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\documentclass[uebung]{../../../lecture} |
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\title{Lineare Algebra 2: Übungsblatt 4} |
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\author{Dominik Daniel, Christian Merten} |
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\begin{document} |
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\punkte[16] |
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\begin{aufgabe} |
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Seien $L$ und $K$ Teilkörper mit $K \subseteq L$. |
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\begin{enumerate}[a)] |
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\item \begin{enumerate}[(i)] |
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\item Beh.: Für $f, g \in K[t]$ gilt $\text{ggT}_{L[t]}(f,g) = \text{ggT}_{K[t]}(f,g)$. |
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\begin{proof} |
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Seien $f, g \in K[t]$. Der euklid. Algorithmus in $K[t]$ liefert |
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$a_2, \ldots, a_k \in K[t]$ mit $a_k \in \text{GGT}_{K[t]}(f, g)$. Da |
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$K$ Teilkörper von $L$ ist, ist $K[t]$ Unterring von $L[t]$. Das heißt, |
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der euklid. Algorithmus kann in $L[t]$ mit den selben $a_2, \ldots a_k$ |
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ausgeführt werden. Damit folgt $a_k \in \text{GGT}_{L[t]}(f,g)$. |
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Definiere $d \in K[t]$, als das normierte Polynom von $a_k$. Wegen |
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der Eindeutigkeit des größten gemeinsamen Teilers in $L[t]$ und $K[t]$ folgt damit |
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\[ |
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\text{ggT}_{L[t]}(f, g) = d = \text{ggT}_{K[t]}(f,g) |
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.\] |
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\end{proof} |
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\item Beh.: Für $A, B \in M_{n, n}(K)$ so gilt |
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\[ |
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A \approx B \text{ in } M_{n,n}(K) |
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\iff |
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A \approx B \text{ in } M_{n, n}(L) |
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.\] |
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\begin{proof} |
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Seien $A, B$ in $M_{n, n}(K)$. ,,$\implies$'' ist trivial. |
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,,$\impliedby$'': Sei $A \approx B$ in $M_{n,n}(L)$. Da |
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$P_{A} \in M_{n,n}(K[t])$ folgt |
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\begin{salign*} |
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d_{l_{L[t]}}(A) &= |
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\text{ggT}_{L[t]}\{ \underbrace{\text{det}(C)}_{\in K[t]} \mid C \text{ ist } l \times l \text{ Untermatrix von } P_A\} \\ |
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&\stackrel{(i)}{=} \text{ggT}_{K[t]}\{ \text{det}(C) \mid C \text{ ist } l \times l \text{ Untermatrix von } P_A\} \\ |
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&= d_{l_{K[t]}}(A) |
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.\end{salign*} |
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Analog für $B$. Wegen $A \approx B$ in $M_{n,n}(L)$ gilt $\forall l=1,\ldots, n$: |
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\[ |
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d_{l_{K[t]}}(A) = d_{l_{L[t]}}(A) = d_{l_{L[t]}}(B) = d_{l_{K[t]}}(B) |
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.\] Damit folgt $A \approx B$ in $M_{n,n}(K)$. |
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\end{proof} |
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\end{enumerate} |
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\item Beh.: Für $A \in M_{n,n}(K)$ ist $A \approx A^{T}$. |
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\begin{proof} |
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Es ist $Fit_{l}(P_A) = Fit_{l}((P_A)^{T})$ $\forall l = 1, \ldots, n$. Also |
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$P_{A} \sim (P_A)^{T}$. Wegen $(P_A)^{T} = (tE_n - A)^{T} = tE_n - A^{T} = P_{A^{T}}$ folgt |
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$P_{A} \sim P_{A^{T}}$. Damit folgt mit dem Satz von Frobenius: $A \approx A^{T}$. |
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\end{proof} |
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\end{enumerate} |
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\end{aufgabe} |
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\end{document} |