| @@ -69,10 +69,10 @@ | |||
| \end{bsp} | |||
| \begin{definition} | |||
| Eine Folge $(x^{(k)})_{k \in \N}, x^{(k)} \in \K$, heißt | |||
| Eine Folge $(x^{(k)})_{k \in \N}, x^{(k)} \in \K^n$, heißt | |||
| \begin{enumerate}[i)] | |||
| \item beschränkt, falls $\forall k\in \N:\; x^{(k)} \in K_{R}(0)$, $K_{R}(0)$ eine Kugelumgebung von $0$ mit Radius $R$. | |||
| $$K_{r}(0) \coloneqq \{ x \in \K^{n} \ | \ \norm{x-a}_{\infty} < r\}.$$ | |||
| $$K_{r}(a) \coloneqq \{ x \in \K^{n} \ | \ \norm{x-a}_{\infty} < r\}.$$ | |||
| \item Cauchy-Folge, wenn $\forall \varepsilon > 0, \exists N_{\varepsilon} \in \N$ sodass $\forall k,l \geq N_{\varepsilon}$ gilt: $\norm{x^{(k)} - x^{(l)}}_{\infty} < \varepsilon$. | |||
| \item konvergent gegen ein $x \in \K^{n}$, wenn $\norm{x^{(k)} - x}_{\infty} \to 0$ für $k \to \infty$. \\ | |||
| geometrisch: jede Kugelumgebung $K_{\varepsilon}(x)$ enthält fast alle Folgenelemente $x^{(k)}$ (d.h. alle bis auf endlich viele). | |||
| @@ -107,8 +107,8 @@ | |||
| \end{enumerate} | |||
| \end{proof} | |||
| \begin{satz} | |||
| (Äquivalenz von Normen) Sei $\K^{n}$ ein endlichdimensionaler Vektorraum. Dann sind alle Normen äquivalent zur Maximumsnorm $(\ell_{\infty})$, d.h. zu jeder Norm $\norm{\cdot}, \exists m,M >0$ sodass $$m \norm{x}_{\infty} \leq \norm{x} \leq M \norm{x}_{\infty}, \ \ \ \ x \in \K^{n}.$$ | |||
| \begin{satz}[Äquivalenz von Normen] | |||
| Sei $\K^{n}$ ein endlichdimensionaler Vektorraum. Dann sind alle Normen äquivalent zur Maximumsnorm $(\ell_{\infty})$, d.h. zu jeder Norm $\norm{\cdot}, \exists m,M >0$ sodass $$m \norm{x}_{\infty} \leq \norm{x} \leq M \norm{x}_{\infty}, \ \ \ \ x \in \K^{n}.$$ | |||
| \end{satz} | |||
| \begin{proof} | |||
| @@ -146,23 +146,23 @@ | |||
| Bezeichnung: $\norm{\cdot}$ irgendeine Norm. | |||
| \begin{definition} | |||
| ($\varepsilon$-Kugel, $\varepsilon$-Umgebung) Sei $a \in \K^{n}, r>0$. | |||
| \begin{definition}[$\varepsilon$-Kugel, $\varepsilon$-Umgebung] | |||
| Sei $a \in \K^{n}, r>0$. | |||
| \begin{enumerate}[(1)] | |||
| \item Dann heißt $K_{r}(a) \coloneqq \{ x \in \K^{n} \ | \ \norm{a-x} < r \}$ die offene Kugel um $a$ mit Radius $r$ bzgl. $\norm{\cdot}$. | |||
| \item $U \subset K^{n}$ heißt Umgebung von $a \in \K^{n}$, falls $\exists \varepsilon > 0$ mit $K_{\varepsilon}(a) \subseteq U$. Insbesondere ist $K_{\varepsilon}(a)$ selbst eine Umgebung von $a$, eine sogenannte $\varepsilon$-Umgebung von $a$. | |||
| \end{enumerate} | |||
| \end{definition} | |||
| \begin{definition} | |||
| (offene Menge) Eine Menge $O \in \K^{n}$ heißt offen, falls $O$ eine Umgebung jedes Punktes aus $O$ ($ x \in O$) ist, das heißt $\forall x \in O, \exists \varepsilon > 0$ mit $K_{\varepsilon}(x) \subseteq O$. | |||
| \begin{definition}[offene Menge] | |||
| Eine Menge $O \in \K^{n}$ heißt offen, falls $O$ eine Umgebung jedes Punktes aus $O$ ($ x \in O$) ist, das heißt $\forall x \in O, \exists \varepsilon > 0$ mit $K_{\varepsilon}(x) \subseteq O$. | |||
| \end{definition} | |||
| \begin{bsp} | |||
| \begin{enumerate}[(1)] | |||
| \item $]a,b[ \subseteq \R$ ist offen ($a<b, a,b \in \R$), weil: sei $x \in ]a,b[$, definiere $\varepsilon \coloneqq \min\{ |a-x|, |b-x|\}$, $\varepsilon > 0$, da $a<x<b$ ist $K_{\varepsilon}(x) \subseteq ]a,b[$ | |||
| \item $\emptyset$ leere Menge ist immer offen, $\K^{n}$ ist immer offen | |||
| \item Die Kugel $K_{r}(a)$ ist immer offen: sei $x \in K_{r}(a)$, setze $\varepsilon \coloneqq r - \norm{x-a}$, dann $K_{\varepsilon}(x) \subseteq K_{r}(x)$, weil: sei $y \in K_{\varepsilon}(x)$. Dann gilt $$ \norm{y-a} \leq \underbrace{\norm{y-x}}_{< \varepsilon = r - \norm{x-a}} + \norm{x-a} < r - \norm{x-a} + \norm{x-a} = r.$$ | |||
