#Test

Hallo ich teste das gerade

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Bevor analysiert werden kann, muss fetch.R ausgeführt werden, um alle Protokolle herunterzuladen.

Parsing

Tabellen

parse.R parsed einzelne Protokolle und erstellt 3 Tibbles

Redner

Struktur: id , vorname , nachname , fraktion , titel , rolle_kurz, rolle_lang

Die Rollen sind beispielsweise “Bundeskanzlerin”. Leider gegendert und deshalb wahrscheinlich nervig zu analysieren.

Wird gewonnnen aus dem <rednerliste> Eintrag am Ende der Protokolle.

Reden

Struktur: id , redner

Die Reden id wird im Protokoll festgelegt und ist eindeutig. Eine Rede ist ein <rede> Eintrag im Sitzungsverlauf. Eine Rede hat immer einen Hauptredner (der der vorne am Pult steht).

Innerhalb einer Rede kann es verschieden Redebeiträge geben:

• Kommentare: Beifall, Zwischenrufe, etc.
• Redebeiträge: Typischerweise hauptsächlich der Hauptredner, aber auch Zwischenfragen. Diese werden beim parsen in der Tabelle Talks gespeichert.

Talks

Struktur: rede_id , redner , content

Das sind die eigentlichen Redebeiträge, die innerhalb von rede Einträgen auftauchen. Dabei gilt:

• rede_id: Die Rede in dem der Beitrag auftaucht
• redner: Der Sprecher des Redebeitrags
• content: Der Inhalt der Rede (wichtig: Aktuell werden die Ordnungskommentare des Bundestagspräsidenten nicht herausgefiltert, tauchen also im Inhalt auf, obwohl sie nicht vom redner gesprochen werden. To be fixed -> Issues!)

Noch zu parsen: Alles kann, nichts muss.

• Kommentare (aktuell werden nur <p>'s in Reden gesammelt). Hier ist zu überlegen, wie diese gesammelt werden sollten.
• Meta Daten? Diese sind teilweise in den rede_id's encoded.

Kombinieren der Tabellen der Protokolle

• Alle Tabellen sollten schlussendlich kombiniert werden zu großen Tabellen über alle Protokolle.

Analyse

• Schnittmenge AfD Vokabular und Hitler's Reden?
• Redeanteile nach Geschlecht (dazu gibt es leider keine Daten in der Rednerliste), Fraktion, etc.
• Ideen, Ideen, Ideen ...