes_K V \stackrel{\sim }{=} K^{k} \otimes_K K^{k} \stackrel{\sim }{=} V^{*} \otimes_K V^{*}
  118. .\] Damit g.z.z., dass $\Phi_2$ injektiv ist. Sei $(v_i)_{i \in I}$ Basis von $V$ und
  119. $(v_i^{*})_{i \in I}$ die dazu duale Basis von $V^{*}$. Dann ist nach VL
  120. $(v_i^{*} \otimes v_j^{*})_{(i,j) \in I^2}$ Basis von $V^{*} \otimes_K V^{*}$. Sei
  121. nun $f \in V^{*} \otimes V^{*}$ mit $\Phi_2(f) = 0$. Dann gilt
  122. \begin{salign*}
  123. \Phi_2(f) &= \Phi_2 \left[ \sum_{(i,j) \in I^2} \alpha_{ij} (v_i^{*} \otimes v_j^{*}) \right] \\
  124. &= \sum_{(i,j) \in I^2} \alpha_{ij} \Phi_2(v_i^{*} \otimes v_j^{*}) \\
  125. &= \sum_{(i,j) \in I^2} \alpha_{ij} \varphi_{v_i^{*}, v_{j}^{*}}
  126. \intertext{Damit folgt $\forall x, y \in V$}
  127. 0 &= \sum_{(i,j) \in I^2} \alpha_{ij} v_{i}^{*}(x) \cdot v_j^{*}(y)
  128. .\end{salign*}
  129. Sei nun $(k,l) \in I^2$ beliebig. Dann setze $x\coloneqq v_k$, $y\coloneqq v_l$. Damit folgt
  130. \begin{align*}
  131. \sum_{(i,j) \in I^2} \alpha_{ij} v_i^{*}(v_k) v_j^{*}(v_l)
  132. = \sum_{(i,j) \in I^2} \alpha_{ij} \delta_{ik} \delta_{jl}
  133. = \alpha_{kl} = 0
  134. .\end{align*}
  135. Also $\alpha_{kl} = 0$ $\forall (k,l) \in I^2$. Damit ist $f= 0$ und $\Phi_2$ injektiv.
  136. \end{proof}
  137. \end{enumerate}
  138. \end{aufgabe}
  139. \begin{aufgabe}
  140. \begin{enumerate}[(a)]
  141. \item Seien $m \in \N$ und $(x_1, \ldots, x_m)$ ES. von $M$. Beh.: Für $n \in \N$ mit $n \le m$
  142. ist die Familie
  143. \[
  144. (x_{i_1} \land \cdots \land x_{i_n})_{1 \le i_1 < \ldots < i_n \le m}
  145. \] ein ES. von $\bigwedge^{n} M$.
  146. \begin{proof}
  147. Da $\bigwedge^{n} M$ von Elementen der Form $y_1 \land \ldots \land y_n$ erzeugt
  148. wird für $y_1, \ldots, y_n \in M$, g.z.z., dass diese Elemente von der angegebenen Familie
  149. erzeugt werden. Dazu seien $y_1, \ldots, y_n \in M$ beliebig. Da $(x_1, \ldots, x_n)$ ES
  150. von $M$, ex. $(\alpha_{ij})_{i,j=1}^{n,m}$ s.d. $\forall i = 1, \ldots, n$
  151. \[
  152. y_i = \sum_{j=1}^{m} \alpha_{ij}x_j
  153. .\] Damit folgt
  154. \begin{salign*}
  155. y_1 \land \ldots \land y_n &= \sum_{j=1}^{m} \alpha_{1j}x_j \land \ldots \land \sum_{j=1}^{m} \alpha_{nj} x_j \\
  156. &= \alpha_{11}x_1 \land \ldots \land \alpha_{n1}x_1 +
  157. \alpha_{12}x_2 \land \alpha_{21}x_1 \land \ldots \land \alpha_{n1} x_1
  158. + \ldots + \alpha_{1m}x_m \land \ldots \land \alpha_{nm} x_m
  159. .\end{salign*}
  160. Streichen der Nullterme (Summanden mit gleichen Faktoren im Sinne von $\land$)
  161. und Sortierung der $x_j$ innerhalb der Summanden durch mehrfache Anwendung der
  162. Antisymmetrie zeigt die Behauptung.
  163. \end{proof}
  164. \item Sei nun $R = \Z[\sqrt{-5}]$ und $I = (2, 1 + \sqrt{-5}) \subseteq R$. Beh.: $\bigwedge^2I = 0$.
