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117 行
6.0KB

  1. \documentclass[uebung]{../../../lecture}
  2. \title{Wtheo 0: Übungsblatt 2}
  3. \author{Josua Kugler, Christian Merten}
  4. \usepackage[]{bbm}
  5. \begin{document}
  6. \punkte[5]
  7. \begin{aufgabe}
  8. \begin{enumerate}[(a)]
  9. \item Beh.: $\mathcal{D}$ ist ein Dynkinsystem.
  10. \begin{proof}
  11. \begin{enumerate}[(i)]
  12. \item $\Omega \in \mathcal{D}$, denn $|\Omega| = 2n$ gerade.
  13. \item Sei $A \in \mathcal{D}$. Dann ist $|A| = 2k$ für ein $k \in \N_0$ mit
  14. $k \le 2n$. Da $\Omega$ endlich folgt
  15. \[
  16. |A^{c}| = |\Omega| - |A| = 2n - 2k = 2(n-k)
  17. .\] Also $A^{c} \in \mathcal{D}$.
  18. \item Sei $A_i \in \mathcal{D}$ $\forall i \in \N$ mit $A_i \cap A_j = \emptyset$
  19. für $i\neq j$. Dann ex. für $i \in \N$ ein $k_i \in \N_0$ mit
  20. $|A_i| = 2 k_i$. Damit folgt, da die $A_i$ disjunkt sind
  21. \[
  22. \left| \bigcupdot_{i \in \N} A_i \right|
  23. = \sum_{i \in \N} |A_i| = \sum_{i \in \N} 2 k_i
  24. = 2 \underbrace{\sum_{i \in \N} k_i}_{\in \N_0}
  25. .\]
  26. Also $\bigcup_{i \in \N} A_i \in \mathcal{D}$.
  27. \end{enumerate}
  28. \end{proof}
  29. \item Beh.: Für $n \ge 2$ ist $\mathcal{D}$ keine $\sigma$-Algebra.
  30. \begin{proof}
  31. Sei $n \ge 2$. Dann ist $|\Omega| \ge 4$. Seien dann $\omega_1, \omega_2, \omega_3 \in \Omega$
  32. paarweise
  33. verschieden. Dann ist
  34. \[
  35. \underbrace{\{\omega_1, \omega_2 \}}_{\in \mathcal{D}}
  36. \cap
  37. \underbrace{\{\omega_2, \omega_3\}}_{\in \mathcal{D}}
  38. = \{w_2\} \not\in \mathcal{D}
  39. .\] Also $\mathcal{D}$ nicht $\cap $-stabil, also keine $\sigma$-Algebra.
  40. \end{proof}
  41. \end{enumerate}
  42. \end{aufgabe}
  43. \begin{aufgabe}[]
  44. \begin{enumerate}[(a)]
  45. \item Beh.: $\sum_{\omega \in \Omega} \mathbbm{p}(\omega) = 1$
  46. \begin{proof}
  47. \begin{enumerate}[(i)]
  48. \item Z.z.: $\binom{\alpha + k -1}{k} = (-1)^{k} \binom{-\alpha}{k}$
  49. $\forall \alpha \in \N, k \in \N_0$.
  50. Seien $\alpha \in \N, k \in \N_0$. Dann folgt
  51. \begin{salign*}
  52. \binom{\alpha + k -1}{k} &= \frac{(\alpha + k -1)!}{k!(\alpha -1)!} \\
  53. &= \frac{(\alpha + k-1)\cdots (\alpha +1) \alpha }{k!} \\
  54. &= (-1)^{k}\frac{(-\alpha -(k-1) \cdot \ldots \cdot (-\alpha -1)(-\alpha)}{k!} \\
  55. &= (-1)^{k}\frac{(-\alpha)(-\alpha-1)\cdot \ldots\cdot (-\alpha-(k-1))}{k!} \\
  56. &= (-1)^{k} \binom{-\alpha}{k}
  57. .\end{salign*}
  58. \item Z.z.: $(1+x)^{\alpha} = \sum_{k=0}^{\infty} \binom{\alpha}{k} x^{k}$
  59. $\forall \alpha \in \Z, x \in (-1,1)$.
