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\author{Josua Kugler, Christian Merten}
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\renewcommand{\P}{\mathbb{P}}
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\usepackage{stmaryrd}
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\begin{document}
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\punkte[21]
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@@ -136,13 +137,20 @@
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\end{aufgabe}
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\begin{aufgabe}
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%Sei $N$ die Anzahl der Zeichen in Goethes Faust und $M$ die Anzahl der verschiedenen Zeichen in Goethes Faust.
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%Sei dann $A_i$ das Ereignis, dass es ein $j \leq i$ gibt, sodass $\forall 1\leq k \leq N$ der $j + k$-te Buchstabe, den der Affe tippt, genau dem $i$-ten Buchstaben von Goethes Faust entspricht.
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%Die Weisheit entspricht dann wegen $A_i \subset A_j \forall i \leq j$ genau der Aussage
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%\[
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% \forall m \in \N\colon \exists n\in \N\colon \P(A_n) = 1 \Leftrightarrow \P(\limsup\limits_{n \to \infty} A_n)
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%\]
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%Offensichtlich sind alle Ereignisse stochastisch unabhängig. Außerdem ist $\P(A_i) = \frac{1}{M^N} \forall i \in \N$.
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Sei $N$ die Anzahl der (nicht notwendigerweise verschiedenen) Zeichen in Goethes Faust und $M$ die Menge der verschiedenen Zeichen in Goethes Faust.
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Sei $\Omega = M^\N$.
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Sei dann
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\[
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A_{n} \coloneqq \{\omega \in \Omega \colon \forall i \in \llbracket n, n+N-1 \rrbracket \colon \omega_i = G_{i-n}\},
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\]
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wobei $G_i$ das $i$-te Zeichen von Goethes Faust bezeichne.
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Die Ereignisse $(A_{kN})_{k\in \N}$ sind dann offensichtlich stochastisch unabhängig (analog zu Beispiel 14.8(b)) und es gilt
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$\P(A_i) = \frac{1}{(\# M)^N}$, also insbesondere
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\[
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\sum_{k\in \N} \P(A_{kN}) = \sum_{k\in \N} \frac{1}{(\# M)^N} = \infty.
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\]
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Nach dem Lemma von Borel-Cantelli gilt daher $\P(\limsup\limits_{k \to \infty} A_{kN}) = 1$. $(A_{kN})_{k \in \N}$ ist eine Teilfolge von $(A_n)_{n\in \N}$, also gilt auch $\P(\limsup\limits_{n \to \infty} A_n) = 1$.
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Die Menge $\limsup\limits_{n \to \infty} A_n$ enthält gerade die $\omega \in \Omega$, die in unendlich vielen $A_n$ enthalten sind, also genau die Zeichenfolgen, in denen der Affe unendlich oft Goethes Faust tippt. Eines dieser Ereignisse tritt mit Wahrscheinlichkeit 1 ein.
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\end{aufgabe}
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\end{document}
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