  165. \begin{proof}
  166. Da $\{2, 1 + \sqrt{-5} \} $ ES von $I$ als $R$-Modul ist, folgt mit (a),
  167. dass $2 \wedge (1 + \sqrt{-5}) $ bereits $I$ erzeugt. Es genügt also z.z., dass
  168. $2 \wedge (1 + \sqrt{-5}) = 0$ in $\bigwedge^2I$. Es gilt
  169. \begin{align*}
  170. 3 \cdot (2 \wedge (1 + \sqrt{-5}) ) &= 6 \wedge (1 + \sqrt{-5})
  171. = (1 - \sqrt{-5})\left[ (1 + \sqrt{-5}) \wedge (1 + \sqrt{-5}) \right] = 0 \\
  172. 2 \cdot (2 \wedge ( 1 + \sqrt{-5})) &= (1+\sqrt{-5})\cdot (2 \wedge 2) = 0
  173. \intertext{Damit folgt}
  174. 2 \wedge (1 + \sqrt{-5} ) &= 3 \cdot (2 \wedge 1 + \sqrt{-5}) - 2 \cdot (2 \wedge 1 + \sqrt{-5}) = 0
  175. .\end{align*}
  176. \end{proof}
  177. \end{enumerate}
  178. \end{aufgabe}
  179. \begin{aufgabe}
  180. \begin{enumerate}[(a)]
  181. \item Beh.: Es gibt einen eindeutigen $R$-Mod.hom. $f\colon \bigwedge^2 M \to M \otimes_R M$ mit
  182. \[
  183. f(a \wedge b) = a \otimes b - b \otimes a
  184. .\]
  185. \begin{proof}
  186. Definiere $\varphi\colon M^2 \to M \otimes_R M$, $(a,b) \mapsto a \otimes b - b \otimes a$.
  187. $\varphi$ ist alternierend, denn:
  188. \begin{itemize}
  189. \item $\varphi$ bilinear:
  190. \begin{align*}
  191. \varphi(a + \lambda b, c) &= (a + \lambda b) \otimes c - c \otimes (a + \lambda b) \\
  192. &= a \otimes c + \lambda (b \otimes c)
  193. - c \otimes a - \lambda (c \otimes b) \\
  194. &= a \otimes c - c \otimes a
  195. + \lambda (b \otimes c - c \otimes b) \\
  196. &= \varphi(a,c) + \lambda(b,c)
  197. .\end{align*}
  198. Analog für zweites Argument.
  199. \item $\varphi(a,a) = a \otimes a - a \otimes a = 0$ $\forall a \in M$.
  200. \end{itemize}
  201. Damit folgt die Behauptung mit (UA) angewendet auf $\varphi$.
  202. \end{proof}
  203. \item Beh.: Sei $M$ endlich erzeugt und frei. Dann ist die Abbildung $f$ aus (a) injektiv.
  204. \begin{proof}
  205. Sei $(x_1, \ldots, x_m)$ Basis von $M$. Definiere $I \coloneqq \{1, \ldots, m\}$. Dann
  206. ist nach VL $(x_i \otimes x_j)_{(i,j) \in I^2}$ Basis von $M \otimes_R M$. Sei
  207. $x \in \bigwedge^2M$ mit $f(x) = 0$. Dann ex. mit 34(a) ein $(\alpha_{ij})_{i,j=1}^{m} \in R^{(I)}$
  208. mit $\alpha_{ij} = 0$ für $i \ge j$ und
  209. \[
  210. x = \sum_{(i,j) \in I^2, j > i} \alpha_{ij} (x_i \wedge x_j)
  211. .\]
  212. Damit folgt
  213. \begin{salign*}
  214. 0 &= f(x) \\
  215. &= f\left( \sum_{(i,j) \in I^2, j >i} \alpha_{ij}(x_i \wedge x_j) \right) \\
  216. &= \sum_{(i,j) \in I^2, j > i} \alpha_{ij} f(x_i \wedge x_j) \\
  217. &= \sum_{(i,j) \in I^2,j > i} \alpha_{ij} (x_i \otimes x_j - x_j \otimes x_i) \\
  218. &\stackrel{x_i \otimes x_i - x_i \otimes x_i = 0}{=} \sum_{(i,j) \in I^2, j \ge i} \alpha_{ij} (x_i \otimes x_j - x_j \otimes x_i) \\
  219. \intertext{Setze $\alpha_{ji} \coloneqq - \alpha_{ij}$ für $j > i$. Damit folgt}
  220. 0 &= \sum_{i,j \in I^2, j \ge i} \alpha_{ij} (x_i \otimes x_j) + \alpha_{ji} (x_j \otimes x_i) \\
  221. &= \sum_{(i,j) \in I^2} \alpha_{ij} (x_i \otimes x_j)
  222. .\end{salign*}
  223. Da $(x_i \otimes x_j)_{(i,j) \in I}$ Basis von $M \otimes_R M$, insbes. l.u., d.h.
  224. $\alpha_{ij} = 0$ $\forall (i,j) \in I^2$. Also $x = 0$ und $f$ injektiv.
  225. \end{proof}
  226. \end{enumerate}
  227. \end{aufgabe}
  228. \end{document}