  60. Seien $\alpha \in \Z$, $x \in (-1,1)$. Dann betrachte
  61. \begin{salign*}
  62. f\colon (-1,1) &\to \R \\
  63. x&\mapsto (1+x)^{\alpha}
  64. .\end{salign*}
  65. Dann ist $f^{(k)}(0) = \prod_{j=0}^{k-1} (\alpha-j) $. Damit folgt als Taylorpolynom
  66. für $f$ im Entwicklungspunkt $x_0 = 0$:
  67. \begin{salign*}
  68. T_n(x, 0) &= \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(0)}{k!} (x-0)^{k} \\
  69. &= \sum_{k=0}^{n} \frac{\prod_{j=0}^{k-1} (\alpha-j) }{k!} x^{k} \\
  70. &= \sum_{k=0}^{n} \binom{\alpha}{k} x^{k}
  71. .\end{salign*}
  72. Mit $a_k \coloneqq \binom{\alpha}{k} x^{k}$ folgt
  73. \begin{salign*}
  74. \left| \frac{a_{k+1}}{a_k} \right| &= \left| \frac{\frac{\prod_{j=0}^{k} (\alpha-j) }{(k+1)!} x^{k+1}}{\frac{\prod_{j=0}^{k-1} (\alpha-j) }{k!}x^{k}} \right| \\
  75. &= \left| \frac{\alpha-k}{k+1} \right| |x| \\
  76. &\xrightarrow{k \to \infty} |x| < 1
  77. .\end{salign*}
  78. $T_n$ ist also konvergent $\forall x \in (-1,1)$:
  79. \[
  80. T_n(x, 0) \xrightarrow{n \to \infty} f(x) = (1+x)^{\alpha}
  81. .\]
  82. \item Damit folgt nun für $r \in \N$ und $p \in (0,1)$:
  83. \begin{salign*}
  84. \sum_{\omega \in \N_0} \mathbbm{p}(\omega)
  85. &= \sum_{\omega \in \N_0} \binom{\omega + r -1}{\omega} p^{r} (1-p)^{\omega} \\
  86. &= p^{r} \sum_{\omega \in \N_0} \binom{\omega + r -1}{\omega} (1-p)^{\omega} \\
  87. &\stackrel{\text{(i)}}{=} p^{r} \sum_{\omega \in \N_0} (-1)^{\omega}
  88. \binom{-r}{\omega}(1-p)^{\omega} \\
  89. &= p^{r} \sum_{\omega \in \N_0} \binom{-r}{\omega} (p-1)^{\omega} \\
  90. &\stackrel{\text{(ii)}}{=}
  91. p^{r}(1+p-1)^{-r} \\
  92. &= p^{r} p^{-r} \\
  93. &= 1
  94. .\end{salign*}
  95. \end{enumerate}
  96. \end{proof}
  97. Mit Hilfe dieser Zähldichte kann modelliert werden, dass eine Münze bei $\omega + r$ Würfen
  98. genau im $\omega + r$-ten Wurf $r$ mal Kopf gezeigt hat.
  99. \item Es soll nach dem 30. Zug genau zum 6. Mal gewonnen werden, d.h. $r=6$, damit
  100. \[
  101. \omega +r = 30 \implies \omega = 24
  102. .\] Mit $p=0.2$ und der (a) folgt
  103. \[
  104. \mathbb{P}(\{\omega\}) = \binom{24 + 6 -1}{24} 0.2^{6}(1-0.2)^{24} \approx 0.625
  105. .\]
  106. \end{enumerate}
  107. \end{aufgabe}
  108. \end{document}