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| \documentclass[uebung]{../../../lecture} | |||||
| \title{Lineare Algebra 2: Übungsblatt 4} | |||||
| \author{Dominik Daniel, Christian Merten} | |||||
| \begin{document} | |||||
| \punkte[16] | |||||
| \begin{aufgabe} | |||||
| Seien $L$ und $K$ Teilkörper mit $K \subseteq L$. | |||||
| \begin{enumerate}[a)] | |||||
| \item \begin{enumerate}[(i)] | |||||
| \item Beh.: Für $f, g \in K[t]$ gilt $\text{ggT}_{L[t]}(f,g) = \text{ggT}_{K[t]}(f,g)$. | |||||
| \begin{proof} | |||||
| Seien $f, g \in K[t]$. Der euklid. Algorithmus in $K[t]$ liefert | |||||
| $a_2, \ldots, a_k \in K[t]$ mit $a_k \in \text{GGT}_{K[t]}(f, g)$. Da | |||||
| $K$ Teilkörper von $L$ ist, ist $K[t]$ Unterring von $L[t]$. Das heißt, | |||||
| der euklid. Algorithmus kann in $L[t]$ mit den selben $a_2, \ldots a_k$ | |||||
| ausgeführt werden. Damit folgt $a_k \in \text{GGT}_{L[t]}(f,g)$. | |||||
| Definiere $d \in K[t]$, als das normierte Polynom von $a_k$. Wegen | |||||
| der Eindeutigkeit des größten gemeinsamen Teilers in $L[t]$ und $K[t]$ folgt damit | |||||
| \[ | |||||
| \text{ggT}_{L[t]}(f, g) = d = \text{ggT}_{K[t]}(f,g) | |||||
| .\] | |||||
| \end{proof} | |||||
| \item Beh.: Für $A, B \in M_{n, n}(K)$ so gilt | |||||
| \[ | |||||
| A \approx B \text{ in } M_{n,n}(K) | |||||
| \iff | |||||
| A \approx B \text{ in } M_{n, n}(L) | |||||
| .\] | |||||
| \begin{proof} | |||||
| Seien $A, B$ in $M_{n, n}(K)$. ,,$\implies$'' ist trivial. | |||||
| ,,$\impliedby$'': Sei $A \approx B$ in $M_{n,n}(L)$. Da | |||||
| $P_{A} \in M_{n,n}(K[t])$ folgt | |||||
| \begin{salign*} | |||||
| d_{l_{L[t]}}(A) &= | |||||
| \text{ggT}_{L[t]}\{ \underbrace{\text{det}(C)}_{\in K[t]} \mid C \text{ ist } l \times l \text{ Untermatrix von } P_A\} \\ | |||||
| &\stackrel{(i)}{=} \text{ggT}_{K[t]}\{ \text{det}(C) \mid C \text{ ist } l \times l \text{ Untermatrix von } P_A\} \\ | |||||
| &= d_{l_{K[t]}}(A) | |||||
| .\end{salign*} | |||||
| Analog für $B$. Wegen $A \approx B$ in $M_{n,n}(L)$ gilt $\forall l=1,\ldots, n$: | |||||
| \[ | |||||
| d_{l_{K[t]}}(A) = d_{l_{L[t]}}(A) = d_{l_{L[t]}}(B) = d_{l_{K[t]}}(B) | |||||
| .\] Damit folgt $A \approx B$ in $M_{n,n}(K)$. | |||||
| \end{proof} | |||||
| \end{enumerate} | |||||
| \item Beh.: Für $A \in M_{n,n}(K)$ ist $A \approx A^{T}$. | |||||
| \begin{proof} | |||||
| Es ist $Fit_{l}(P_A) = Fit_{l}((P_A)^{T})$ $\forall l = 1, \ldots, n$. Also | |||||
| $P_{A} \sim (P_A)^{T}$. Wegen $(P_A)^{T} = (tE_n - A)^{T} = tE_n - A^{T} = P_{A^{T}}$ folgt | |||||
| $P_{A} \sim P_{A^{T}}$. Damit folgt mit dem Satz von Frobenius: $A \approx A^{T}$. | |||||
| \end{proof} | |||||
| \end{enumerate} | |||||
| \end{aufgabe} | |||||
| \end{document} | |||||