| \item Die Kugel $K_{r}(a)$ ist immer offen: sei $x \in K_{r}(a)$, setze $\varepsilon \coloneqq r - \norm{x-a}$, dann $K_{\varepsilon}(x) \subseteq K_{r}(a)$, weil: sei $y \in K_{\varepsilon}(x)$. Dann gilt $$ \norm{y-a} \leq \underbrace{\norm{y-x}}_{< \varepsilon = r - \norm{x-a}} + \norm{x-a} < r - \norm{x-a} + \norm{x-a} = r.$$ | |||
| \end{enumerate} | |||
| \end{bsp} | |||
| @@ -184,7 +184,7 @@ Bezeichnung: $\norm{\cdot}$ irgendeine Norm. | |||
| \begin{korrolar} | |||
| \begin{enumerate}[1)] | |||
| \item Endliche Schnitte und beliebige Vereinigung von offenen Mengen sind wieder offen. | |||
| \item (Beobachtung) Durchschnitt von unendlich vielen offenen Mengen braucht nicht offen zu sein. Z.B. $$ \overset{\infty}{\underset{n=1}{\bigcap}} ]-\frac{1}{n}, 1 + \frac{1}{n}[ = [0,1]$$ ist nicht offen, da $K_{\varepsilon}(0) \subset [0,1], \forall \varepsilon > 0$. | |||
| \item (Beobachtung) Durchschnitt von unendlich vielen offenen Mengen braucht nicht offen zu sein. Z.B. $$ \overset{\infty}{\underset{n=1}{\bigcap}} \left]-\frac{1}{n}, 1 + \frac{1}{n}\right[ = [0,1]$$ ist nicht offen, da $K_{\varepsilon}(0) \not\subset [0,1], \forall \varepsilon > 0$. | |||
| \end{enumerate} | |||
| \end{korrolar} | |||
| @@ -194,10 +194,10 @@ Bezeichnung: $\norm{\cdot}$ irgendeine Norm. | |||
| \begin{bsp} | |||
| \begin{enumerate}[(1)] | |||
| \item Für $a,b \in \R, a \leq b$ ist $[a,b]$ abgeschlossen, denn $]-\infty,a[ \cup ]b, \infty[ = \R \setminus [a,b]$ ist offen, denn: | |||
| \item Für $a,b \in \R, a \leq b$ ist $[a,b]$ abgeschlossen, denn $]-\infty,a[ \ \cup \ ]b, \infty[ \ = \R \setminus [a,b]$ ist offen, denn: | |||
| \begin{align*} | |||
| ]-\infty, a[ & = \underset{n \in \N}{\bigcup} ]a-n,a[ \ \ \text{ist offen} & | |||
| ]b, \infty[ = \underset{n \in \N}{\bigcup} ]b, b + n[ \ \ \text{ist offen}. | |||
| ]b, \infty[ & = \underset{n \in \N}{\bigcup} ]b, b + n[ \ \ \text{ist offen}. | |||
| \end{align*} | |||
| \end{enumerate} | |||
| \end{bsp} | |||
| @@ -205,7 +205,7 @@ Bezeichnung: $\norm{\cdot}$ irgendeine Norm. | |||
| \begin{satz}[Eigenschaften abgeschlossener Mengen] | |||
| \begin{enumerate}[(1)] | |||
| \item Sind $V, U$ ($V,U \subset \K^{n}$) abgeschlossen, dann ist $U \cup V \subset \K^{n}$ auch abgeschlossen. | |||
| \item Sind $U_{i}, (i \in I)$ abgeschlossene Menge in $\K^{n}$. Dann ist $\underset{i \in I}{\bigcap} U_{i}$ auch abgeschlossen. | |||
| \item Sind $U_{i}, (i \in I)$ abgeschlossene Mengen in $\K^{n}$. Dann ist $\underset{i \in I}{\bigcap} U_{i}$ auch abgeschlossen. | |||
| \end{enumerate} | |||
| \end{satz} | |||
| @@ -218,7 +218,7 @@ Bezeichnung: $\norm{\cdot}$ irgendeine Norm. | |||
| \begin{bsp} | |||
| \begin{enumerate}[(1)] | |||
| \item Beliebige Vereinigung abgeschlossener Mengen muss nicht abgeschlossen sein. Z.B. $]0,1[ = \underset{n \in \N}{\bigcup} \underbrace{[\frac{1}{n}, 1- \frac{1}{n}]}_{\text{abgeschlossen}}$ ist offen. | |||
| \item Beliebige Vereinigung abgeschlossener Mengen muss nicht abgeschlossen sein. Z.B. $]0,1[ \ = \underset{n \in \N}{\bigcup} \underbrace{\left[\frac{1}{n}, 1- \frac{1}{n}\right]}_{\text{abgeschlossen}}$ ist offen. | |||
| \item $\emptyset$ und $K^{n}$ sind abgeschlossen. | |||
| \item $A_{1} \subset \R^{n_{1}}$ und $A_{2} \subset \R^{n_{2}}$ abgeschlossen, dann ist auch $A_{1} \times A_{2} \subset \R^{n_{1}} \times \R^{n_{2}} = \R^{n_{1} + n_{2}}$ abgeschlossen. | |||
| \item Für $a<b \in \R$ ist $[a,b[$ weder offen noch abgeschlossen. | |||